今天分享的是【头豹研究院-AI Agent行业:驱动智能交互变革,重塑服务生态 头豹词条报告系列】 报告出品方:头豹研究
AI Agent行业定义[1] AI Agent是一种拥有自主性、反应能力和交互性的智能实体。随着大型模型参数数量的增加,AI Agent的 理解力和适应性得到显著提升,进而能更有效地处理各种任务和复杂的上下文信息。AI Agent的构建主要依赖于 大型语言模型和交互能力两大核心要素。AI Agent的崛起不仅加速人工智能技术的发展,还为多个行业带来创新 的解决方案,包括提升工作效率、优化客户服务和定制化推荐等。随着技术的日益成熟和应用范围的扩大,AI Agent行业有望持续增长,并对经济产生显著影响。
一种基本的代理类型依赖于即时感知信息,而不是依赖 于过去的感知记录。该代理面临的挑战包括有限的智 能,对环境的不完全了解,需处理和存储大量数据,以 及难以适应环境变化。 基于模型智能 体 该类型的代理通过应用条件操作规则来执行任务,以上 规则基于当前情况和条件来确定规则可以被满足。其主 要包含两个关键要素:模型和内部状态。通过收集有关 世界如何变化以及代理行为如何影响世界的信息,代理 可不断更新其状态。 基于目标智能 体 该类型的代理会根据其目标或理想状态来做出决策,选 择能帮助其达成目标的行动。该类智能体能通过搜索不 同的方案,考虑一系列可能的行动来确定如何实现目 标,从而展现出主动性和前瞻性。
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