作者 | 叶二 编辑 | 魏晓

截至2024年8月底，中国制造业企业总量达到603万家。

每一天，这些工厂都在不停歇的运转，上到高端制造的高精尖设备，下到民生所需的日常消费品，一批又一批的成品从生产线上，源源不断走向全球。

中国制造业的脉搏，就在这数百万个工厂里同步跳动。

他们支撑着全球供应的同时，同样，也有一股力量在默默为这些工厂们保驾护航。

过去，徐工集团一份劳保用品或工具类的 MRO（维护、维修、运营）物料订单，可能需要对接 170 多家分散供应商，流程繁琐且耗时长达 20 余天；如今，通过京东工业的 MRO 采购平台一键下单，3-5 天即可直达全国各分厂。供应商数量同时被整合至 18 家，管理效率实现质的飞跃。

这并非个例。

在汽车制造、能源电池、钢铁冶金、白酒制造等十余个重点行业，类似的降本增效同样发生在国内很多企业的生产车间中。

在这背后，京东工业成为了中国工厂数智化转型的 “隐形基建”。多年来，其以货网、仓网、履约网构建的实体供应链为根基，以商品、采购、履约、运营全链路数智化为核心，打造出覆盖 MRO、BOM（工业原材料）、备品备件三大核心场景的解决方案，服务着超 1.1 万家核心工业企业和数百万中小企业。

2025年12月11日，京东工业正式登陆港交所，发行价为每股14.10港元，总市值超360亿港元。这既是围绕京东“超级供应链”基因下成长出来的参天大树，同样也带来了一场工业供应链的数智升维。

联交所公告显示，京东工业在香港公开发售的股份已获约60.25倍超额认购，同时，其国际配售也获得约7.88倍的超额认购，可见投资机构和投资人的认可。

从一颗螺丝到供应链

一颗螺丝，看似微不足道，却是工业生产的 “基础细胞”。从万吨级工程装备到精密电子元件，从传统制造业生产线到新能源产业基地，这枚小螺丝的质量与适配度，直接关系到整条生产线的稳定运转，乃至重大工程的安全落地。

但就是这枚小小的螺丝，却藏着传统工业采购的巨大痛点：行业内国标（GB）、德标（DIN）、国际标准（ISO）、日标（JIS）、美标（ASTM/ANSI）等多重标准并行，规格参数繁杂到令人眼花缭乱。

据不完全统计显示，全球范围内的螺丝 SKU 总量高达 10 亿个。

对于企业而言，想要找到适配的螺丝，可能要翻阅数十份产品手册、对接多个多个批发商，反复确认参数、比价议价，稍有疏忽就可能出现规格不符、无法使用的问题。

不仅是螺丝，从劳保用品、工具配件、仪器仪表到大型机械备件，很多的工业用品类别都面临着类似的困境，让无数制造企业陷入 “找货难、效率低、成本高” 的采购泥潭。

破解这一困局的关键，在于建立一套统一的工业品标准化体系。

京东工业打造了行业领先的墨卡托标准商品库，将分散在不同标准体系下的工业品进行系统化整合 —— 通过统一商品编码、规范参数属性、建立跨标准映射关系，有效解决现有体系产品信息、参数不统一、行业属性不全的问题。

如今，这套标准库已覆盖京东工业海量核心 SKU。企业无需再为规格匹配发愁，在选定品类后，只需根据系统所提示的参数维度选择相应需求范围，即可获得精准的型号推荐。

不止如此。为了彻底打通供需两端的通路，让传统工厂在商品、采购、履约、运营等各环节上，均得到实质性效率提升，京东工业在单品标准化的基础上，将自身的供应链能力延伸至整个供应链全链路，推出了“太璞” 数实一体化供应链解决方案，以数字化能力打通信息壁垒、打造数据流动的“高速公路，以实体供应链保障落地实效，从顶层设计到持续运营，全程深度嵌入企业业务流程中。

很多大型工业公司，基于历史遗留问题，旗下各分厂先于集团总部建立了各自的信息系统，形成了多个数据孤岛。每个分厂都有自己的数据标准、编码规则和业务流程，从而使得集团希望通过统一管理，以实现规模降本增效，成了很大难题。

在引入京东工业“太璞” 数实一体化供应链解决方案后，情况有了明显改观。

先是锚定转型战略，实现商品标准化，接着共建MRO采购平台，完成了采购业务全面线上化、集中化。再者是在履约层面，京东工业推出 “万单合一、集仓集配” 的智能化履约体系，构建 “货网、仓网、履约网” 三位一体的实体支撑，将原来分散的供应商交付整合为统一履约服务。

以徐工为例，如今，徐工员工只需在平台描述商品需求下单，系统便会自动匹配最优库存与物流方案，急需的工具、劳保用品 3-5 天即可直达全国各分厂，相比原来 20 余天的采购周期实现质的飞跃。

从战略共创到系统搭建，从履约升级到持续运营，京东工业 “太璞” 数实一体化供应链解决方案以一揽子服务，助力徐工集团彻底改写了供应链管理模式。

百万工厂们的“数智助手”

不只是徐工集团，京东工业这种 “数实一体” 的全链路服务模式，早已在多个行业验证成效。

依托“太璞”, 循环经济领军企业格林美在国内与海外供应链中均实现了从商品、采购、履约到运营的全链路数字化,不但优化了商品价格和库存成本,还成功对产业协同方式进行了深度改造,大幅缩减了时间、管理、运营等各项隐性成本。

