多家医药企业拥抱DeepSeek,AI+医药有望重塑行业格局
创始人
2025-02-13 22:18:18
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DeepSeek火遍全网,也在医药行业掀起巨浪。自春节后以来,几乎每天都有医药企业回应有关DeepSeek的投资者提问。目前DeepSeek在医药领域的热度仍在持续发酵,仅在2月12日,就有包括云南白药(000538)在内的多家医药企业宣布接入DeepSeek。不管是制药还是临床,是中药还是化药,DeepSeek能应用到医药行业的方方面面。AI+医药,正逐步迈向新的阶段。多家机构认为,AI+医药,有望成为医药2025年投资主线之一。

医药企业竞相接入DeepSeek

DeepSeek给AI+医药带来新的想象。近期,越来越多的医药公司官宣接入DeepSeek,涉及多个医药细分赛道。

2月12日,中药龙头云南白药发布消息称,集团于2月9日结合工作实际,上线国产开源大模型DeepSeek。据了解,目前,DeepSeek已接入数字员工“白小柒”“重小楼”,为员工提供企业内部知识检索、文案创作、辅助制定营销方案等智能化工具,显著提升了生产力和工作效率。

在接受北京商报记者采访时,云南白药方面表示,此次,云南白药进一步融合DeepSeek大模型作为云南白药AI技术底座能力之一,强化了企业大模型技术能力,基于DeepSeek大模型升级中医药行业雷公大模型DeepSeek版,以及在智能生产制造、分析预测等业务场景应用为内部员工率先提供了前沿的人工智能工具。

同样在2月12日,健康元在互动平台回答投资者提问时表示,公司密切关注AI领域的快速发展和研究,近期更是将DeepSeek等全球最先进的AI模型运用在创新药研发方面,包括靶点发现、化合物筛选、分子设计、药学研究、临床研究等关键环节。

被列为“AI医疗概念股”的华大基因,蛇年以来股价涨逾三成。华大基因在接受机构调研时表示,目前的技术进步,如基于开源模型DeepSeek-V3及DeepSeek-R1的技术优化,有助于进一步降低数据分析成本,提升整体基因检测效能。

此外,圣湘生物于近日宣布,圣湘生物自研平台“传染病数智化系统”正式接入DeepSeek-R1模型,进一步增强数智化系统检索和数据挖掘能力,提高传染病数智化系统管理效率,赋能各项AI+医疗业务场景,助力医疗AI新质生产力。

有业内人士向北京商报记者表示,DeepSeek在算法效率上取得了重要突破,采用开源策略,同时针对中文语法进行了深度优化,无论是在研发还是在诊疗环节,都更适用于本土医药企业降低成本、提高效率。

加速药物研发

AI如何赋能新药研发,是“AI+医药”领域中最受关注的问题之一。

新药研发九死一生,且医药研发素来周期长、耗资大。在医药研发过程中,AI可以通过归纳推理优化药物研发,提高药物研发效率。

AI技术在药物研发中的应用涉及药物靶点发现、药物分子设计、化合物筛选到临床试验等多个环节。诸如,AI可以通过分析大量的生物医学数据,如基因表达数据、蛋白质相互作用网络等,快速识别潜在的药物靶点。此外,目前的生成式AI在临床前研究中已经表现出根据靶点特征,从头设计全新蛋白或小分子化合物的能力。

业内普遍认为,DeepSeek为AI制药带来了新的想象空间。山东大学淄博生物医药研究院认为,它代表着从传统“试错法”到“预测科学”的范式革命。通过深度学习模型,DeepSeek能模拟药物与生物分子的相互作用,预测药物的活性、毒性和代谢途径。这种预测能力不仅提高了研发的成功率,还为药物的个性化治疗提供了可能。此外,DeepSeek还整合了量子化学计算与机器学习,预测分子的渗透性、代谢稳定性和毒性,进一步优化了药物设计。

据悉,DeepSeek帮一家生物技术公司优化了候选药物的分子结构,提高了药物的效力和选择性,减少了副作用。比如,针对新冠病毒主蛋白酶(3CLpro),DeepSeek在两周内生成了237个候选分子,其中5个在体外实验显示IC50小于100nM,而传统HTS方法需要6—8个月。

北京中医药大学卫生健康法治研究与创新转化中心主任邓勇在接受北京商报记者采访时表示,在药物研发方面,AI能快速准确预测潜在药物靶点,还可根据靶点结构生成大量潜在药物分子结构,在计算机中模拟筛选,减少试错成本。

提高诊疗效率

“DeepSeek对患者的诊断以及给出的建议,与临床非常接近。”浙江大学医学院附属第二医院胸外科主任医师范军强在社交平台发出了这样的感叹。

除了制药外,AI+诊疗也是AI在医药领域中的重要应用。诸如,山东大学淄博生物医药研究院表示,随着AI技术的不断发展,DeepSeek等平台的预测模型将推动个性化医疗的发展。通过分析患者的基因组、电子健康记录(EHR)和实时监测数据,DeepSeek可以生成个性化用药建议,使药物更加精准地针对特定患者群体。

嘉和美康也在互动平台表示,公司已经接入DeepSeek,正在进行专业领域内的训练,后续将基于DeepSeek模型升级目前已有的医疗AI应用(临床辅助决策、病历内涵质控、智能分诊、病历生成等),同时还将探索面向临床专科应用场景(急诊急救场景、重症管理场景等)的新应用。

北京社科院副研究员王鹏也表示,DeepSeek可以辅助医生进行疾病诊断、医疗影像分析等工作,提高医疗服务的精准度和效率。

实际上,AI对医药行业的影响不仅局限于制药、诊疗领域。像云南白药等中药企业、药易购等医药流通企业,都在积极引入AI技术。

云南白药相关负责人告诉北京商报记者,AI在医药行业的应用是技术革命的重要方向,对中医药领域而言,既是挑战更是机遇。AI+中药也将在多个方面带来赋能,例如中药资源的开发与组方创新、中医诊疗智能化、智能制造与产业链升级、从种植到生产的全链条优化、智能质量控制保障道地药材的真实性等。

北京商报记者 丁宁

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