深圳商报·读创客户端记者 周良成

在量化金融的世界里，数据被称为“新时代的石油”，而如何高效地挖掘和利用这些数据，成为金融机构竞争的关键。智臾科技（DolphinDB）的创始人、CEO 周小华，正是这样一位“掘金者”。

互联网数据 vs 金融数据：量与复杂性的较量

周小华首先介绍了互联网数据与金融数据的不同点，他说：“互联网数据量确实非常大，比如页面的点击量、访问量等，但这些数据的计算相对简单。而金融数据则完全不同，它的复杂性要高得多。”

他解释道，金融数据不仅包括基本面数据（如财务指标、宏观经济数据等）、市场数据（如股票价格、成交量等），还包括另类数据（如电商数据、卫星数据、社交网络数据、供应链等）、中高频数据（如逐笔成交数据）、高频因子数据（如订单簿斜率等）。这些数据不仅规模庞大，而且计算逻辑复杂，常常需要用到统计建模、机器学习等高级算法。

华尔街的启示：“数据像一个金矿”

周小华的创业故事始于华尔街，在美国 Drexel 大学获得信息科学和技术博士学位后，他进入华尔街多家金融机构工作。这段经历让他深刻认识到：数据像一个金矿。

周小华介绍：“上世纪 90 年代，简单的线性模型和基本面数据就能带来稳定收益。但到了21世纪，由于市场竞争激烈、策略趋同和机会快速消失，简单策略已无法持续盈利。此时，策略的更新换代必须更加迅速，数据基础设施变得至关重要。”

周小华认为，量化金融的本质是捕捉市场中的“错误定价”，要做到这一点，企业不仅需要充足的资金和高端人才，更需要强大的数据处理能力。“不同于传统制造企业依赖土地厂房等有形资产，量化机构的核心资源是数据。因此，数据存储和计算成为量化交易竞争力的核心。”

近年来，量化交易在国内外金融领域蓬勃兴起，各家金融机构纷纷开始借助科技工具与数据优势来捕捉市场中的“错误定价”，而这种“错误定价”往往转瞬即逝。“在金融市场里，1秒钟都太长了！金融数据背后是人们拿着真金白银和身家性命在里面搏杀，每1秒的延迟都可能意味着巨大的损失。所以，金融行业对金融数据计算能力的要求非常高。”

周小华笑着说道：“数据像一个金矿，量化金融行业里都是聪明人在挖掘这座金矿，他们会把数据这座金矿挖掘得非常深。”

（图：智臾科技创始人、CEO 周小华与深圳商报《掌门访谈》栏目记者周良成合影。）

回国创业：瞄准金融数据的“痛点”

2016 年，周小华决定回国创业。他敏锐地察觉到，国内量化金融市场正处于萌芽期，金融机构对数据处理的需求日益增长，但传统数据库却难以满足实时性和高性能的要求。

“传统关系数据库在处理海量金融数据时，成本高、性能差，无法支撑实时计算的需求。”周小华解释道，“很多机构不得不自行开发数据存储方案，但这些方案也存在并行计算性能不足、数据冗余、管理混乱等问题。”

为了解决这些问题，周小华带领团队从零开始，用十年时间，打造了 DolphinDB这款专门针对金融领域的数据存储和计算的数据库。

从杭州到深圳：布局全国金融中心

DolphinDB成立于杭州，当记者问到为什么选择杭州，他感慨道：“杭州市萧山区政府对初创企业的支持力度非常大、非常早。我刚回国时，萧山区政府就提供了 450 万元的创业资金，后来又追加了 500 万元。对于博士生等人才，还有针对个人的创业资金支持。”周小华坦言，“这些帮助对我们这样的初创公司来说，简直是雪中送炭。”

经过十年的发展，智臾科技已经从一家初创公司成长为拥有 120 多名员工的科技企业。目前，它已拥有超过130家金融领域付费客户，包括头部30家券商以及数千社区用户，在与客户深入交流过程中，持续改进和成熟。

为了更好地拓展市场，公司在深圳成立了分公司，主要负责销售工作。周小华强调：“深圳是中国的金融中心之一，许多银行、证券公司、基金公司和期货公司的总部都设在这里。成立深圳分公司，有助于我们更贴近客户，快速响应市场需求。”

“不炒股”的量化金融数据“掘金者”

当记者问及他是否涉足股市时，周小华笑着回答：“我不炒股，创业本身已经是一件非常耗费精力的事情，我需要全身心投入到 DolphinDB 的研发和优化中。”

对于一位深耕金融科技领域的创业者来说，这样的选择既出乎意料，又在情理之中。周小华解释道：“量化金融的核心是数据和技术，而不是个人对市场的判断。我的使命是通过 DolphinDB 帮助金融机构更高效地处理数据、捕捉市场机会。”

据介绍，DolphinDB还计划在未来5年内持续优化GPU计算平台，以支持更多高性能金融计算任务，并与NVIDIA展开更深度的合作。从整体来看，DolphinDB的发展路径清晰，已在金融量化计算领域建立了一定的技术优势。未来，它将在高性能计算、AI 智能编程、GPU 加速、大模型应用等方向持续深耕，以进一步提升在量化金融市场的竞争力。如果能成功突破海外市场，并实现AI代码生成技术的商业化落地，DolphinDB有望成为全球领先的量化金融计算平台。