智能体爆发？李彦宏扳回一局！
3月6日凌晨，一款名为Manus的AI agent产品，一经亮相便引发全网关注，邀请码甚至被炒到了10万元天价。热度仅持续一天，这款被誉为“全球首款通用AI智能体”的产品就被曝出核心功能依赖外部API调用，原来Manus没有自己大模型，都是用别人的大模型。其实李彦宏早就说过，卷大模型没有意义，卷应用才是王道！
但现在的大模型应用，还远远不够。比如：有些智能客服，只会机械地回答问题，要想解决问题最终还得靠人工客服，这样的AI，离真正智能的AI产品更是差了十万八千里，当下能帮人们解决问题的AI应用还是太少了。
要我看，想要真正引发中国AI应用爆发，或许可以参考李彦宏在人民网署名文章中的观点："没有数以亿计的运营公里数，无人驾驶就不可能比有人驾驶安全十倍" ，AI应用爆发不是靠贴上一个标签那么简单，而需要一组组真实数据，一个个应用场景去喂养。
这句话其实也说清了中国当下AI发展困境，真正AI应用太少，是因为大模型的能力还没有完全开发出来。大模型的能力又和算力息息相关，就是scaling law在背后起作用。
其实，DeepSeek最大贡献不仅仅是开源了大模型，还有他们利用有限算力研发出高水平大模型的算法。这个成功的路径让美国科技圈都大为震惊。要知道，软银宣布“星际之门”计划，未来4年投资5000亿美元在美国建设新的人工智能基础设施；苹果公司也计划在美国投资巨额资金。DeepSeek的出色表现让美国投资人感觉这么多钱白花了！
但这绝不意味着算力不重要了，为了下一代大模型，我们当然需要更多算力。在WGS峰会上，李彦宏说企业仍需对半导体、数据中心和云基础设施进行持续投入，用于打造更优秀、更智能的下一代模型。
今年2月，百度宣布成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。昆仑万卡集群的点亮将显著提升百度的AI算力水平，也为国内企业开发更智能、更高效的AI模型提供有力支持，促进AI技术的普及和应用！