直击2024WAIC | 李彦宏谈大模型：商业化闭源模型最能打，重点还是“卷应用”
7月4日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于在上海举行。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在产业发展主论坛演讲时，再次谈及开源与闭源大模型。他表示，开源模型在一些学术研究、教学领域有存在价值，可以用于研究大模型的工作机制，形成理论，但并不适用于大多数应用场景。在激烈的商业环境中，想要让业务效率高于同行、成本低于同行，商业化的闭源模型是“最能打的”。
李彦宏在产业发展主论坛演讲。
李彦宏演讲时提到，很多人混淆了模型开源和代码开源的概念。模型开源仅仅提供了参数集，而缺乏了安全对齐和进一步的细化训练（SFT），即便获取了源代码，也难以知晓这些参数是如何通过特定比例的数据训练而成的。“这并不能无法做到众人拾柴火焰高，让你站在巨人的肩膀上进行迭代开发。”
同样参数规模下，开源模型的能力不如闭源。“如果开源想能力追平闭源，它需要有更大的参数规模，这意味着推理成本更高、反应速度更慢。很多人拿开源模型来做改款，以为这样可以更好地服务自己的个性化需求，殊不知这就变成了一个孤本模型，既无法从基础模型的持续升级中获益，也没办法跟别人共享算力。”李彦宏说。
在李彦宏看来，大模型的重点还是“卷应用”，“没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。”针对AI应用，李彦宏指出，AI时代，“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要，“要避免掉入‘超级应用陷阱’，觉得一定要出现一个10亿DAU的APP才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。”
智能体是李彦宏最为看好的AI应用方向之一。他认为，随着基础模型能力的不断增强，开发应用也变得越来越简单。他形象地说，创建智能体就像用"人话"描述工作流程，并结合专有知识库，就能制作出具有很高价值的智能体，其过程甚至比互联网时代制作网页还要简单。
他预测，医疗、教育、金融、制造、交通、农业等各行各业将根据自己的特定场景、经验和数据，开发出数以百万计的智能体，形成一个庞大的生态系统。
九派财经记者郭梓昊 黄依婷 上海报道
【来源：九派新闻】
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