昨天和发小在巷口的茶馆唠嗑,他还在念叨这周市场里融资资金的动静真不小,不少板块都有资金进进出出。有人抱着“买低估值股稳当”的想法入手,结果手里的票一直没起色,反而那些看起来“贵得离谱”的票,表现却让人意外。其实最近的数据显示,不少行业被融资资金净偿还,电子、有色这类板块都有大笔资金撤出,但建筑装饰这类板块却被悄悄加仓。个股层面更是分化明显,有的被大额买入,有的被大手笔抛售。这事儿说穿了,就是大家常被“估值高低”这个老观念带偏,却没抓住投资里真正的核心——机构大资金的参与态度。今天就和大伙唠唠,怎么用量化大数据看清这背后的门道,帮咱们跳出认知误区。
一、为啥盯着估值买,总踩认知误区?之前有个老同事,炒股总盯着市盈率看,觉得市盈率越低越划算,像捡了大便宜。去年他入手一只看起来“超划算”的票,结果拿了大半年,一直没什么起色,反而他当初瞧不上的高估值票,表现却亮眼。其实这里面藏着个投资误区:咱们常说的估值,反映的是过去已经发生的利润情况,可投资看的是未来的预期,“便宜”还是“贵”本身就是个伪命题。就像看图1里的这只票,500多倍的市盈率,在外人眼里已经“贵得离谱”,但实际表现却让人意外,这背后的核心,就是机构大资金的参与态度在起作用。
很多人之所以对估值趋之若鹜,无非是抱着两种想法:要么觉得曾经到过的估值,现在行情好了也该回到那个水平;要么觉得现在估值高,只要后续表现跟上,估值就能回到合理区间。但这些都是主观猜测,市场的定价权从来都在机构大资金手里,只有看清他们的态度,才能跳出“估值高低”的误区。
二、量化大数据帮你看清机构真实态度那怎么才能知道机构大资金的真实态度?靠猜肯定不行,得用量化大数据说话。我用了十多年的量化工具,就能通过长期累积的交易数据,提取机构的交易特征,帮咱们看清他们的参与程度。比如看图2里的这张「交易行为数据图」,图中的橙色柱体就是「机构库存」数据,它反映的是机构资金的活跃程度,柱体持续的时间越长,说明机构参与交易的积极性越高。
刚才那只高估值的票,就是因为「机构库存」数据一直活跃,所以表现亮眼。这可不是靠主观猜测能看出来的,全是量化大数据的功劳——它把机构的交易特征转化成了看得见的指标,不用咱们去猜机构在想什么,看数据就一目了然。这就是量化交易的优势,用客观数据替代主观判断,帮咱们升级认知。
三、看似划算的低估值,为啥没动静?再来看另一个情况,有的票市盈率不到5倍,看起来“划算到爆”,但表现却一直没起色。就像看图3里的这只票,从估值角度看,简直是“捡漏”的好机会,但实际表现却不尽如人意。有人会说,是不是之前涨太多了?可刚才那只高估值的票,之前表现也不错,为啥差别这么大?核心还是机构的参与态度。
咱们再看图4里的「交易行为数据图」,这只低估值的票,「机构库存」数据很不活跃,说明机构大资金没有积极参与交易。这时候就算有短期的表现,也很难持续,因为没有机构的持续参与,光靠散户的力量,很难有稳定的表现。所以说,估值高低真的不重要,机构大资金的参与态度,才是咱们该重点关注的。
很多散户之所以踩坑,就是因为太看重估值这个“过去的指标”,却忽略了机构态度这个“未来的信号”。量化大数据的价值,就是帮咱们把关注点从“过去”转移到“未来”,从“主观猜测”转移到“客观数据”,这才是真正的认知升级。
四、用数据升级认知,投资更踏实之前和发小聊完这些,他才恍然大悟,原来自己之前一直盯着估值看,是陷入了认知误区。现在他也开始学着用量化大数据看机构的参与态度,不再盲目跟风买“便宜票”,心态稳了不少。其实投资就是个认知升级的过程,以前咱们靠经验、靠感觉,现在用量化大数据,用客观数据替代主观猜测,就能跳出认知盲区,看得更清楚。
市场里的消息和波动很多,融资资金的进进出出也很常见,但只要抓住机构大资金的核心态度,就能更踏实的面对市场变化。不用再为“估值高低”纠结,也不用再靠猜来做判断,量化大数据会帮咱们看清真相,这就是认知升级带来的改变——让投资更理性,更踏实。
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