学科交叉是当今科技创新的源泉。医学整合生命科学、理工科学等领域的科研力量,是临床医学创新发展的主要趋势,通过探索医工交叉融合机制,已成为引领生命健康科技革命及产业变革的核心要素和重要价值导向。
2024年3月30日,吉大一院神经影像及电生理平台举办“智慧医疗”系列学术会议——陆港医工学术交流会。神经电生理团队成员及中科院长春光机所研究员孙志远团队等参加会议。会议邀请香港中文大学博士何清华、中科院长春光机所副研究员付云博就“健康数据特征提取”“机器学习与脑电信号”等问题作学术报告。会议由神经影像及电生理平台副主任吕玉丹主持。
吕玉丹对团队近期在“基于电生理信号进行智能辅助诊疗”方面的工作进行了详尽的梳理与总结,并围绕与中科院光机所团队合作课题同与会人员进行了深入探讨。她表示,团队通过采集电生理信号及光学信号,结合智能化血流脉动分析,积极探索将此项技术应用于偏头痛的早期筛查及预警、意识障碍患者的预后评估中。她介绍,基于过去近一年的紧密合作,团队取得了显著成果,获得发明专利两项,发表中科院2区SCI论文两篇,并成功申报科研课题两项。
在学术会议环节,何清华就“数字健康中的计算成像——从相机数据流中挖掘医学信息”作专题报告;付云博从机器学习处理电生理信号的视角出发,作了“基于深度学习算法和脑电信号大数据的意识障碍评估研究”的专题报告。随后,医工双方就相关话题进行了深入探讨,并提出多项具有可行性的解决方案和远期规划。经过5个多小时的交流,双方对下一步的合作达成了新的共识,并共同探索了未来的研究方向。
在国家大健康布局下,学科交叉全面启动,近年来,电生理平台顺势而为,积极与理工学科、生命科学等领域交互合作,在智能诊疗方面,不断提出针对神经疾病智能诊治的新思路,达成合作,并取得了成果,且积极参与硬件、软件开发,促进成果转化。未来,电生理平台将继续以“健康中国”目标为导向,紧跟科技发展步伐,加强医工等多维度交叉合作,不断提升科技创新能力,为促进“智慧诊疗”发挥积极作用。
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来源丨神经影像及电生理平台
科室撰稿丨刘畅
通讯员丨宁超
科室审阅丨吕玉丹
责编丨秦楠
编审丨于姗姗
发布丨宣传统战办公室