去年 9 月，青云科技发布了智算 1.0。一年过去，青云智算在产品、生态、方案上都有了极大提升。近日，以“无界算力，共创数智未来”为主题，青云举办了 2024 AI 算力发布会，展示了 AI 算力领域的产品创新、生态建设、场景落地。

青云科技 CEO 林源在主旨演讲中阐释，青云的使命是降低新技术的使用门槛、加速应用场景落地，通过连接算力供给方与需求方，推动企业数智化转型，并与生态伙伴共同解决人工智能落地“最后一公里”的问题。

以下为青云科技 CEO 林源的分享，经整理。

在此，我想先分享在人工智能时代，青云的战略选择以及对未来的一些思考。

现在的人工智能，无论技术，还是市场，都在日新月异地发展。不管是算力需求的增长，还是基础模型、行业模型、小模型的更迭，都在飞速变化。

当面对这么大的变化时，我们的心情是很复杂的，既有兴奋，又有忐忑。建了这么多智算中心，算力都消化得了吗？现在还处于 AI 的初级阶段，我们还在打磨工具，还在做训练，什么时候推理会来呢？现在有很多创业公司，什么时候应用能真正落地呢？AI 未来又会怎么走？这是我们在面对 AI 蓬勃发展时的思考。

从使用门槛、开发门槛看 AI 变革

我们先回顾一下这 10 年、20 年经历的几次技术迭代：PC 时代、移动互联网时代和 AI 时代。有这样两个通俗易懂的角度：第一个是使用门槛的角度。第二个是开发门槛的角度。

● 在 PC 时代，我们通过键盘和鼠标，是有一定使用门槛的，你得学会打字才能用。同时，当时的应用比较匮乏，开发成本很高，这是应用开发门槛，所以涌现出很多软件的个人英雄主义，这是专属于 PC 时代的。

● 到了移动互联网时代，不管是使用门槛还是开发门槛都有变化。触摸屏的出现，老人和小孩都能用，不需要打字也能交互。应用的开发变得更加简单，有更多应用、更多工具、更多底层技术迭代。

● AI 时代也是一样的，我们现在跟 AI 的交互方式，都是自然语言，通过说话就能使用应用。从应用开发的角度，门槛也在降低，未来不是技术人员，也能通过自然语言的方式来开发应用，工程师也不用自己写代码了，AI 帮忙写代码，工程师修改一下就可以上线。

我们发现：每一轮的技术变革，使用门槛都在降低，开发门槛都在降低。这意味会有更多的客户和更多的需求，同时也会有更多的应用供给，所以也会有更大的市场、更大的算力消耗需求。

这就是技术变革带来的变化，更大的市场、更大的需求，一定是好事。与此同时，事情都是有两面性的，我们也在面临巨大的挑战。在 IT 技术人员看来，我们在面对的可能是整个开发范式的变革，这个影响会非常的深远。

第一，芯片架构变了。以前 CPU 服务器多稳定，现在 GPU 动不动就故障，这是因为从芯片架构上发生了变化。芯片的改变又会带来整个服务器架构的改变。

第二，基础设施的架构在发生变化。现在很多传统的 IDC 都在升级改造。如果不改造，就无法安装现在新的智算设备。同时，网络的连接方式也在变化。云计算的上一个时代是 IDC，原来千兆网络足够了，云计算第一个把万兆网络带到 IDC，现在又都在用 IB、RoCE，所以网络的连接方式与拓扑方式也在发生变化。原来最早 IDC 用集中式存储，后来用分布式块存储，现在用并行文件存储、非结构化存储，所以存储也在发生变化。

第三，开发应用的方式也在发生变化。原来基于操作系统开发，基于中间件、大数据、数据库开发，现在要基于大模型、中模型、小模型来开发，开发语言也发生了变化。技术的变革带来的巨大挑战，是因为所有的东西都是陌生的，都是新的。其实我们现在就在面对一个巨大的冲突，我把现在的冲突描述为“拥抱新应用市场的驱动力与使用新技术之间的冲突”。

