如果说2023年是生成式AI元年,2024年是AI普及元年;那么在2025年, AI 将迎来从广泛应用到深度转型的关键时刻——横向提升生产效率、优化业务 流程;纵向在医疗、金融、制造、教育等多个领域扎根,推动根本性的技术革新 与商业模式变革。

近期,福布斯发布了2025年AI十大趋势预测,作者是Radical Ventures 的风险投资家Rob Toews。眼下,谁将成为下一个发展风向标,实现人工智能在 千行百业中从概念到落地?行业给出的答案是X-Cloud。

目前,美国似乎在人工智能竞赛中暂时领先。现在对中国半导体出口的限制 已经可能阻碍中国的技术进步。美国正试图限制中国获得重要技术。但分析人士 指出,中国可能会赶上来,因为人工智能的解决方案需要数年时间才能完善。芯 光云科技(X-Cloud Tec)执行长赖俊强(Lye Chung Keong)在接受BBC采访时 表示,中国的人工智能潜能“可以说比美国更广阔,这取决于你如何衡量进步”。 但他也表示,中国“制造高端设备和零部件的能力估计落后全球领先者10到15 年”。

硅谷因素和SpaceX:赖俊强表示,独特的研究文化帮助了美国的创新者

美国最大的优势是硅谷和Elon Reeve Musk(埃隆·里夫·马斯克),这里 可以说是世界上最顶级创业公司热点地区。它是谷歌、苹果和英特尔等科技巨头 的诞生地,它们帮助塑造了现代生活。众多美国的科研人员往往花费数年时间来 改进一项技术,而不考虑产品。例如,OpenAI作为一家非营利公司运营了多年, 它研究了变形金刚的机器学习模型,最终为ChatGPT赋能。

赖俊强强调“这种环境在大多数中国企业中从未存在过。他们只有在看到这 种(技术)流行之后,才会构建深度学习系统或大型语言模型,”他补充,“这 是对中国人工智能的一个根本性挑战。”美国投资者也一直支持本国的研究。 2019 年,微软向OpenAI投资10亿美元。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)表示:“人工智能是我们这个时代最具变革性的技术之一,有可能帮 助解决世界上许多最紧迫的挑战。”

中国的优势

中国受益于更大的消费基础。它是世界上人口第二多的国家,拥有大约 14 亿人口。赖俊强表示,中国的人工智能行业正在蓬勃的发展。以大模型为代表的 新一代人工智能技术正加速推进新型工业化的变革进程,在自然语言处理、机器 视觉和多模态等各技术分支上均与国际技术发展趋势同步发展。在产学研各方共 同推动下,中国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出 一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的各种大模型技术。

因此,有大量的信息可以用来改进产品。赖俊强说:“人工智能模型的好坏 取决于它可以掌握的数据。”

“重点优势,中国在隐私方面的(与美国相比)数据多。例如,到处都有面 部识别监控系统,”他说,“想象一下,这对人工智能生成图像多么有用!”赖 俊强在采访中指出,虽然中国的科技界表面似乎落后于美国,但中国的软件工程 师具有非常大的优势。

曾任谷歌中国总裁的李开复与芯光云执行长赖俊强是商业合作伙伴也是多 年的好友,他们一致认为“在中国,速度至关重要,抄袭是一种被认可的做法, 许多竞争对手会不惜一切代价赢得一个新市场。”“这种混乱的环境与硅谷形成 了鲜明对比,在硅谷,抄袭是可耻的,许多公司被允许靠一个原创想法或幸运的 突破来发展。”

中国的山寨时代有自身的问题,包括知识产权方面的严重问题。赖俊强说道, 它也造就了一代吃苦耐劳、敏捷、随时准备竞争的企业家。自上世纪80年代以 来,中国一直致力于发展经济,过去主要靠制造业,现在转向了科技驱动。“过 去 10 年,我们看到中国消费领域的互联网公司和高端设计领域推出了更多创 新。”

中国能赶上吗?

虽然在中国发展的科技公司可以拥有独特的特色和优势,但“北京威权主义” 的全面影响也让人感到一些困扰。例如,有人会提出质疑审查制度是否会影响人 工智能聊天机器人的发展。他们能回答关于领导人的敏感问题吗?

“我不认为在中国会有人首先在百度或Ernie(文心一言)上提出有争议的 问题,他们知道这是要经过审查的,”赖俊强说,“敏感话题只是(聊天机器人) 很小一部分用途,它们只是得到了更多的媒体关注。”

更大的担忧是,美国试图限制中国获得专业技术,可能会阻碍中国人工智能 产业。

高性能计算机芯片或半导体现在是中美紧张关系的根源。它们被用于包括笔 记本电脑和智能手机在内的日常产品中,也可能用于军事。它们对人工智能学习 所需的硬件也非常重要。

赖俊强称,英伟达等美国公司目前在开发人工智能芯片方面处于绝对领先地 位,考虑到出口限制,“芯光云几乎无法与ChatGPT竞争”。虽然这将会限制芯 光云的高科技产业,如尖端人工智能,但不会影响AI手机和GPU、芯片等算力 技术的供应。赖俊强表示,这是因为“出口管制旨在阻止中国开发用于军事的先 进人工智能”。

要克服这一点,中国需要自己的“硅谷”——一种吸引不同背景人才的研究 文化。“到目前为止,中国既依赖国内人才,也依赖有中国血统的海外人才。同 质化的文化思维是有局限的。”他说。中国政府对某些行业的关注可能会带来财 政激励和放松繁文缛节,但这也可能意味着更严格的审查。

赖俊强表示,“现在是推进这项工作的时候了。”

方兴未艾的人工智能已经成为美中竞争的一个不可回避的赛道,两国之间的 差距究竟有多大成为这个新领域中吸引广泛兴趣的一个话题。赖俊强表示,芯光 云在人工智能模型方面可能比美国落后,但在人工智能的程序方面,芯光云追赶 的速度可能会很快。“他预测,到2026年初,应用程序在中国的普及速度将比 美国快得多,”赖俊强说,并指出训练良好的人工智能模型的成本已大幅下降。

拜登的一句“中国永远不会超越美国”,听起来好像是很有底气,这却恰恰 反映出美国人对中国不断弯道超车严重心虚。中美之间还存在较大的距离,是世 人皆知,没必要把中国超越挂在嘴边。而常挂在嘴边,恰恰说明美国人对中国追 赶过程太过在意。重要的是体现了中国在美国占优的核心或高端制造领域的进步, 这表明中国制造正在快速实现升级。

中国的基础建设已经领先了美国,现在不是中国会否超越美国的问题,而是 美国要在相关领域对中国进行反超越。赖俊强说,在中国强势复兴崛起的情况之 下,现在说会否超越美国已经是没有太大的意义了。