来源：滚动播报

（来源：北京商报）

在AI大模型竞争趋于白热化、自研AI芯片的较量正如火如荼之时，OpenAI又在AI硬件市场点燃了战火。而在供应链层面，消息称OpenAI已与立讯精密、歌尔股份等“果链”公司建立或洽谈合作，相关传闻也带动“果链“公司股价集体大涨。业内人士分析称，OpenAI正从云端走向终端，试图以“模型+硬件”的闭环，重塑AI时代的硬件入口。

进军硬件

受OpenAI发力AI硬件领域、苹果iPhone 17首发销量超预期等影响，立讯精密股价连续大涨。9月24日，立讯精密尾盘拉升，截至收盘涨6.85%，报收70.2元/股，总市值首次突破5000亿元，续创历史新高。

此前有报道称，人工智能巨头OpenAI已与中国“果链”龙头企业立讯精密达成战略合作，双方将共同开发一款消费级AI设备。据了解，该款设备目前仍处于原型开发阶段，预计能与OpenAI人工智能模型深度协作。

据悉，OpenAI计划开发的AI硬件包括智能眼镜、数字录音笔和可穿戴徽章等“伴侣型”设备，首批产品预计于2026年底或2027年初推出。这些设备将深度整合OpenAI的AI模型，实现环境感知和新型人机交互。

事实上，OpenAI对AI硬件觊觎已久。早期，OpenAI主要通过投资试水，如今则转向了“自主设计+深度整合”的自研路径。

早在2023年，OpenAI创始人兼首席执行官山姆·奥特曼便投资了由苹果前团队打造的AI可穿戴设备公司Humane，且为其提供模型支持。2023年11月，Humane发布了首款AI硬件产品AI Pin，这款可穿戴的AI产品小得如同一枚胸针，没有传统屏幕，完全依赖AI与人交互。用户将AI Pin佩戴在身上后，只需要通过点击激活设备，便可以用语音和手势的方式与之对话，下达任务指令，实现信息查询、日程管理等功能。

然而，这款号称要彻底变革人机互动模式的产品，发布后便遭遇市场“滑铁卢”。由于续航能力差、发热严重、功能鸡肋、售价高达699美元且需每月支付24美元订阅费。Humane最终以1.16亿美元被惠普收购，估值大幅缩水，成为“AI硬件泡沫”的代表案例。

投资折戟后，今年5月，OpenAI宣布以65亿美元收购由前苹果首席设计师Jony Ive创办的AI硬件公司io Products。在外界看来，这笔收购其中一项重要的意义在于使OpenAI获得了工业设计基因和现成的硬件研发团队，掌握了整个设计生态系统以及与Jony Ive相关的巨大品牌信誉。

搭上“果链”

除了投资和收购，OpenAI更直接的动作是抢人。据外媒梳理，今年以来，OpenAI已从苹果招募了至少25名硬件和产品团队的专业人士，涵盖了用户界面设计、音频技术、可穿戴设备以及制造规模扩大等多个关键领域。

据悉，OpenAI正以100万美元以上的股票报价积极挖走苹果核心员工，并承诺减少官僚主义作风，以吸引设计、制造和供应链领域的资深人才。苹果前员工透露，苹果目前已陷入“渐进式创新”的阶段，更新速度缓慢，而OpenAI能提供更多的创意自由，实现更大胆的产品想法。

作为一家大模型公司，OpenAI缘何要将触角伸向硬件层面？“OpenAI发力AI硬件，核心在于构建‘算法+硬件+数据’的生态竞争体系。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛表示，大模型的训练依赖海量高质量数据支撑，消费级硬件设备如耳机、眼镜等能够直接触达用户行为数据，形成使用、反馈、迭代的良性循环，且硬件也是商业化的重要载体，可通过终端订阅服务或增值服务实现持续盈利。“一方面，苹果背景人才的加入，可显著增强其硬件工程设计能力；另一方面，与立讯精密的合作则依托亚洲高效的供应链体系，通过全产业链布局建立技术壁垒。”郭涛表示。

还有报道称，OpenAI与另一家果链巨头歌尔股份正在接触，歌尔股份为其供应扬声器等零组件。对此，有知情人士表示，前述OpenAI硬件的设计方案大概率采用歌尔股份的MEMS硅麦器件。目前包括AirPods、AirPods Pro、Meta Ray-Ban及小米眼镜等产品，均与歌尔股份展开解决方案合作。

对于OpenAI向智能硬件发力，华泰证券认为，硬件是OpenAI“核心AI订阅+开源端侧生态”布局的重要一环。中国供应商在全球生产资源上的布局有望持续受益，未来两年中国硬件生产商在AI基础设施、机器人和AI端侧新品推动下景气度将上行。

“AI伴侣”

尽管OpenAI高调布局，但纵观整个AI硬件行业，其整体仍处于“叫好不叫座”的尴尬境地。

例如，Meta在9月18日举行的Connect 2025发布会上推出了3款智能眼镜，强调实时字幕、语音助手与增强现实显示等AI功能。然而发布会现场，当Meta首席执行官马克·扎克伯格为售价799美元的旗舰款Ray-Ban智能眼镜做演示时，却因接连故障而“翻车”。虽然官方数据显示，自2023年9月Meta智能眼镜推出以来，累计销量已达200万副，但这一成绩与Meta长期以来在AI硬件上的巨额投入相比，无疑只是九牛一毛。

因此，OpenAI在打造AI硬件方面有着自己的战略与思考。今年早些时候，山姆·奥特曼曾透露，OpenAI的目标是创造一种上下文感知、轻量化屏幕或无屏、旨在与人共存而非仅存在于口袋中的“AI伴侣”设备。

IDC中国研究总监潘雪菲则认为，在具备AI能力的消费类硬件（不包括手机和个人电脑）形态中，智能眼镜和机器人可能是两类最有潜力、最具颠覆性价值的产品类型。其中，智能眼镜主要涉及两类产品：一是带有独立数据处理芯片且不具备显示功能的智能眼镜形态，比如音频眼镜以及搭载摄像头的音频眼镜；二是包含可实现增强现实、扩展现实、虚拟现实和混合现实的智能头戴显示设备，即AR/VR产品。而消费级机器人主要指基于计算机自动控制，具有1个及以上自由度或具有拟人化情绪表达能力、能够连接到网络，主要用于教育、清洁及陪伴等家庭场景的智能产品。

在郭涛看来，前期的许多AI硬件产品失败的原因主要有三点：一是需求定位偏差，试图创造缺乏实际痛点的应用场景，例如日常佩戴不适的AR眼镜；二是用户体验存在明显断层，语音交互响应延迟高、误识别率超出用户容忍阈值，导致留存率低；三是能耗限制突出，边缘计算受电池续航制约，而依赖云端协同又牺牲了实时响应速度。“理想的AI硬件并非简单堆砌功能的孤立设备，而是具备轻量化终端设计、云边端协同计算架构以及情境化主动服务体系。”郭涛表示。

北京商报记者 赵天舒