传媒：AI Agent生态建设提速，B、C两端价值明确
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《传媒：AI Agent生态建设提速，B、C两端价值明确》指出，AI Agent作为生成式AI商业化落地的关键形态，正从工具向智能工作体演进，其核心在于通过模型、工具与多智能体通信协议（A2A）构建任务自动化处理能力。国际巨头如OpenAI、Google、微软等已在Agent开发框架、多模态交互及企业级应用领域形成突破，例如OpenAI的Operator智能体可模拟人类操作浏览器完成复杂任务，Google的A2A协议实现智能体间协作，微软的Microsoft 365 Copilot则深度整合办公场景。
国内互联网大厂加速布局：阿里巴巴推出Qwen-Agent开源框架，支持函数调用与RAG技术，其“扣子空间”实现多智能体协作完成行业报告分析；腾讯“元器”基于混元大模型构建一站式AI Agent开发平台，覆盖微信生态全链路；百度“文心智能体平台”提供从智能体创建到插件集成的全流程工具，支持个性化智能体快速部署；字节跳动“Coze”推出零代码AI Agent开发工具，支持接入Discord、微信等多平台，实现内容生成与任务管理。
行业应用层面，B端企业如Salesforce Agentforce通过自动化工作流提升客户管理效率，ServiceNow的AI Agent优化IT服务流程；C端场景中，飞猪“飞猪一飞”整合9个智能体提供旅行全流程规划，百度“心响App”支持多律师智能体协作处理法律纠纷。技术生态方面，MCP（Model Context Protocol）与A2A协议成为智能体通信标准，推动跨平台数据交互与工具调用，例如Google AlphaEvolve通过算法优化提升数据中心效率，微软MCP Server Playwright支持跨浏览器自动化测试。
报告显示，AI Agent正从单一功能工具向系统化生态演进，其核心价值在于通过“模型+流程+数据”的深度整合，重构企业服务与用户交互模式。国内厂商在开源框架、行业场景适配及生态整合方面快速跟进，未来有望在电商、旅游、企业服务等领域实现规模化落地，推动AI从辅助工具向核心生产力跃迁。
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