2025年6月17-20日，中国国际金属成形展在上海圆满落幕。作为工业智能化的推动者，大云端科技亮相展会，展示了面向数智工厂的核心技术与全栈产品体系，助力制造企业实现数字化转型。

核心亮点

AI赋能制造，重塑管理逻辑

1、设备AI预测性维护：大云端通过AI技术打通设备厂家与生产企业的数据孤岛，构建行业统一的设备管理标准。AI提前预测设备故障，避免非计划停机，为企业提升设备稼动率，优化生产效率。

2、停机原因分析与软件重构：停机原因分析模块解决生产企业的核心痛点，通过精准分类和实时监控，推动从“问题发现”到“问题解决”的闭环管理，构建数据驱动的优化逻辑。

“1+4+N”产品体系

智能制造核心解读

1、设备数据湖（EDL）：精准采集与汇聚通过自研边缘计算网关，实时采集设备运行数据（稼动率、停机时间、能耗等），统一上传云端，构建全设备数字化底座。

2、停机原因模块：定位问题，闭环管理

• 实时监测： 自动捕捉停机事件，记录时间及原因；

• 智能分类： 基于AI算法细化停机原因（设备故障、物料延迟等）；

• 闭环管理： 停机原因与责任部门、工单无缝对接；

• 趋势分析： 提供停机趋势及优化建议，助力精准决策。

3、设备数字孪生平台（EDT）：实时监控与优化通过数字孪生技术实时呈现设备运行状态，实现“可视化、可监控、可优化”的全方位监控与预测。

4、AI应用服务平台（AIAS）：智能决策优化基于工业大数据，AIAS提供设备健康预测、节拍优化、能耗分析等服务，从“被动响应”转向“主动优化”。

数据高兼容性：赋能工业系统协同

大云端平台支持与各类工业系统无缝对接：

• 工业互联网平台：提供实时设备数据，支持全生命周期管理；

• MES/ERP/WMS/PLM：数据驱动生产计划优化、财务管理、物流调度及产品设计改进。

价值总结：数据驱动，协同智能化

大云端科技通过“1+4+N”体系打通设备数据孤岛，构建全场景协同的智能制造生态，助力企业迈向高效智能化管理新时代。

展会成果：深化合作，共建未来

展会期间，大云端科技吸引了众多行业专家与客户代表的关注。中国锻压协会副理事长齐俊河、副秘书长宋仲平到访展位，对大云端推动设备厂家与生产企业共建AI技术的能力表示高度认可。

大云端荣获“优秀锻造、冲压和钣金制作装备供应商推荐奖”，这一奖项彰显了行业对大云端技术实力的认可，也为公司持续创新注入了动力。

未来愿景：迈向智能制造新时代

大云端科技将持续深耕工业AI，推动从“被动管理”到“预测性管理”的变革，帮助企业从复杂走向简单，从孤岛走向智能。携手设备厂家与制造企业，共建开放、高效的数智工厂生态，共同迈向智能制造的新时代！