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人工智能市场正处于快速增长阶段，受到技术进步和商业需求的推动。全球范围内，人工智能技术被广泛应用于各个行业，包括医疗保健、金融、零售、制造等。人工智能算法和技术的不断创新，推动了人工智能市场的发展。同时，大数据和云计算的普及也为人工智能技术的应用提供了强大支持。

10月13日，英伟达CEO黄仁勋在接受Altimeter Capital采访时强调，英伟达尚未把握的市场商机规模相当大。黄仁勋认为，为了提供必要的计算能力以跟上未来计算密集型软件的步伐，现有数据中心将在未来4到5年内需要价值约1万亿美元的GPU来实现现代化，并跟上不断变化的需求环境。这将使得英伟达将可以利用GPU完全取代传统的基于CPU的数据中心，这将是价值1万亿美元的市场机会。

黄仁勋在谈及xAI CEO埃隆·马斯克旗下人工智能公司xAI在短时间内建成AI训练集群Colossus，称赞马斯克及团队难以置信、像超人一样。 黄仁勋称，“xAI在19天内完成了其他人需要一年才能完成的事情，以前从未有人做到过。那是超人才能做到的，世界上只有一个人能做到这一点，那就是埃隆・马斯克，他在工程、建筑和大型系统以及资源调配方面的理解是独一无二的。”

据悉，xAI 公司在短短19天内，于美国田纳西州孟菲斯市搭建完成了一个堪称世界最强的AI训练集群 Colossus。据马斯克描述，Colossus集群配备了10万个英伟达H100 GPU，一举刷新业界纪录，其采用液冷散热，并使用单一的RDMA(远程直接数据存取)网络互连架构，是目前全世界最强大的AI训练集群。

当前，人工智能行业正处于快速发展的黄金期。受益于算法、数据和算力三方的共同发展，人工智能应用逐渐成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了活力。据测算，2024年我国人工智能市场规模将突破6000亿元，预计2029年将突破万亿大关。人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能，从而实现行业的智能化升级。

近年来，人工智能技术正在被应用到不同场景中，主要包括安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域。由于场景复杂度、技术成熟度和数据公开水平的不同，人工智能技术在各场景的渗透度也不同。根据IDC的数据，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造，其中金融和电信行业人工智能应用增长速度较为明显。

大模型参数量和训练数据复杂性快速增长，对智算系统提出大规模算力扩展需求。通过充分考虑大模型分布式训练对于计算、网络和存储的需求特点，可以设计构建高性能可扩展、高速互联、存算平衡的AI集群来满足尖端的智能计算需求。

随着人工智能技术不断演进，人工智能已应用到人们日常生产、生活的方方面面。与此同时，人工智能风险引起普遍担忧，因此，对于安全可信人工智能技术的需要已经提升到前所未有的高度，推动人工智能可靠可控的发展成为全球共识。另一方面，随着传统行业数字化进程的提升，将提供海量的数据和丰富的应用场景，为人工智能的应用打开新的空间，使得其与社会各方面进一步融合。

前瞻产业研究院分析认为，人工智能技术的不断创新推动了应用场景的深度发展，牵动着以AIGC、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的技术浪潮。这些尖端技术为市场注入广泛的可能性和巨大的潜力，同时，企业对自身数字化和数字化转型的积极推动也催生了对人工智能技术多样性的需求，为中国人工智能市场规模的长期增长奠定了坚实基础。国家“十四五”政策支持行业发展，据此前瞻测算，2024-2029年期间，我国人工智能行业市场规模将进一步扩大，2029年市场规模将突破万亿大关，提前实现《新一代人工智能发展规划》中2030年人工智能产业规模达到10000亿元的规模目标。

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