瓴羊朋新宇：消费产品做得越来越简单，企服行业也应由繁至简
7月12日，瓴羊召开“ALL in ONE”数智新势能大会。发布会上，瓴羊CEO、阿里副总裁朋新宇对零售企业普遍存在的数据痛点进行了深入阐述，对数字智能化方向展开了分析和展望，同时正式发布了新产品瓴羊One。
企业数字化痛点：效率低、决策难、合规难
朋新宇表示，今天企业数字化升级中存在很多难点，本质来看，都是由“多”造成的。过去二十年，企业的数据越用越多，IDC预测，2025年中国数据量将达到48.46ZB。随之而来的，是企业在数字化方面的管理难度增加。
“效率低、决策难、合规难”已成为企业数字化转型中的三大难题。朋新宇就背后原因和现状进行了详细分析。他认为，目前普遍存在的现象是，企业为了解决一个问题，购买多款企服产品，导致多套产品、多个系统、多个服务商并行。这一现象无意中在企业内部又形成了新的数据孤岛，影响了工作效率。
除了纵向上产生的“多产品、多系统、多服务商”问题之外，横向来看，从供应链到客服的链路上，也存在由于多个角色、多个触点、多个标准产生的业务流断裂，导致企业流程上决策难以快速推进。
朋新宇还表示，对企业来说，一大风险还在于使用数据过程中的合规问题。他谈到“企业既要遵守《个保法》、《数安法》、《网安法》，保障消费者隐私安全，又要合理利用数据，如何做到安全、合规，不至于触雷，是企业面临的普遍挑战。”
行业变化：消费品越做越简单，企服市场也应当由繁至简
企业业务的渠道在变多、平台在变多，也造成了越来越复杂的企服市场产品。朋新宇指出，企业给消费者提供的产品，正在通过降低消费者学习和使用门槛，将多功能集中在一个产品上。反观企业服务市场，产品和服务都变得纷繁复杂。
最常出现的情况，是企业为了解决一个问题，购买了一堆产品，最终一个问题都没有解决。显然，企业把消费者产品做得越来越简单，但企业服务行业却越来越复杂。企服市场的发展方向应当与其服务的客户一致，“由繁至简，all in one”。
瓴羊的愿景：让数据更普惠，让商业更智能
自瓴羊成立以来，已经服务企业近1万家，其中包括一汽红旗、星巴克、蒙牛、伽蓝等众多行业代表企业。朋新宇表示“从瓴羊成立第一天起，我们就在思考怎么能更好地服务我们的客户用好数据，瓴羊存在的价值，是通过数据智能帮助企业创造价值。”
面对企业面临的多平台、多渠道业务带来的数据分散、数据孤岛、运营成本高等难题，瓴羊推出了一站式企业数智产品瓴羊One，帮助企业将割裂的生意运营融通为一体。
“现在很多企业也能自己把各个平台、各个端口的数据集合在一起，做分析。但这个流程是怎样的呢？就是IT或者BI的团队，要先从不同的地方导出数据，再汇总，再分析，再不断重复这个过程。今天瓴羊One可以自动把这个数据汇总、分析，直接给到企业数据分析结果。”
在多平台经营过程中，瓴羊One可以帮助企业高效集成多维度数据、管控多渠道价格、统一多流程服务、管理多场域的库存，在经营分析、客服、履约、营销等场景为企业创造价值。比如在履约场景，试用企业通过瓴羊One，结合多方数据，将销量预测准确率提升了20% 。
瓴羊产品理念：大数至简，All in One
朋新宇在发布会上分享了自己看到的企业难处。“今天一个企业，如果在多平台做生意，光是做电商运营一件事情，就可能需要40多套软件。各个平台有各自的官方产品矩阵，光数据分析就是数十款，这还只是电商运营。如果再加上ERP、营销工具，那可能有七八十套产品。我有一个老同学去年出去创业做食品行业，什么都没开始干，就买了8套产品，一分钱没挣，花出去30多万。”
瓴羊的核心团队都曾主导、参与阿里数据中台、生意参谋、达摩盘等数据项目和产品。朋新宇表示，从数据中台时期开始，团队成员就站在阿里背后，服务在平台上做生意的大大小小的品牌，这使得团队深知企业做生意的不易。“10年前我们推出了生意参谋，把多款产品变成一款产品，经过每一代数据人的努力，成为今天商家做生意的工作台和必需品。”
朋新宇进一步提到，时代在变化，市场也在变化，但团队“让天下没有难做的生意”初心不变。瓴羊团队始终在思考，如何让企业在多渠道做生意更简单一点。
“我们跟数据打了二十年交道，始终坚持一件事情，让数据服务人，不是让人去服务数据。不管数据变得多么大，多么复杂，瓴羊始终会坚持让数据越用越好，越来越好用。从More Data到One Data，大数至简，All in One就是我们的方向。”
行业趋势：智能化=大模型+好数据
针对行业普遍关注的AI趋势，朋新宇也在此次发布会上，对外透露了瓴羊对未来的布局。他认为“智能化是大模型加上好数据”，数据是解锁智能的关键钥匙，“数据在哪里，智能就在那里”。在智能化的趋势下，瓴羊会帮助企业做好数据的治理、连通、分析和挖掘利用，帮助客户管理数据资产，并打造自身的专属的智能大脑。接下来，瓴羊全系产品也即将接入大模型全面升级。
