雷递网 乐天 3月17日

零一万物CEO李开复今日在与雷递网等媒体沟通会上指出，零一万物是行业第一个全面拥抱DeepSeek模型的六小虎，今天推出了万智企业大模型一站式平台，为希望部署DeepSeek的公司能落地三步走：

首先是“可用”。让它快速私有化安全部署，几小时能够搞定。第二步是“有用”。针对行业场景把DeepSeek用起来。第三步是“好用”。就是行业定制，怎么把模型调得更好，更适用于企业生产力场景，更了解行业，穿透企业的核心业务流程。

李开复透露，零一万物聚焦ToB的商业模式从一开始就非常健康，去年有超一亿元收入，今年第一季度的收入就接近了去年全年的收入。

过去整个大模型行业ToB碰到挑战的原因，一方面是因为中国还没有经历所谓的ChatGPT时刻，模型赋能后企业能得到的价值也不见得足够大。另一方面，过去是模型厂商大幅砍价去争招标，最后厂商都赚不到很多钱。

“今天的差别是，企业客户都觉醒了，有了DeepSeek Moment之后，很多企业对大模型赋能自身业务抱着很大的希望，也愿意在自己的公司去尝试接入，并且用在更核心的业务场景，所以我认为，未来会有更多的企业下决心拥抱大模型。”

据介绍，零一万物今日发布面向企业客户提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。

零一万物称，在确保数据安全的前提下，上述方案能够将DeepSeek无缝嵌入到企业业务体系，快速支持行业模型定制和应用创建，让原本的开源AI模型真正成为完整、合规且安全的一站式解决方案。

李开复表示，AI需要市场，市场也需要AI，行业亟需实现“性能x性价比”的AI。后DeepSeek时代产业大模型正在加速落地，越来越多产业将会拥抱大模型。

“未来的大模型的行业竞争将不再单指模型性能的比拼，更关乎从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求、基于中台构建行业应用。2025是AI-First应用爆发年，也是大模型商业化的大考年。零一万物将继续开放自身底层能力，打通基座模型到垂直场景的‘最后一公里’，推动大模型从炫技走向新质生产力，以大模型赋能千行百业。”

以下是零一万物CEO李开复演讲全文：

我们最近都经历了中国的ChatGPT Moment，“DeepSeek Moment”，DeepSeek不但是优秀的模型，而且还是开源模型，在国际上产生了巨大的影响力。今天我们选择在DeepSeek基础上推出万智企业大模型一站式平台解决方案。为什么要做这件事情呢？

我们其他的很多模型，包括国内的模型，似乎都由模型厂商自己提供了类似的平台和解决方案，因为DeepSeek是一个非常厉害的技术团队，他们还是希望继续沉浸在技术开发中，对于今天很多企业在DeepSeek落地时会面临一些挑战，我也看到我自己很多朋友在春节期间看到了DeepSeek，使用了DeepSeek，很多第一次看到和使用了大模型，觉得大模型真好，回到公司就想使用。

作为个人应用，员工都很喜欢，比如新闻搜索、AI写作，都很优秀。但真的要在企业落地马上就面临了几个挑战。

这里提到三个挑战，第一个，部署。DeepSeek还是需要很多GPU，很多特殊的配置，因此最近一体机比较火，除了一体机之外还有数据安全的问题，还有如何动手部署软件的问题，大部分一体机都是由集成商提供，他们在大模型方面没有特别多的经验，所以有些厂商部署碰到了很多挑战。

第二个，应用难。DeepSeek因为是基础模型，并没有支持所有商业应用所需要的FunctionCall、Json Output等等，而且指令遵循方面，因为R1是训练的非常优秀，但是它没有在指令遵循方面做了特别优化。

而且每个企业都有自己的行业数据库，CRM、ERP，每个企业想实时联网数据降低幻觉，而DeepSeek提供的联网解决方案并不能满足所有用户的需求，有时不及时，有时不完整，所以应用搭建对产业来说是很强的刚需，但也有很多挑战。

