转自：上观新闻

来自全球各国的知名科学家、专家学者齐聚浦东张江，在这座以“创新”闻名世界的科学城内分享最新研究成果与发展趋势。10月20日，由复旦大学智能医学研究院与张江生命科学国际创新峰会联合主办的第一届国际智能医学会议在张江科学城召开。会议汇聚了来自德国、美国、英国及中国的300余名全球专业人士和研究者，围绕医学大模型与临床应用、智能微生物与人类健康、健康医疗大数据的价值挖掘与应用、智能医学影像和智能药学等前沿领域展开热议，并共同探讨了全球智能医学领域的交流与合作。

复旦大学智能医学研究院明年将“搬入”张江

面向前沿赛道和共性技术，上海前瞻布局了张江复旦国际创新中心。记者从会上获悉，复旦大学智能医学研究院也将于明年“搬入”该中心，成为张江重要“高校智库”之一。

复旦大学上海医学院副院长、复旦大学智能医学研究院院长朱同玉在致辞中表示，复旦大学智能医学研究院致力于建设国际化的医学科研数据中心，面向医学科研提供高质量的服务。他期待通过国际合作，继续加强复旦大学智能医学研究院在智能医学领域的建设，促进人工智能的深度医学应用，助力精准医疗和个性化健康管理的发展。

本次国际盛会主题为“医智融合，创新无界”。大模型浪潮下，医疗领域发生了深刻变革。自去年多个医疗大模型发布以来，业界的关注点都聚焦在如何将大模型落地到实际的场景中。

但不同于其他领域的大模型，医疗大模型在多模态、安全性、专业性能力上面都提出了更高的挑战。复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷认为，特别针对医学，大模型现在还很缺乏，“真正通用型的更少，大家都朝着这个方向在努力。”

随着医学研究对多模态数据治理能力及数据标准化的要求越来越高，这就需要产业界和医疗机构进一步加深合作。在复旦大学智能医学研究院的“朋友圈”里既有跨国巨头，也有本土创新企业。

“我们现在有好几个大模型项目正在开展，聚焦医学基座的大模型，也有各个垂类领域的。比如我们和武田有一个合作项目就在构建罕见病大模型。”刘雷表示。

2022年6月，武田研发亚太总部正式落户上海浦东，这在武田研发历史进程中具有里程碑式意义。武田亚太研发团队致力于加速创新药物研发，不断以“中国速度”加速全球创新，其中“数字化”成为研发的重要助推器。

“在过去的几年中，我们已经和200多家初创企业进行合作，希望在未来的2~3年会有一些成熟的项目经过临床试验能够上市。”武田中国数字化科技部负责人顾青表示，“我们近期也会有一些新的动作，也很看好在浦东的未来发展。”

全球“智库”齐聚浦东共探医智融合与创新

第一届国际智能医学会议就吸引了众多全球“智库”大咖前来。德国科学院院士Roland Eils表示，希望通过此次机会全球各地的专家分享他们在人工智能、医疗大数据、智能微生物等领域的成果，共同推动智能医学领域研究的进展以及合作。

当天，来自全球的中外科学家带来了一场精彩的“分享会”。

欧洲分子生物学实验室德国海德堡总部主任Peer Bork以《Gut microbiome analysis for human health and wellbeing》为题进行了精彩的开场学术报告。他重点阐述了肠道微生物组在诊断和治疗中的潜力。德国科学院院士Roland Eils带来了《AI in health: opportunities for disease prevention and therapy》报告。他重点阐述了深度学习技术在处理和分析健康数据中的潜力，特别强调了大型语言模型在真实患者数据中的应用。英国爱丁堡大学医学院数字健康与数据科学系主任、英国皇家医学会会士Athanasios Tsanas以《Hypnogram-free, single lead automated EEG analysis for accurate》为题从数字健康和数据科学的角度，探讨了睡眠纺锤波与睡眠质量的关系等等。

复旦大学人类表型组研究院执行院长田梅带来了《Nuclear Medicine and Molecular Imaging》的报告。她重点阐述了分子影像技术在医学诊断和治疗中的革命性潜力，特别强调了正电子发射断层扫描在非侵入性诊断中的重要性。上海科技大学生物医学工程学院院长沈定刚带来了《Advancing Clinical Workflows: Full-Spectrum AI from Data Acquisition to Outcome Prediction》的报告。他展示了多模态数据在促进研究合作、创新和科学发现方面的应用成果。他还详细介绍了人工智能在疾病诊断和治疗工作流程中的应用，包括肺癌的筛查、分析、自动报告生成，以及手术中的导航和治疗规划。上海交通大学生命学院生物信息与生物统计系主任吕晖教授带来了《Efficient analysis of biomedical data with BMAP platform》的报告。他从微生物组与大数据的角度，探讨了如何利用BMAP平台高效分析生物医学数据，重点阐述了该平台在处理大规模生物医学信息中的潜力和应用等。

论坛的圆桌对话活动中，专家们就开展AI医疗领域的跨国合作研究与交流，共同开发新技术、共享数据资源和经验等方面进行了深入讨论，为推动全球医疗领域的创新和发展提出了宝贵的建议和展望。

参会嘉宾表示，第一届智能医学国际会议不仅展示了全球智能医学领域的最新研究进展和技术应用，为中国智能医学的发展提供了全球视野和创新思路，也加强了全球智能医学领域的交流与合作。此次会议不仅为国内外学术界、产业界搭建了一个高水平的沟通平台，也为推动智能医学技术在中国医疗体系中的落地与普及提供了宝贵的机遇，进一步助力医疗健康事业的数字化和智能化转型。

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