全国人大代表、拓斯达董事长兼总裁吴丰礼 图片来源：受访者提供

2026年全国两会期间，人工智能（AI）与制造业深度融合成为代表委员热议的焦点。作为一名在制造业深耕20余年的创业者，全国人大代表、拓斯达（SZ300607，股价28.12元，市值134.1亿元）董事长兼总裁吴丰礼今年提交了两份建议。他建议进一步深化粤港澳大湾区规则衔接，强化人工智能产业协同发展的支撑体系，加快布局面向具身智能的工业数据基础设施，助力产业发展加力提速、成群成势。

吴丰礼认为，粤港澳三地在人工智能产业发展中协同创新潜力巨大，但目前仍面临不少堵点，因此他提交了《关于支持粤港澳大湾区开展人工智能领域制度创新试点的建议》，期望进一步推动粤港澳大湾区探索人工智能领域具体的规则衔接机制，以提升法律和制度层面的一体化水平。

此外，他还表示，具身智能作为人工智能迈向物理世界的关键桥梁，已被视为发展新质生产力的重要方向，但工业数据作为具身智能模型训练、迭代的核心“燃料”，目前仍存在“数据孤岛”、标准不完善等问题，制约机器人在工业场景中的规模化应用与技术迭代，因此他提交了《关于推进面向具身智能的工业数据基础设施建设的建议》。

《每日经济新闻》记者了解到，吴丰礼在制造业领域已经深耕20多年，其创办的企业拓斯达也经历了从注塑单一场景到多关节工业机器人，再到具身智能场景落地的发展历程。

建议一：支持粤港澳大湾区开展人工智能领域制度创新试点

当前，人工智能正成为全球科技竞争新高地。粤港澳大湾区凭借雄厚的产业基础和“一国、两制、三法域”的独特优势，具备承担国家人工智能制度型开放试验的先天条件。尽管粤港澳三地在人工智能产业发展中协同创新潜力巨大，目前仍面临不少堵点，具体体现在：一是跨境数据流动难以同时实现数据安全、隐私保护和自由流动三大目标，在开放利用与安全管控之间面临平衡难题；二是产业协同发展的支撑体系仍不完善，创新要素流动受限，具体表现为一体化算力网构建、智算中心共建共享、数据要素市场化配置等机制不健全，这制约了人工智能产业发展所需数据规模与质量的提升。

为此，他提出三点具体建议：

一是授权大湾区开展人工智能制度创新试点。建议国家将粤港澳大湾区明确为“国家人工智能制度型开放试点区”，支持其在数据跨境流动、算力协同调度、产品准入互认等领域开展系统试验。在风险可控的前提下，允许在深圳前海、广州南沙、珠海横琴等合作平台开展“数据跨境流动白名单”试点，探索构建数据跨境流动的“湾区方案”。

二是创设人工智能监管沙盒与风险容错机制。建议国家授权粤港澳大湾区设立“人工智能监管沙盒”，在智能网联汽车等领域实施包容审慎监管，建立跨部门风险监测与容错免责机制，为全国完善人工智能治理体系提供实践经验。

三是推动三地规则协同与标准共建。支持建立“人工智能规则衔接机制”，聚焦大模型研发、人机协同、伦理安全等领域，推动三地共建基础共性标准互认，并参与国际标准制定，提升治理话语权。同时，加强涉外法治人才联合培养，完善港澳专业人才执业认可机制，为人工智能产业提供全方位的法治与人才支撑。

建议二：推进面向具身智能的工业数据基础设施

当前，我国正加速推进“人工智能+”行动。具身智能作为人工智能迈向物理世界的关键桥梁，已被视为发展新质生产力的重要方向。其中工业数据作为具身智能模型训练、迭代的核心“燃料”，目前存在“数据孤岛”、标准不完善、价值释放有限、复合型人才短缺等问题，制约机器人在工业场景中的规模化应用与技术迭代。

因此，吴丰礼建议加快布局面向具身智能的工业数据基础设施，打通数据要素从“资源”到“资产”再到“资本”的转化通道，进一步推动人工智能与实体经济深度融合。具体建议如下：

一是明确建设主体，构建国家级工业数据基础设施。建议发挥新型举国体制优势，由具备国家级资质的科研机构或大型国有企业牵头，建设面向具身智能的工业数据公共服务平台。运营模式上，可参考“国家电网”或“三大电信运营商”模式，由若干家具有国家背景的主体共同建设运营，形成适度竞争、协同发展的格局，保障平台的公益性、安全性和可持续性。

二是加快标准制定，实现工业数据“标准并网”。建议由国家相关部门牵头，联合龙头企业、科研院所和行业组织，制定工业数据格式、接口协议、元数据、质量评估等国家基础标准；同时建立数据接入规范，推动不同企业、不同平台的数据经标准化处理后顺利“并网”。

三是完善法律法规，建立数据确权与交易机制。建立健全工业数据分级分类保护制度，细化企业数据、公共数据、个人数据的确权授权规则；推动制定数据定价、交易和收益分配管理办法，探索建立数据资产评估体系；加强数据安全监管，在保障安全的前提下释放数据价值。

四是强化政策激励，调动企业共享积极性。建议通过税收优惠、财政补贴、数据券等政策激励措施鼓励企业参与数据基础设施建设和开放应用场景，调动企业共享积极性，培育良性循环的数据生态。通过“数据换减税”“数据换服务”等机制，降低企业数据开放成本，培育良性数据生态。

五是强化场景与人才支撑。建议支持建设面向具身智能的工业场景训练场和测试场，并推动校企共建实验室、实训基地，重点培养兼具算法能力与工程实践能力的复合型人才。

据了解，2017年，拓斯达在深交所上市，成为首家登陆创业板的广东省机器人骨干企业。近年来，拓斯达积极推进人工智能与机器人深度融合。

每日经济新闻