智谱CEO张鹏

2024年中国AI大模型行业最后一轮融资诞生。

12月17日消息，钛媒体AGI获悉，AI大模型公司智谱近期完成新一轮三十亿人民币融资。新的投资方包括多家战投及国资，君联资本等老股东继续跟投。

据了解，本轮融资将用于智谱GLM大模型系列的进一步研发，从回答问题到解决复杂推理、多模态任务，更好地支撑行业生态发展。

这是智谱半年内第二轮融资。今年9月，中关村科学城公司宣布以投前200亿估值领投智谱，用于支持国产基座大模型的技术创新和生态发展。智谱不仅是估值率先超过200亿的大模型创业企业之一，也是目前估值最高的大模型公司之一。

钛媒体AGI还了解到，2024年智谱业务保持高速增长，商业化收入增长超过100%，平台日均Tokens消耗量增长150倍。今年以来，智谱商业化收入相比2023年逆势取得100%以上的增长，尤其是智谱推出的MaaS开放平台，API年收入同比增长超过30倍，日均Tokens消耗量增长150倍。MaaS平台已经吸引了70万企业和开发者用户，在商业化和企业业务中的渗透率越来越高。

据悉，智谱AI成立于2019年，由清华大学计算机系的技术成果转化而来，致力于打造新一代认知智能通用模型。

公司于 2020 年底研发 GLM 预训练架构，2021 年训练完成百亿参数模型 GLM-10B，同年利用 MoE 架构成功训练出收敛的万亿稀疏模型，2022 年研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型 GLM-130B 并开源。2023 年，智谱推出千亿基座对话模型 ChatGLM 并两次升级，开源版本的 ChatGLM-6B 让大模型开发者的本地微调和部署成为可能，在开源社区受到广泛欢迎。

目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过 3000 万、累计获超15万GitHub星标。

2024 年 1 月，智谱推出新一代基座大模型 GLM-4，整体性能相比上一代大幅提升；6 月开源 GLM-4-9B 及视觉模型 GLM-4V-9B，多模态能力媲美 GPT-4V；7 月推出视频生成模型 CogVideoX，推理速度较前代提升 6 倍；8 月，智谱新升级基座大模型 GLM-4-Plus 推出，能力比肩世界先进水平。10 月，智谱发布最新的端到端情感语音模型 GLM-4-Voice 和大模型交互智能体（Agent）AutoGLM。11月迎来Agent新升级，推出GLM-PC，开启“无人驾驶”PC的技术探索。

算力层面，目前GLM-130B已经实现大模型在昇腾、海光、神威等国产平台上的从零训练；适配在寒武纪、摩尔、燧原等国内外40多种GPU芯片上的高效推理。

商业化层面，C端产品，智谱清言App拥有超过2500万用户，年化收入（ARR）超千万，清言可以通过文本、图像、音频、视频来进行多模态互动，是拥有最全模态的AI助手；B端层面，智谱业务覆盖智能汽车、制造、大消费、金融、政务服务、医疗健康、游戏娱乐、文化旅游等行业，近期推出的Agent带动大模型在智能设备的落地。

智谱CEO张鹏早前在2024 T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会上表示，如今的Agent可以做到像人一样，理解界面、规划任务、使用工具、完成任务，从而更聪明地代替人类行动。我们对于对于AI 内心所真正期待的是，AI 像人一样，拥有各种各样类型能力，而且都在水平线以上的综合性AI能力，并且能够像人一样处理复杂任务，而不是单一任务，从而解答复杂的问题。

“瞄向AGI的路程还很长，有大量的任务等待我们做，大可不必那么悲观说在语言层面上碰到的（Scaling Law）停滞现象，我们就觉得AGI‘完蛋’了。”张鹏指出，对于人类本身的 AI 能力是比较明确的，我们需要对照人类的智能能力去打造通用人工智能（AGI）。

展望未来，张鹏强调，随着语言模型、多模态以及AI Agent等技术走向成熟，从整个技术演进方面来看，我们对此非常有信心，真正让大模型的技术能够走入现实世界，帮助大家解决更复杂的问题。同时，这些技术在成熟的过程当中，让这些技术变成相应产品，创造更大的生产力价值，以及相应的市场回报。

“对于智谱来讲，我们的目标永远是让‘机器像人一样思考’，并且让机器服务人类。”张鹏在结尾表示。

智谱2024年产品时间点：

• 11月，发布AutoGLM升级版，可以自主执行超过 50 步的长步骤操作，也可以跨 app 执行任务，同时开启「全自动」上网新体验，支持基于浏览器的数十个网站的无人驾驶。
• 11月，发布GLM-PC内测，基于智谱的多模态模型 CogAgent，是面向「无人驾驶」PC的一次技术探索。可以代替用户参与视频会议、处理文档、搜索网页并总结、远程定时操作——就像人在操作电脑一样。
• 11月，视频模型CogVideoX迎来新升级，支持10s 时长、4k、60 帧超高清画质、任意尺寸，以及更好人体动作和物理世界模拟。CogVideoX v1.5-5B、CogVideoX v1.5-5B-I2V同期开源。
• 10月，GLM-4-Voice 端到端情感语音模型发布，并上线清言app，它能够理解情感，有情绪表达、情感共鸣，可自助调节语速，支持多语言和方言，并且延时更低、可随时打断。
• 10月，AutoGLM 内测版发布，只需接收简单的文字/语音指令，AutoGLM就可以模拟人类操作手机。理论上，AutoGLM 可以完成人类在电子设备上可以做的任何事，不受限于 API 调用，操作逻辑与人类类似。
• 10月，三星与智谱宣布战略合作，双方将携手在AI手机领域展开深度共创，共同打造卓越体验的AI产品。10月，高通骁龙峰会上，宣布将GLM-4V端侧视觉大模型面向骁龙8至尊版进行深度适配和推理优化，支持丰富的多模态交互方式。
• 8月，国内首个跨文本音频和视频模态实时推理大模型 GLM-4-Videocall 发布，实现 AI与人的实时视频通话。通过 API 接口可无缝部署在包括手机在内各类带摄像头端侧设备。
• 8月，在 KDD 现场，新一代基座大模型GLM-4-Plus发布，在语言理解、指令遵循、长文本处理等方面性能得到全面提升，整体上比肩国际标杆GPT-4o水平。
• 7月，视频生成模型“清影”在清言PC端、移动应用端以及小程序端正式上线，提供文本生成视频和图像生成视频的服务，仅需30秒即可完成6秒视频的生成，真实还原物理世界中的运动过程。
• 6月，GLM-4-9B 模型开源，支持多达100万Tokens的长文本和26种语言，并首次开源了基于GLM的视觉模型GLM-4V-9B，其多模态能力比肩GPT-4V。
• 1月，新一代基座大模型GLM-4发布，整体性能相比上一代大幅提升，比肩世界先进水平。它支持更长上下文，具备更强多模态能力，推理速度更快，支持更高并发，大大降低推理成本。

（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）