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民以食为天，这句话在当前的电商市场，说的是零食。

它常年以食品行业1/4的份额，稳压米面粮油一头，成为食品行业的电商第一支柱。

在内容电商端，零食更是“拳头赛道”之一。

今年Q1，内容电商的零食类目以超50%的增速狂卷1800亿销额，部分类目增速甚至过百。

“大馋丫头”“大馋小子”的新人设，不知道你get到了没有。

但零食从业者面对行业的暴涨，谈不上有多开心。

因为零食这条赛道还是太卷了。

1. 逃不开的价格卷

行业狂奔的典型现象是价格战。紧随三只松鼠“高端性价比”的核心战略，在去年年末，良品铺子官宣了成立17年来规模最大的一次调价。300款产品平均降价22%，最高降幅45%。

但大牌的降价也不能阻挡消费者探究零食价格底线的心，好特卖、嗨特购这类零食折扣店常年络绎不绝的人流就是最好的证明。

2.零食品类创新卷

低客单价之下，零食上的“尝新”成为了很大一部分人无聊日常生活中喜闻乐见的“小冒险”。

珍珠奶茶泡面、呕吐物风味夹心蛋糕、白巧薯片……相比单一口味零食，猎奇、跨界的创新零食更能俘获用户的心。据网络公开调研，有80%以上的用户对零食的期待是开发更丰富的口味，这个比重甚至超越了价格因素，成为了消费者的首要考量。

因此，零食的从业者都面临着这样一个悖论：

卷价格意味着需要降本，在多变的网络环境与消费者喜好下卷创新则需要增效，但想让创新速度快起来则意味着要投入大量的人力成本，要么就是大量上新盲测，基础成本就又上来了。

成本低、上新快、用户爱，变成了零食行业的“创新不可能三角形”

然而，AI技术的到来打破了这个不可能三角形。

AI驱动标签体系，打通全域电商人货场内容

AI成熟之前，对于内容的拆解有一个理论上的猜想：假设把一个人在各个平台发的内容（笔记、视频、文章）全都拆解为关键词，理论上可以得到这个用户的清晰画像。如果有一百万个这样的清晰画像，理论上又可以得到围绕某个人群关键词的内容共性。如果同一时间拆解各大平台上最热门的十万条内容，理论上就能得到当前在平台上的流量密码。

这个猜想之所以迟迟没有落地，是因为中文的语义理解难度是相对较高的。

“绝绝紫米面包”是“绝绝+紫米+面包”还是“绝绝紫+米面包”？尼古拉斯凯奇和斯凯奇到底有没有关系？对于人脑来说可以轻松辨别的信息，早些年的AI很难理解。但是在去年AI技术井喷后，这个关卡终于被打通了。

现在，在任拓的行业理解与AI的技术加持与下，一套打通平台与人货场内容的标签树已经枝繁叶茂。利用这棵标签树，精准、快速、低成本地去研发新品变成了一件唾手可得的事。

在某果酒品牌案例中，他们认为包装饮料或为果酒的心智上游，于是利用任拓产品，在标签科学的支持下寻找产品创新的方向：

• 包装饮料的口味卖点标签：芒果芭乐/山楂/生椰乌龙/竹蔗马蹄/樱花青提
• 包装饮料的场景卖点标签：涮火锅/烧烤/吃小龙虾/露营/饮料DIY
• 包装饮料的痛点标签：口感腻/不适合送礼
• 果酒行业的痛点标签：果酒玻璃瓶不适合携带

在挖掘出这些痛点卖点场景标签后，留给品牌方的事情变成很简单的排列组合：针对火锅烧烤场景，推出解腻口味果酒，同时轻量化果酒包装使其便于成提携带。

新品推出后，配合内容平台上的种草营销，该果酒新品刚一上市便获得了平台销售上的小爆发。

“从此以后，大爆款我不好说，但是可能小爆款都是用AI做的了。这个成功率是纯人工跟不上的。”

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