降低新技术使用门槛，加速应用场景落地

什么是“拥抱新应用市场的驱动力”？大家现在都在用智能手机，还能回到过去的功能机吗？当 AI 手机来的时候，智能机就不香了。所以新技术的迭代，人们跟随的新应用一定就是大趋势。

与此同时，你要用新应用，要用到新技术，所有的新技术都是创新的，都是不稳定的，都是需要变得成熟的，都是你以前不熟悉的，这会改变你很多原来的管理方式和开发方式。这就产生了一个巨大的冲突，一个新的技术来临，不光带来了新的市场机会，也让客户面临巨大的冲突。

而对青云来说，冲突代表了机会，这既是大家的机会，也是青云的机会。

这就要谈到青云的定位和使命。青云存在的使命就是要解决这样的冲突。PC 时代有 Windows，帮助管理我们不熟悉的 CPU、闪存、网卡、屏幕，屏蔽我们不熟悉的硬件，同时向上支撑应用。移动互联网时代，有 iOS、安卓，让老人、小孩也能使用。到了 AI 时代，我们也需要有这样的基石平台。青云科技就要做这样的基石平台，这就是青云的使命。

这一使命有两个明确且直白的目标：

第一，一定要降低新技术的使用门槛。因为这样才能让更多人拥抱新的技术或者让新的技术做到技术普惠，才能产生更大的市场价值和社会价值。

第二，一定要加速应用场景的落地。AI 不能仅仅是技术，也不能仅仅只有训练，也不能仅仅是打磨工具，我们必须要去发现和解决现实生活中最真实的需求，要解决最实际的问题，这才能产生真正的效益。

既然要解决问题，那就讲讲青云科技的核心，我们要解决谁的什么问题。

按照现在的阶段，我们认为把需求场景分为两大类：第一大类，算力的供给端，也就是智算中心的投资者。第二大类，算力的消费者，也就是要做数智化的企业们。这背后有两个推动力：政策的推动力和市场的推动力。

全国都在鼓励在各个地方新建智算中心，这是政策的推动力；有充足的资金投资新基建，这是市场的驱动力。这里有一个矛盾，大量的投资方并不是专业的，IT 行业看到 GPU 都觉得有点陌生。那么这件事既要干，却又不那么专业，这就是青云的机会所在。

反过来我们看，国家政策鼓励“人工智能+”。怎么“+”？“+”什么？新的市场需要技术上的更迭、升级，只有拥抱新的科技、新的工具，才能做产业的升级，所以企业也有非常迫切的需求，也需要技术合伙人。

这是青云核心要解决的两方面：连接算力的供给方，也连接算力的需求方。特别像操作系统，向下管理硬件，向上支撑应用。

青云应该如何落地做这件事呢？看起来这是非常复杂的事情，每个行业、每个细分场景都要拥抱新的技术。面临的问题，光靠青云科技是不能完全解决的，每个企业都应该深刻地认识到自己擅长做什么，不擅长做什么，产业链是要合作的，所以现场来了青云很多的生态合作伙伴。

青云擅长做基座、平台、基础软件，核心团队创建超过 12 年，加上正式成立公司之前的投入时间已经 17 年了，累计投入 35 亿，青云只擅长干这个，但是这也是不够的。因为太多的行业、太多的场景落地，有大量“最后一公里”的问题要解决，所以光有平台不够，我们需要生态合作，最终服务于各个场景。这是青云在落地企业数智化、服务智算中心过程中的核心思路——坚持中立、开放。

