数据资产入表后，点“数”成金的故事将在现实中频繁上演，银行业对于数据资产融资模式的探索也将快马加鞭。对于银行而言，数据资产质押融资业务面临空前机遇：一是市场空间巨大；二是政策红利持续释放；三是银行内在动因充足。开展此类业务，也是助力发展新质生产力的积极探索。

数据资产入表后，点“数”成金的故事将在现实中频繁上演，银行业对于数据资产融资模式的探索也将快马加鞭。对于银行而言，数据资产质押融资业务面临空前机遇：一是市场空间巨大；二是政策红利持续释放；三是银行内在动因充足。开展此类业务，也是助力发展新质生产力的积极探索

近日，上海芯化和云数据科技有限公司（下称“芯化和云”）首席运营官余铮告诉上海证券报记者，依托上海数据交易所与银行合作推出的“数易贷”产品，这家专注化工产业大数据研究与应用的数据平台公司获得了上海银行150万元授信。

眼下，数字经济快速发展，各行各业积累了海量的数据资源。这些数据资产如何变现、为企业“造血”？记者近期调研获悉，银行业正在试水数据资产质押融资，希望盘活企业数据资产，解决其融资难题。不过业内人士也提醒，数据资产质押融资的模式尚在探索初期，仍需关注风险处置问题。

点数成金“三道坎”

与芯化和云类似的一众数据服务公司曾为融资难所困。这是因为，基于传统银行放贷模式，企业获取贷款往往要以固定资产作为抵押物，而对于芯化和云这类“轻资产、重数据”的企业而言，较难从传统渠道获得融资。

数据资产不同于传统的固定资产，变现难主要体现在数据资源确权估值难、估值标准不统一等方面。因此，想要打破瓶颈对其进行资产化，如何确权、估值及风控，是摆在银行和企业面前的难题。

上海银行公司业务部高级副经理彭红彬表示，数据资产质押融资存在三个难点：一是数据资产界定难，数据本身是无形的、可复制的，因此数据资产做质押登记时，权属和法律效力值得商榷；二是数据资产估值难，数据资产缺少标准、公允的价值评估方式，加之数据资产对数商具有依附性，导致估值考虑因素增加；三是风控层面资产处置难，若出现风险，由于其依附性强、流动性差，会有较大的不确定性和滞后性。

“当我们得知企业需求后，第一时间开展实地尽调。如何盘活数据资产，成为我们与客户共同面对的重要课题。数据资产质押贷款业务的落地，是数据要素金融化的一次有益尝试。”上海银行浦西分行副行长胡佶告诉记者，该行通过实地尽调，了解客户经营情况和数据服务产品现状，与上海数据交易所联合推出数据创新服务，将企业的数据资产作为质押物进行融资。

为数据资产变现架起“桥梁”

“数易贷”的出现，让数据资产融资难题迎刃而解。据了解，芯化和云此次完成质押融资的数据资产是化工产业的产业链上下游数据和化工企业的动态经营数据，该产品于2022年在上海数据交易所完成挂牌登记。

据胡佶介绍，上海银行借助上海数据交易所专业服务，将数据资产质押与现有贷款模式链接，助力小微企业盘活数据资产，从而实现数据资产从资产入表、资产登记、资产评估到资产融资的闭环操作模式。

“这相当于在数据资产与金融机构之间架起了桥梁。”上海数据交易所研究院副院长赵永超说，上海数据交易所创建的数据资产桥DCB（Data Capital bridge）架构，能够对每个数据资产生成唯一编码或标识，同时也能动态、实时、准确地记录和披露其权属及交易信息，并将数据要素转化为金融机构可理解、可辨识、可评估的资产，便于金融机构开展数据资产的标准化评估、审批和风险管理。

数据资产如何精准定价是破题的关键。据余铮介绍，上海银行先是评估了相关数据资产对公司业务运营的影响力，并综合考虑了数据的稀缺性、市场需求、使用场景和潜在收益，进而评估了数据资产在未来应用中的增值潜力，包括数据商业化、数据交易和数据驱动的业务创新等。在具体评估方法上，上海银行使用了市场法、收益法、成本法等多种评估方法对数据资产进行定价，最终确定数据资产的价值。

数据资产入表带来机遇

如今，数据作为新型生产要素，价值日益凸显。记者了解到，数据资产质押融资在银行业内已经形成初步经验，截至目前“数易贷”已在上海落地7宗案例，总金额达3000多万元。此外，北京、深圳、山西等地也陆续有“首单”落地。

“这笔贷款看似金额不大，但是具有标志性意义，能够为传统产业数字化转型带来启示。”在胡佶看来，目前很多企业在进行数字化转型，留存了不少数据亟待发掘，这也标志着数据资产不仅可以作为交易对象，还可以作为获取融资的抵押品。

数据资产入表后，点“数”成金的故事将在现实中频繁上演，银行业对于数据资产融资模式的探索也将快马加鞭。胡佶表示，对于银行而言，数据资产质押融资业务面临空前机遇：一是市场空间巨大；二是政策红利持续释放；三是银行内在动因充足。开展此类业务，也是助力发展新质生产力的积极探索。

素喜智研高级研究员苏筱芮认为，“数易贷”充分发掘了数据资产存在的价值，为银行贷款提供了一种新型业务模式，既能助力银行机构拓展企业客户，也能盘活数据市场资源，在促进数据要素市场繁荣发展、服务实体经济方面能够发挥积极作用，并且具有可复制性、可推广性。

当前，得益于政策推动，数据资产即将被纳入企业资产。“近期，随着数据资产入表工作推进，预计各地基于数据资产的信贷需求会陆续释放。”赵永超表示，由于数据资产具有特殊性，金融机构对数据资产这一新兴资产的认知和风险管理能力存在差异，预计在数据要素和金融要素高度集聚的地区有望实现规模化发展，并为全国数据资产创新应用提供探索经验。

不过，数据资产质押融资的模式尚在探索初期。苏筱芮建议，若发生风险，金融机构对于数据资产的资产处置方法可参照无形资产的相关处置方法，须在贷前做好数据资产的价值评估与基本风控流程。