第三，对于高端的模型用户定制难。什么叫定制难？我们用模型需要SFT（监督微调）和机器训练，有时还要用行业模型，还要用继续预训练CPT，这些应用在行业模型落地都有挑战，因为DeepSeek提供了开源的模型，但并没有提供预训练和监督学习、强化学习的代码和解决方案，有些企业还是需要做深度优化才能使用DeepSeek。

最后还有数据的问题，如果要补充数据是怎么去蒸馏，需不需要去标注，如果不标注怎么做它的强化学习的reward model，这些都需要数据能力和大模型经验。

为了解决这个问题，我们今天推出了万智企业大模型一站式平台，为希望部署DeepSeek的公司能落地三步走：

首先是“可用”。让它快速私有化安全部署，几小时能够搞定。

第二步是“有用”。针对行业场景把DeepSeek用起来。无论是联网搜索，还是刚刚看到的Deep Research，还是与企业的数据库和各种企业级软件的对接，我们都能够提供非常快速的功能。我们还能提供非常快速做出企业级应用的能力。

第三步是“好用”。就是行业定制，怎么把模型调得更好，更适用于企业生产力场景，更了解行业，穿透企业的核心业务流程。这是好的企业端应用的三步走。

我们提供了下面几个功能，包括了第一，智能体开发平台，非常快速地做出企业所需要的应用；第二，有各种模型是免费的接入，当然以DeepSeek为主；第三，有各种API工具开箱能够使用；最后有各种模型的微调功能，优化指令遵循，并且能非常符合你的公司、你的业务和场景里面的特有名词，匹配特殊场景，还有持续微调，不断增加它垂直场景处理复杂任务的能力，真正为企业需求深度定制出更精准更好用的产业大模型。

万智的基座模型选择上也可选零一万物合作伙伴阿通义千问最近推出的非常棒的模型，叫做QWQ-32B，它是比较强的推理模型，也是世界排名靠前，但它的特点是非常轻量级，而且是稠密模型。这样的好处在于，如果不愿意买很贵的一体机，轻量的一体机可以支持QWQ-32B，它是稠密模型，微调相对也简单。

当然万智的基座模型也部署了零一万物自己开发的千亿参数级别的MoE模型Yi-Lightning模型，这是四个模型里面速度最快、价钱最便宜，所以如果你能部署Yi-Lightning所需要的硬件，它的速度应该是这四个里面最快。所以针对每一个厂商可以搭配这四个不同的模型，还有另外其他的开源模型用于选择，这里面都是世界顶级的，只是不同性能和性价比挑选出来四个很棒的模型。

我再谈一下我们三个部分。

第一个，怎么让它可用，一体机方案开箱即用，让老板们非常简单零门槛、高级快速，而且是非常心安的达到大模型的使用。这里包括的一个是软硬集成，有各种高性能的GPU，看你要做推理，大部分可能都要做推理就不用买太大太贵的一体机，想要做训练的可以买更高档的可能更贵的机器。

第二个是本地安全。我们能够确保私有化的部署，数据能够隔离，非常安全，不上云，这也是很多老板们很在意的事情，可以支持本地化推理。

第三是可以支持各种解决方案，包括可视化的界面，能做模型的定制，使整个方案能在小时级就可以部署好。右下角可以看到我们的DeepSeek增强版，这个增强版有标准的DeepSeek功能，比如联网搜索接入的是零一万物自研的引擎，这个会市面上推出的联网搜索做得更精确。

第二个特点，就是让它能够做得非常有用。几个小时部署了，但如果它不能对接企业的知识库，不能建立企业应用，其实对大部分公司来说创造的价值不是最大。

这里的几个功能，第一个是联网搜索，零一万物一直致力于搜索，无论是我们做的PopAI ，还有其他的搜索产品，花了很多的时间，基于我们团队里面有来自搜索经验的专家们，我们打造出非常好的联网搜索能力，它是结合了联网搜索和大模型本身的推理能力，达到非常高的准确性，因为毕竟做搜索就是要精确，我们的搜索准确性跟三个美国顶级的搜索相比都更准确。

第二，是我们能够对接企业的知识库，包括企业的CRM、ERP，也有很多档案、PDF、文件，Word、PPT档案都可以录入，无论是结构化还是非结构化，我们部署实施的速度可以提高两倍以上。