平台+生态+场景

简单阐述一下青云的产品、生态、方案。

第一个维度是产品。虽然青云是去年发布的智算 1.0 产品，但青云是从 2019 年开始做智算产品的，有近四年的沉淀。青云今年带来的产品变化有三个方面：

第一方面，青云智算产品由单一的产品变为一个完整的产品体系。为什么要做一个完整的产品体系？因为青云服务很多的传统行业，企业的需求是极其复杂的。

第二方面，每个产品随着在很多企业的落地，逐渐开发了很多解决客户实际问题的功能迭代，功能一直在加强。

第三方面，交付方式的多样化。我们一直强调这一点，客户需要的交付方式是多样的，可能要私有化的产品或者公有云的服务，甚至可能需要混合云。客户可能是一个大型的几千 P 的智算中心，也可能是刚开始步入这个行业，想小试牛刀的小的私有化智算中心。如果是银行业，要解决的可能不是中心的问题，而是是边缘场景的计算问题，比如分散网点的问题。也有一些大型的国央企要云网边端一体化的平台。所以说，产品的交付一定是多样化的、灵活的。这可能是一个技术问题，但最终会是一个需求问题，是一个落地的问题。青云作为平台型的厂商，需要具备这样的灵活度和可扩展性。

第二个维度是生态。为什么生态是多样化的？因为有太多的事情太专业，而我们不擅长。比如，芯片厂商、算力供应商、资源方、存储设备厂商、模型厂商，还有模型加速，做优化、调优的厂商，还有行业 ISV，最终应用的承载、最终客户需求的承载要靠他们，这些都是青云需要的生态。

同时，生态的合作伙伴也需要这么一个开放的、灵活的、平台型的友好厂商来合作，青云认为 IT 行业抱团努力，应该是很正常的状态。

第三个维度是在行业场景的落地。行业场景分为两类：

第一类，大家比较熟知的互联网、人工智能、自动驾驶，这种叫做新兴的行业，他们肯定需要拥抱 AI，同时他们也有很强的技术能力。

第二类，大量的传统行业，包括金融、医疗、生物制药、高校、政务等等。这类型的客户有三个特点：第一个特点，企业有真实的需求。因为他们是最终客户，他们有最真实的需求。第二个特点，企业有大量的沉没数据。AI 是为很多有数据的人做准备的，国企、央企、行业大数据，原来没有这么好的工具，所以数据资产变成沉没资产，都要被激活。第三个特点，传统企业更需要技术合作伙伴，因为他们在业务上非常专业，但在技术上需要帮助。

以上这三点恰恰证明，传统企业更应该在人工智能领域受到关注和帮助，以推动“人工智能+”的细分行业或场景落地，而不仅仅是我们耳熟能详的互联网企业或创业公司。

青云近一年在智算中心、企业数智化的落地成果

下面和大家分享青云这一年来，除了技术研发外，也做了很多的落地。

首先是智算中心。智算中心分为两个阶段：投资建设阶段和管理运营阶段。从 2023 年开始到 2024 年二季度、三季度，已经有很多智算中心陆续建成了。这时候大家会问如何管理、如何运营？客户在哪里？差异化是什么？

这不光是青云自己的努力，青云和合作伙伴一起落地了超过 20 个区域智算中心。规模有大有小，最大体量的智算中心超过 3000P，并且已经运营了一段时间，拥有非常多样化的客户。

其次是企业数智化落地。包括金融等行业，金融往往是传统行业最早接触新技术的行业。

云计算来临的时候，最早是互联网企业拥抱云计算，两年后金融开始拥抱云了，再过两年是央国企、传统企业拥抱云。现在的 AI 时代，可能两年缩短到一年，甚至缩短到半年。

青云今年开始已经在服务一些央国企、传统企业在 AI 领域的示范落地，已经有 60+ 项目，这个节奏会变得非常快。

不管是私有化也好，还是公有云、混合云也好，青云整个平台能够管理的卡数和算力已经达到一个相当的规模。但还是那句话，现在企业的 AI 落地才刚刚开始，工具的打磨还没成熟，所以现在还是 AI 发展的初级阶段。

回过头来看“算力会否过剩”的忐忑，短期供需一定会有波动，因为所有的应用落地都需要时间，但中长期，供给一定是有需求的。举个例子，NVIDIA 的高端游戏卡问世的那一刻，一定已经有拖不动的游戏了。

总而言之，青云科技会持续地投入基础平台。我们干了 17 年，还会有第二个 17 年、第三个 17 年，同时我们会积极地拥抱各个行业、各个领域的生态合作伙伴，联合起来，真正地帮助“人工智能+”应用在每个行业和每个场景的落地。