刚结束会议演讲的程鹏精神饱满地走入新闻采访间。他笑言，今天的问题可以“问尖锐一点”，因为对他而言，转型的意义不是躲避风险，而是主动把公司置于风口之上。这家从地图起家的企业，正在以AI为核心重构自身肌理，从算力到算法、从组织到文化，四维图新不再只有Tier1供应商的固化标签，而是试图成为“新型Tier1”的样本。于是，这场采访从一个问题开始——什么才是新型Tier1？

AF：传统Tier1与“新型Tier1”的本质区别是什么？为什么四维图新会把自己定义成“新型Tier1”？

程鹏：传统Tier1一直值得被大家尊重，它们在制造、品质与客户信赖上积累了百年经验，四维图新也在努力追赶。但四维图新自身的特点是更懂数据、更懂算力、更懂算法，我们是一群又聪明又勤奋的中国工程师组成的团队。我们将从中国出发，立足国内，再走向全球，这正是新型Tier1的特征。

AF：您今天反复强调“AI化”，并提到公司内部已有三成代码由AI编辑完成。能具体谈谈背后的意义吗？

程鹏：AI不只是一种生产工具，而是生产力革命。我们从2023年开始系统研究AI，今年春节后DeepSeek的出现让内部更快行动。现在不少干部能与智能体协作，一些事业部已实现日常共创。底层嵌入式的C++代码暂时还不适合AI编写，但Java、Java等前端开发中AI已相当成熟。我们每天评测AI的产出与人类代码的差距，这是一种持续演化。另一方面，公司组织也在变革。我们成立了以AI效率为核心的“效率中心”，流程、运营、风控全在AI重塑之中。最终目标是让AI渗透每个角落，从代码到文化都被重写。

AF：外界注意到四维图新正在经历业务结构的调整。未来公司的主营方向会发生什么变化？

程鹏：目前营收比例大约是“云、地图、定位”占七，“AI驱动的新业务”占三。但三年后，我觉得这个比例会反过来。我们的订单结构已在发生变化，智驾、芯片、智能座舱的增长很快。2028年前后，公司将从传统地图供应商真正转变为以智驾为核心的技术服务商。

AF：四维图新转型的最大挑战是什么？

程鹏：是认知。十年前我们就开始转型，但很多人仍只把四维图新当成“地图公司”。事实上我们的非地图业务已超过80%。标签需要被转化为价值，这意味着持续研发与交付。如今我们在车规级芯片出货量已累计3亿颗，仍在不断扩展。

AF：今年四维图新中标北京示范区项目，请介绍一下“车路云一体化”试点的进展。

程鹏：单车智能和车路协同是两条路，终点都指向安全与效率。单车依靠算力和传感器，车路云则通过V2X连接车辆、道路和云端，实现超视距感知。我们在全国20个试点城市建设合作网络，从路侧感知到数据共享都在推进。虽然商业价值尚未完全体现，但目标很明确——让更多量产车真正装上系统，那才算成功。

AF：谈到出海，中国车企在欧洲的浪潮愈演愈烈。四维图新在出海中能提供哪些独特价值？

程鹏：主要有两点——芯片和数据合规。我们的芯片能在零下几十度或沙漠高温下稳定运行；数据方面，我们自2017年起就遵循GDPR标准，建立了全球隐私与安全体系。此外，我们在海外市场积累了足够多的文化与法规经验，从工会沟通到本地法务，这些优势都能帮助中国品牌更稳健地出海。

AF：在地缘政治与关税风险频发的背景下，您如何定义公司的中立性？

程鹏：我们定位为中国硬科技公司的代表。要坚定国产化，服务中国车企全球化，同时也服务全球车企在中国的发展。四维图新希望成为桥梁，而非隔阂的一部分。世界应以产品和服务竞争，而非政治立场。

AF：公司在AI转型中也涉及人员结构调整，您怎么看AI对组织的冲击？

程鹏：AI一定会替代部分重复劳动，这是趋势。我们要求每位干部都要会用AI，否则就会被会用AI的人替代。AI的目的不是夺饭碗，而是解放人，让人有更多时间去追求创造与情绪价值。就像工厂里的“黑灯生产线”已经实现全自动化，未来的研发也会如此。

AF：四维图新与鉴智机器人的整合备受关注，双方目前如何协同？

程鹏：我们是一支团队，不是两支。统一工具链、数据集与产品主线。鉴智的几百位AI专家让我们的AI含量显著提升，他们专注端到端智驾，我们专注芯片、地图与云，未来目标是全面融合。我们希望智驾成为牵引公司所有业务的“龙头”，带动地图、定位、芯片、座舱软件的协同发展。

AF：您如何看待行业整合趋势？现在很多供应商都开始强化C端声音，四维图新是否会转向To C？

程鹏：整合是必然。过去中国地图行业三家重复采集一遍数据毫无意义，如今智驾算法、芯片也一样。技术降本、生态降本和资本整合都在进行，属于“分久必合”的阶段。未来当产品趋同，又会“合久必分”，进入差异化竞争。

我们仍是To B为主，只是思路从B2B升级为B2B2C。让用户通过车企体验到我们的技术，这比直接做消费品牌更符合我们的定位。

编后按

在近两个小时的采访中，程鹏几乎未曾停顿。他的语速快、逻辑清晰，从代码到组织，从地图到AI，从国内到全球，每个问题都能回到“生产力与产品力”这两个核心。他并不急于定义四维图新的终点，而是一直强调“在路上”的状态。这似乎是一个以算法为骨、以文化为魂的企业，对未来最好的写照。

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