我们看到了Deep Research的功能，比推理更进阶，它花的时间更多一点，可能不是十秒级别，可能是两三分钟级别，但它会不断的反思、推理，不断增加增强自己之前的分析和逻辑，然后去全网搜索最新的各种知识，产生更多的搜索词，不断提升自己一次又一次的结果，最终可以产生看起来就像非常专业的深度专业级的报告，看起来就像是一篇很好的论文，或某一个行业的报告，或者是分析师写的报告。

第三，在回答里面用了很先进的Rewrite、Rerank的功能，大大降低幻觉，召回率准确率都有很大的提升。最后一点是我们做的智能体，就是现在很火的Agent，这些Agent能非常快速的驱动业务自动化，我们也看到了一些案例，这些是在开源的基础上做非常快速的智能体的编写，让一个企业几分钟就做出一个不错的应用，在这个基础上可以再继续开发，这些都能帮助一个企业真的把DeepSeek用在自己的企业场景里。

第三个特点，我们能做得很深。因为零一万物本身做过大模型，有大模型经验，这里包括了数据的配置、底层的Infrastructure，包括模型预训练，数据配比，也包括了SFT后训练，还有强化学习等等各种功能。

这里可以看到我们提供的不同的功能，主要是基于RAG的AI知识库，我们已经耕耘多年，也是行业领先的能力，能力存在非常好的向量数据库里，把文章导入解析，让公司内部的文档能立刻被我们的DeepSeek或其他的大模型使用。

如果做一个行业模型或你手中有很多的数据，放到预训练中，但你不用去做预训练，也不用花很昂贵的价钱，我们可以在已有模型之上用相对快速便宜的方法把你的数据放进你使用的过程里。以及我们还有各种不同的应用。

我们提供企业入门解决方案，能够快速部署，能有控制台和行业应用的创建。但是我们也相信越来越多的企业，包括一些大公司，其实未来会需要进阶的解决方案，无论你需要超大规模的算力管理、数据资产安全管理或行业模型的训练/精调，或行业应用平台，我们都可以提供。

今天我们发布了万智平台，让企业快速部署使用DeepSeek，而且可以越用越好，一直到高阶的使用。回头来看，到今天大模型走了两年多，我们可以看到2025年的一些重要的事件。

第一点，开源力量+中国实力，DeepSeek的横空出世，不但是中国和中国人的骄傲，它也带来了中国ChatGPT更清晰化底模训练的终局，也就是开源必将胜出，大模型的格局将从拼比底模的技术指标，走向拥抱开源的底模，进行商业赋能。中国有超大、超常、超多的场景，所以2025年让我们一起开始拥抱开源底模，加速行业赋能，一定在全球会有非常优异的表现。

第二点，就是2025年是AI-First应用爆发年，之前我说过也是大模型厂商的考验年，大模型商业化的大考年，这是一个巨大的机会，也是一个考验。

第三点，后DeepSeek时代，产业大模型在加速落地，AI需要市场，市场也需要AI，从美国的ChatGPT Moment到中国的DeepSeek Moment，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一个六小虎，用上我们大模型的经验和技术能力，打造万智这样一个平台，让DeepSeek在企业里面更可用，更有用，更好用。

最后两点，零一万物创业初衷一直是Make AI Work，创业者必须尊重商业规律，回归商业本质。我们认为未来大模型行业竞争不再单指基座模型性能的比拼，而更是有关中台到应用的能力，重点是模型能否快速响应市场场景的需求，基于中台构建的行业应用，零一万物将继续开放自身的能力，打通基座能力到垂直场景的最后一公里，推动大模型从炫技走向新质生产力。

提问：市面上已经有很多同款ToB的产品，零一万物的优势是在什么地方？

李开复：我们并不是第一个做类似ToB产品，市场上也有很多一体机解决方案，也有服务商做的集成一体机，也有一些大厂推出来的一体机。

我们的优势在于产品积淀，我们是有完整的软硬结合的解决方案，另外我们自己做大模型，所以我们对如何去微调，如何对应数据库，如何做机器训练，还有如何做数据配比上经验丰富。我们真的能够帮上厂商，因为这些大模型的知识可能难以由系统集成商和一体机提供商来提供。

