云知声港股招股上市，自主技术赋能多场景应用
在人工智能步入规模化应用元年的关键节点，港股AI赛道迎来一位实力强劲的玩家。6月20日，云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）正式启动港股招股程序，并计划于6月30日以股票代码9678在港交所主板挂牌上市。
云知声在语音识别与自然语言处理领域深耕十余年，从算法起步，逐步成长为集大模型研发、平台建设与场景落地能力于一身的综合型AI解决方案商。据弗若斯特沙利文资料显示，按收入计算，云知声已成为中国第四大AI解决方案提供商，其行业地位与实力可见一斑。
云知声的最大亮点在于其全链条自主可控的技术体系。在国产化替代的大趋势下，这一技术体系具备重要战略价值。早在2016年，云知声便前瞻性地启动了AtlasAI基础设施建设，搭建起涵盖算力、存储、调度、管理的完整系统，为大模型训练与动态部署提供了坚实支撑。2023年，公司推出自研600亿参数大语言模型“山海大模型”，该模型具备生成式多语言及多模态功能，且支持私有化部署，能够完美适配医疗、交通、政企等高合规场景，展现出强大的技术实力与创新能力。
与依赖开源模型的轻资产AI公司不同，云知声实现了从基础设施到算法模型的深度国产化。其自主研发的“云知大脑”技术平台可灵活部署在边缘端、私有云、公有云等多种环境，展现出强大的通用能力、适应性与高效性。这种优势使得云知声在医疗、政企等对技术要求严苛的客户群体中，拥有更强的议价能力和客户粘性。
AI模型要实现商业价值，关键在于解决“最后一公里”的场景落地问题。云知声巧妙地将模型能力拆解为模块化组件，精准服务于交通、地铁、保险、酒店、医疗等多个高频刚需场景，成功打通从“理解-推理-生成-执行”的闭环。基于场景数据的反馈，云知声能够持续训练与优化核心模型，形成“模型提升—场景适配—数据回流—再训练”的正向循环。这种强场景耦合下的产品迭代模式，为AI企业构建长期竞争力提供了有力保障。
在AI行业迫切需要可落地解决方案的当下，云知声凭借自主技术能力与场景深度落地能力，正引领国产AI产业加速迈向AGI时代。此次赴港上市，云知声将借助资本的力量，进一步放大“模型+场景”的飞轮效应，实现稳健成长。