白酒企业水井坊，则通过商品数据标准化、系统性优化采购流程、动态库存管理等方式，实现了运营效率提升、产能的稳定与管理、采购、库存成本的降低等等。

截至目前，京东工业的供应链数实服务已覆盖汽车制造、钢铁冶金、白酒酿造等十余个重点行业，服务超 1.1 万家核心工业企业，助力客户降本增效保供合规。

这也只是缩影。

在国内广袤的生产制造业，除了撑起产业骨架的核心工业企业之外，产业链上更活跃着百万级别的中小企业，它们既是配套生产的重要组成，也是创新活力的持续源泉，却长期面临采购规模小、议价能力弱、数字化水平低、供应链资源匮乏等痛点。

针对这一群体的差异化需求，京东工业打造了一站式专业采购平台 “京东工品汇”，以“稳定低价、现货保供” 为核心承诺，依托京东工业多年深耕工业品行业积累的一手资源，让中小企业也能充分享受到数实供应链的红利。

此外，京东工业同样正在将 AI 技术深度融入产业肌理，在帮助工业供应链降本增效的同时，正在成为工厂数智转型路上 “懂行业、能落地” 的专业伙伴。

依托于京东工业长期服务工业领域积累的超 8110 万工业品 SKU 数据，结合超 40 个细分行业的实战经验，京东工业发布了行业首个工业供应链大模型 JoyIndustrial，并同步打造商品治理、供需匹配、伴随出海等深度应用智能体，让AI 能力从抽象概念转化为工厂日常运营中可感知、可量化、可复用的生产力工具。

以商品治理智能体为例，旗下的“工品查”聚焦企业海量商品管理难题，通过AI治理中枢与多智能体编排技术，组建高效的商品治理虚拟团队，覆盖物料标准化等12大核心场景，可将人效提升10倍以上，原本需月级完成的十万级治理任务，现已压缩至小时级办结。

而这也让普惠式产业智能化成为可能。

对于头部企业而言，京东工业的AI能力能深度嵌入复杂供应链流程，实现定制化智能决策，并迸发场景化AI创新。

比如在京东工业与宁德时代的合作中，京东工业创新打造了“AR+AI”远程质检系统，通过AR眼镜内置质检SOP（标准作业流程），实现质检工作从后置检查到前置检查、从结果检查到过程检查、从例行检查到随时抽检的三大变革。该项目已覆宁德时代盖近300家核心供应商，并计划在其国内和海外所有基地全面推广。

对于百万中小工厂而言，他们往往受限于资金、技术、人才，难以自建昂贵的 AI 团队，却同样面临数智转型的迫切需求。现在通过京东工业的大模型，AI 的价值被转化为 “即插即用” 的服务，他们就能获得与头部企业同级别的数智化能力。

一脉相承的供应链基因

本质上，京东工业的发展逻辑，与京东集团 “以供应链为基础的技术与服务企业” 的战略定位一脉相承，更是刘强东 “十节甘蔗理论” 在工业领域的深度实践。

这一理论将价值链拆解为创意、设计、制造、仓储、配送等十大环节，核心要义在于：企业唯有深度覆盖全链路环节，才能实现全链条效率提升，创造长期可持续价值。

消费领域，京东正是如此，其多年形成的超级供应链能力，已经成为零售市场高效运转的核心支撑。而京东工业的诞生，正是将这份在消费赛道锤炼二十余年的超级供应链能力，系统性投射到更复杂、更沉默，也更具战略意义的工业领域。

在全球制造业加速重构的今天，中国正从 “世界工厂” 迈向 “工业强国”。但这场转型从来不止于机器人与芯片的升级，更需要底层供应链基础设施的数实融合。

工业场景的特殊性，决定了供应链不能是悬浮的数字化概念，而必须扎根实体、贴合生产肌理，深入到每一个生产车间。

对于国内的工业企业而言，他们需要的不再是单纯的物料供应商，而是能提供 “战略性规划 + 实践性落地” 的全链路合作伙伴。这个伙伴，不只是一个能够技术输出、数字化赋能的智库，更需要拥有扎实的实体支撑，能直接帮助工厂们解决采购、履约、运营中的实际痛点。

京东工业的核心价值正在于此，甚至可以说，这是独属于京东工业的价值。

依托京东深耕超级供应链的基因，京东工业的内核本就是数实一体，既带着数字赋能的硬实力，能用标准化体系、AI 大模型等破解工业供应链的效率瓶颈；又握着实体支撑的硬底气，以 “货网、仓网、履约网” 的基建布局，构建了一条扎实稳定可靠的实体供应链。

这种价值，已经被市场验证。

招股书显示，2022 年京东工业营收 141.35 亿元，2023 年增至 173.36 亿元，2024 年进一步突破 204 亿元，三年间年复合增长率达 20.13%。

盈利表现更是实现跨越式突破，2022 年仍处于净亏损状态，2023 年成功扭亏为盈，2024 年净利润飙升至 7.62 亿元。

足见，市场的认可。而这也只是开始。

国研大数据研究院报告显示，2024 年中国工业供应链总成本约 115.2 万亿元，通过供应链创新优化和数智化转型，有望为工业企业降低供应链成本 6.8万亿元。

这一庞大的市场空间，既彰显了工业供应链转型的紧迫性，也预示着京东工业的增长潜力与价值空间。

在业内看来，此次京东工业IPO，可以说正是其深耕工业领域、放大数实融合价值的全新起点。

可以预见，随着京东工业助力越来越多的工业企业完成转型升级，“数据多流动、商品少跑动” 的高效场景将会在更多行业、更多工厂落地生根，一场工业供应链的数智升维，正在持续发生。