相对大厂来说也有大模型经验，我非常尊重，但大厂主要业务还是在做云，而且定价比较昂贵，所以零一万物提供的跟大厂一样好的产品，是我们唯一的产品，会深度的帮你做私有化的部署，而不是想卖一个云的解决方案给你，另外我们的定价比大厂来的较低，所以我们有自己独特的优势。

我们也拥抱开源，我们会把各种技术栈从自己开发的内容，我们大模型的经验所能做的东西，还有开源社区里面会有各种不同的选择，自己来选会眼花缭乱，我们会精选最好的一个解决方案给你，我们不是把所有的开源都丢上去让你自己选，我们全部都测过和跑通，会放一个我们认为最好的方案，真的会节省时间和金钱，而且可以立刻落地，能够让DeepSeek让你最快的用上，而且是好用、可用，我希望是最好的一个平台，让大家可以选择。

零一万物有着完整的前沿大模型研发经验，所以有能力闭环交付全链条的大模型解决方案。万智正是这一能力落地的又一款有诸多亮点的toB产品，它所做的与坊间的系统集成商或一体机分销商能做的浅层服务有着本质区别，验证我们能根据市场痛点和客户需求，又快又好又深地交付安全稳定性能的toB解决方案的能力。

对于拥有更强算力需求、具备复杂业务场景的大型企业更为复杂的 AI 智能化转型需求，零一万物同样具备“超大规模算力管理 + 数据资产及安全管理 + 行业模型训练/精调 + 行业应用平台”的全方位能力，可针对性提供企业进阶解决方案。

战略层面，后 DeepSeek 时代产业大模型正在加速落地，AI需要市场，市场也需要AI，作为第一个全面拥抱DeepSeek模型的六小虎，零一万物以开放的态度选择 “模型自由”，除了自研 Yi 模型，更开放企业客户选用市场上性价比佳的优异模型。

我们认为，未来的大模型的行业竞争将不再单指模型性能的比拼，更关乎从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求、基于中台构建行业应用。

提问：目前大模型赛道ToB商业化团队不少被调整，您认为原因是什么？零一万物重注商业化ToB的商业化天花板有多高，您最看好什么赛道？

李开复：我不方便谈别的公司选择怎么做，我可以分享的是零一万物聚焦ToB的商业模式从一开始就非常健康，去年有超一亿元收入，今年第一季度的收入就接近了去年全年的收入，所以零一万物ToB业务的运营模式是非常良性的。今天发布的万智企业大模型一站式平台也能够锦上添花。

过去整个大模型行业ToB碰到挑战的原因，一方面是因为中国还没有经历所谓的ChatGPT时刻，模型赋能后企业能得到的价值也不见得足够大。另一方面，过去是模型厂商大幅砍价去争招标，最后厂商都赚不到很多钱。

今天的差别是，企业客户都觉醒了，有了DeepSeek Moment之后，很多企业对大模型赋能自身业务抱着很大的希望，也愿意在自己的公司去尝试接入，并且用在更核心的业务场景，所以我认为，未来会有更多的企业下决心拥抱大模型。

零一万物的管理层有些来自于创新工场，有些是成熟的创业者，也有大厂商业化团队的高管。我们能够看到，在不同行业，大模型将带来不同的价值，我们会最认可下面几种业务：

一、能快速利用大模型带来收入，帮你降本增效、创造价值。

二、愿意下决心用大模型改造自身核心业务的CEO，是我们特别乐见的。透过我在行业的人脉，零一万物也接到了很多由上至下的模型部署订单，这样就不会重复招标，也能够最大程度上为企业客户提效。

今天我们花费时间精力所打造的产业模型，能够在很多领域快速落地，特别是在金融、制造、知识产权、游戏等垂直领域，并且在不同的领域，产业模型可以创造出独特的价值。在这个过程中，今天发布的万智企业大模型一站式平台能更进一步为企业降本增效，对于我们的打法也是如虎添翼。

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