Meta开启史上最大规模裁员,AI巨额投入成主因
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2026-03-15 12:30:06
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据路透社等媒体报道,meta 计划进行大规模裁员,可能影响公司 20% 或更多的员工。meta 希望能以此抵消在人工智能基础设施方面投入的巨额资金,并为 AI 工具提升员工效率后的组织精简做准备。

这与扎克伯格今年早些时候明确表示,“过去需要庞大团队才能完成的项目,现在单凭一个非常有才华的人便能胜任”的说法不谋而合。

据悉,meta 在 2026 年的资本支出指引为 1,150 亿至 1,350 亿美元,几乎是 2025 年实际支出(约 720 亿美元)的两倍。主要用于 AI 数据中心建设、计算设施、第三方云服务、AI 模型训练基础设施,以及招聘 AI 人才。此外,到 2028 年,其人工智能基础设施支出计划高达 6,000 亿美元。

路透社援引知情人士称,裁员日期和最终规模尚未确定。不过,高管已向资深领导层传达计划,并要求开始规划团队精简。

如果 meta 最终确定裁员比例为 20%,这将是该公司自 2022 年底至 2023 年初进行重组以来,规模最大的一次裁员。该公司曾于 2022 年 11 月裁员 11,000 人,约占当时员工总数的 13%。大约四个月后,该公司宣布将再裁员 10,000 人。

根据其最新提交的文件,截至 12 月 31 日,该公司拥有近 79,000 名员工,也就是说,可能涉及约 1.6 万人。

但在裁掉普通员工的同时, meta 也在一边高薪招揽人才。

据《纽约时报》披露,对于顶级研究员,特别是从 OpenAI 或谷歌 DeepMind 挖来的人才,meta 开出了总包价值在 1 亿至 3 亿美元之间的 4 年期合同。比如斥资 143 亿美元收购 Scale AI 约 49% 的股权,让 Scale AI 创始人Alexandr Wang(汪滔)加入,被直接委任统领 meta 新成立的“超级智能实验室(MSL),并高薪挖来了 GitHub 前首席执行官 Nat Friedman,还雇佣了 ChatGPT 的联合创始人 Shengjia Zhao。

而且,为了抢人,扎克伯格会亲自给 DeepMind 等实验室的研究员发邮件,强调 meta 对 AI 的重视。甚至出现了“跳过面试、直接发 Offer”的极端情况:只要你在核心论文上有署名,扎克伯格就敢直接拍板给钱。

此外,扎克伯格与 meta 内部高管建立了一个专门的 WhatsApp 群组,实时讨论每一个重点挖角对象的进度。

然而,这种近乎疯狂的“人才囤积”并未能立刻转化为技术红利。相反,频繁的权力重组与旧部流失,直接导致了 meta 研发进度的全面溃败。

(Pixabay)

2025 年 4 月,扎克伯克亲自拍板确认Llama 4 惨败在 Llama 4 系列最初的规划中,meta 曾豪气冲天地公布了三个版本:Maverick、Scout 和 Behemoth。

Maverick 和 Scout 虽已发布,但最强版本 Behemoth 原定于 2025 年夏季面世,却因模型训练时的“幻觉问题”难以控制,且能耗比极差,最终被无限期搁置。

Behemoth 的难产直接导致了 meta 转向更封闭的开发模式,即当前的 Avocado(牛油果)项目。

然而,原定于 2026 年 3 月中旬发布的 Avocado模型,由于内部 benchmark(基准测试)表现不佳,特别是推理、代码编写以及长文本处理能力无法超越半年前的竞争对手,发布时间已被推迟至 2026 年 5 月。泄露的数据显示,Avocado 在 GPQA(博士级逻辑推理)测试中仅为 68.5%,远低于 Gemini 3.0 的 84.2%。

据路透社披露,meta 内部甚至讨论过在 Avocado 最终上线前,通过授权接入谷歌的 Gemini 接口来解燃眉之急。

而其核心模型开发受挫,反过来可能又加速了 meta 此次裁员的紧迫感。

值得注意的是,在内部研发受阻的情况下,meta 连续出手完成了两项收购。2025 年 12 月底斥资至少 20 亿美元收购了 AI 初创公司 Manus,后者已构建出领先的自主通用 Agent 之一,能够独立执行市场调研、编程和数据分析等复杂任务。本周又收购了AI 社交平台 Moltbook,从 meta 高管一份备忘录描述中可以看到,此次收购更像是在补齐 AI Agent 生态中的一块关键拼图,也是对 Moltbook 技术路线的一种肯定。

据悉,在 Avocado 之后,meta 内部还有多款代号模型。

Mango(芒果)旨在重塑 Instagram 和视频生成能力,目前正与跳票多时的 Llama Video (Orion配套模型) 深度整合;Watermelon(西瓜)被内部定义为“真正的超级智能”。这款模型计划采用非 Transformer 架构,以彻底解决长文本和逻辑推理瓶颈。

1.https://www.reuters.com/business/world-at-work/meta-planning-sweeping-layoffs-ai-costs-mount-2026-03-14/

排版:胡莉花

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