2025年从DeepSeek探讨大语言模型在建筑及能源行业的应用趋势和技
今天分享的是：2025年从DeepSeek探讨大语言模型在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法报告
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《从DeepSeek探讨大语言模型在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法》报告，主要探讨了大语言模型在建筑及能源行业的发展现状、应用实践、未来趋势以及面临的风险与挑战。
1. 人工智能发展态势：人工智能发展历经多次浪潮，2024年取得重大进展，在多个领域逐步逼近甚至超越人类水平。DeepSeek的出现打破AI垄断，其多项指标逼近或超越ChatGPT o1，推动AI平权和中文AI普惠。
2. 能源领域传统AI困境与新范式：能源领域传统AI发展面临场景碎片化、多学科交叉门槛高、开发周期长等困境，大多停留在数据采集和信息展示阶段。以DeepSeek为代表的新范式，通过算法、数据和算力的结合，摆脱对人类专家的依赖，实现自我迭代升级，降低开发难度，推动能源领域智力普惠。
3. 大语言模型在能源领域的应用案例：浙大团队开展了一系列研究。基于大语言模型辅助的能源负荷预测方法，实现了负荷预测任务的自动编程；运行数据的自动化分析方法，能挖掘系统能源浪费模式；微调大语言模型的系统故障检测与诊断方法，大幅提高了故障检测诊断的准确率。
4. 大语言模型的未来突破点：未来大语言模型的关键突破点包括智能体和世界模型/数字孪生。智能体可胜任多种工作，如微软的RDAgent致力于自动化工业研发；世界模型/数字孪生能让大语言模型低成本虚拟演练，形成迭代闭环，推动AI发展，浙江大学团队自研的数字孪生云平台就是很好的实践。
5. 发展AGI的影响与挑战：AGI时代临近，将极大提升生产效率、推动科研创新，但也会带来经济结构调整、伦理安全等问题。目前，各方对AGI的到来尚未做好充分准备，而人工智能推动的科技革命和产业变革不可阻挡，能源领域正借助人工智能实现数字化变革。
以下为报告节选内容