挖掘那些能真正解决行业痛点、产生实际商业价值、并具有可复制性的AI应用标杆案例。

“一场悄无声息的变革正在发生，它的战场不在实验室，就在你我身边。”

近期，AI领域动作频频。

2025年12月，Meta宣布以数十亿美元收购AI明星公司Manus的母公司蝴蝶效应，其创始人肖弘出任Meta副总裁。

2026年1月，智谱、MiniMax相继登陆港交所，分获“全球大模型第一股”与“最快IPO的AI公司”称号。

这些动作并非偶然，而是资本市场在发出信号，当前，AI行业已逐步进入“盈利叙事”阶段，无法兑现真实价值的技术将会被市场折价或者淘汰。

这背后是AI行业正在发生的转向：参数竞赛退潮，产业焦点正逐步从“技术可行性”转向“商业落地性”。

这一趋势下，AI正加速渗透产业与生活场景，技术突破与商业价值开始走向正向循环。

以场景重新定义技术

行业的先行者早已洞察到这一转向。

在不久前的AGI-Next前沿峰会上，多位头部企业技术负责人达成共识：AGI的终极本质，在于服务真实的人类需求与场景。

另一个鲜明的趋势是，越来越多企业正放弃“大而全”的通用幻想，转而从垂直场景切入，构建切实可用的解决方案。

在智能汽车制造领域，通过将AI技术深度融合于动力系统与智能驾驶算法，汽车正从传统的交通工具，演变为可持续学习、自我进化的移动智能空间。凭借从辅助驾驶、智能座舱到智能车云服务的全栈智能解决方案，华为已深度赋能国内多家主流车企，助力中国汽车产业智能化转型升级。

在内容生产领域，AI技术正大幅降低创作门槛，推动产业形成从生产到变现的高效闭环。以快手为例，其将AI深度应用于短剧创作、电商直播等场景，通过视频生成与智能剪辑实现自动化内容生产，形成了从创作、分发到商业转化的完整生态链条。

本地生活领域，随着Agent（智能体）时代的到来，AI不再局限于屏幕内的文本交互，而是具备了在物理世界中完成“规划-比价-决策-支付”完整链路的能力。今年1月，阿里千问app宣布全面接入其外卖、支付、购物、出行等核心生态场景，在点外卖时，用户已无需跳转，可在千问App端内完成推荐、点餐、支付全过程。

可以看到，对于大多数AI产品研发者来说，技术参数的领先不再是唯一尺度，对需求场景的深度理解、与产业的融合能力以及商业化成果的可验证性，正成为更关键的指标。

寻找“年度AI最佳场景渗透案例”

但发展之下亦有隐忧。

一方面，技术供给端研发火热，却常与产业最迫切的痛点存在隔阂。

另一方面，需求端面对琳琅满目的解决方案，难以甄别其真实效果与长期价值，信息不对称、效果难量化、价值不明确，成为阻碍AI深度渗透的“三重门”。

基于此，36氪正式发起“2026年度AI最佳场景渗透案例”评选活动，旨在挖掘那些真正解决行业痛点、产生实际商业价值、并具有可复制性的AI应用标杆案例。我们希望通过公开征集与系统评选，发现AI在具体场景中的真实落地效果与商业贡献，为人工智能在真实世界中的前行，标注出清晰、可信的路径。

本次评选创新性地采用“双向申报制”。我们鼓励AI产品的研发方/使用方联合申报，通过双方视角的交叉验证，更全面、客观地呈现案例的应用效果和产业价值。

同时，为保证此次评审环节的准确性和权威性，36氪特别邀请资深行业专家、知名投资人、专业分析师组成超强评审团，他们将从场景渗透度、商业价值力、技术创新力、可复制性等多维度进行综合评估，评选出2026年度AI最佳场景渗透案例。

本次评选三大亮点

亮点一：特别致敬奖

我们将设立特别奖项，致敬那些在AI应用落地早期，勇于探索、敢于投入，为行业开辟可行路径的“灯塔者”与“破壁者”，关注技术背后的“人”与“精神”。

亮点二：买方痛点大调研

我们将对参与申报的AI产品使用方（买方）进行调研，梳理各行业在引入AI过程中的真实决策逻辑、实施痛点与价值评估体系，形成一份“AI需求市场地图”，助力技术方精准赋能。

亮点三：未来AI场景渗透猜想

我们将面向公众公开征集“你最期待的AI深度改造场景”，基于海量反馈，勾勒AI技术即将改造的关键产业与未来场景，为行业前瞻布局提供参考。

本次“2026年度AI最佳场景渗透案例”

申报指南