李彦宏：重复开发大模型是资源浪费，拥抱AI需要一把手驱动
“AI原生时代，并不需要100个大模型”
11月15日，深圳2023西丽湖论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发言。
“人类进入AI时代的标志，不是产生很多的大模型，而是产生很多的AI原生应用。”11月15日，在深圳2023西丽湖论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏谈及国内AI行业现状时表示。
李彦宏在论坛上分享了他对大模型和AI原生应用的两个“冷”思考和三个“热”驱动。对于“冷”思考，李彦宏认为，大模型本身是一个基础底座，最终开发者要依赖为数不多的大模型来开发出各种各样的原生应用，不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费；此外，很多行业、企业，甚至很多城市都在买卡、囤芯片，建立智算中心，想要从头训练自己的专用大模型，殊不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。
李彦宏还指出，只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正面作用，“所以拥抱AI时代，需要一把手来驱动”。
“中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的AI原生应用却非常少。”李彦宏表示，有报道称截止今年10月国内已经发布了238个大模型，相当于4个月就翻了3倍。相比之下，国内的原生AI应用并没有多少，“如果我们看国外，除了有几十个基础大模型之外，实际上，已经有了上千个AI原生应用，这是在中国市场上没有的。”
李彦宏认为，人类进入AI时代的标志，不是产生很多大模型，而是产生很多的AI原生应用，“大模型本身是一个基础底座，类似操作系统，那么最终开发者要依赖为数不多的大模型来开发出各种各样的原生应用。所以，不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费。”
在论坛上，李彦宏指出，AI原生时代，需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型，“如果我们的产业政策能够更加鼓励基于大模型的AI原生应用，我们可以构建起一个繁荣的AI生态，共同创造新一轮经济增长。”
以微软为例，微软并没有自己的基础大模型。李彦宏指出，但微软有最成功的AI原生应用，也就是Office365的Copilot，30美金一个月。
李彦宏的另一个“冷”思考，则是关于专用大模型的价值，“由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值其实非常有限。”他表示，“我看到一个现象，很多行业、企业，甚至很多城市都在买卡、囤芯片，建立智算中心，想要从头训练自己的专用大模型。殊不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。因为，只有当你的模型的参数规模足够大，训练数据量足够多并且能够不断投入，进行迭代，才能够产生智能涌现，大模型才能具有触类旁通的能力。也就是说，你没教过的东西，它也会了。”
在李彦宏看来，模型的产业化模式，应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专业知识相结合，“也就是大模型套小模型，专用的小模型反应快，成本低，大模型更智能，可以用来兜底。”
李彦宏分享到，自从8月31号开放以来，文心大模型的API调用量，呈现了指数级的增长，“国内有200多个大模型，上了这个榜单、进了那个排名，但其实调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还要多。”
在近日的世界互联网大会乌镇峰会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰出席前沿数字技术创新与安全论坛和人工智能赋能产业发展论坛时披露，文心一言用户规模现已达到7000万，场景4300个。
面对大模型产业化的挑战，王海峰表示，类似芯片代工厂模式，可以采用“集约化生产，平台化应用”的模式，即具有算法、算力和数据综合优势的企业将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。
“CEO如果不引领变革，很容易被带偏”
关于AI的第一个“热”驱动，李彦宏认为，强大的基础模型，会驱动AI原生应用爆发。 “直到今天，无论是中国也好，美国也好，我认为最好的AI原生应用还有没出现。就像移动时代诞生了像微信、抖音、Uber这样的‘mobile-native’的应用一样，AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的。”
另一个“热”驱动，李彦宏指出，拥抱AI时代，需要由CEO、一把手来驱动。李彦宏表示，大模型和生成式人工智能所带来的机遇是堪比工业革命的大机遇，这一点已经成为行业的共识，每一家企业、每一个组织，都在思考如何拥抱这个新时代，如何利用这一新技术来提升自己的竞争力，“如同任何新鲜事物都有一个接受过程一样，最早接受的是C端用户和创业企业，之后是中小企业，最后接受的才是大企业，因为大企业天然保守，对新生事物不敏感，不愿意冒风险。”
但在实际执行过程中，也存在理解不深、资源浪费的问题，“我见到很多企业，上上下下都非常重视这次机会，但是对问题的本质理解不深，CEO把这个任务交给IT负责人，IT负责人和工程师天天被那些所谓的‘震撼发布’‘史诗级的更新’‘iPhone时刻’‘炸裂’这些说法所忽悠，都想去自己搞个基础模型，或者按照网上传播的评测方法来挑选一款评分高的大模型，大家就以为这就是拥抱AI时代了，殊不知大模型本身不仅不产生任何价值，还造成了对公司资源和社会资源的巨大浪费。”
李彦宏认为，只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正面作用，所以拥抱AI时代，需要一把手来驱动，“其实对于所有企业来说，更简单、更直接的是对你的收入和利润增长有没有产生影响，对你成本的降低有没有产生影响。这才是问题的本质。小公司一把手什么都管，就更容易开发出适合自己的原生应用，大公司分工明确，CEO如果不主动引领这个变革，就很容易被带偏。”
“在百度，我们坚决地对旗下各产品线进行了AI原生化重构，”李彦宏表示。他以百度文库举例，经过AI原生化重构后的百度文库，能够在1分钟内生成二十多页的PPT，包括图表生成、格式美化等，而且几乎是零成本，实现了从内容工具到生产力工具的转变。因为这一改造，“文库的付费率有了明显的提升，这就是我说的AI对业务关键指标的促进作用。”
“AI产业也是需求驱动，应该在需求侧发力”
最后一个“热”驱动，李彦宏指出，繁荣的AI原生应用生态，会驱动经济增长，“好的应用会带动市场，倒逼市场变化。”
李彦宏以中国的新能源车市场类比，中国新能源车在全球的市场份额达到65%，主要是因为国家政策的扶持拉动了应用端，拉动了市场的需求，“AI产业也是需求驱动，所以应该是在需求侧、应用层发力，就像补贴新能源汽车用户一样，鼓励企业调用大模型来开发人工智能原生应用，用市场手段推动产业发展。”
“AI时代的技术栈分为四层，也就是芯片层、框架层、模型层和应用层。无论是芯片也好、框架也好、模型也好，都是需要AI应用来驱动的。只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用、好用。” 李彦宏表示，全球来看，发展AI原生应用正在成为主要的趋势。
“百度从做AI的第一天起，就非常重视生态的建设，目前已经拥有了超过800万AI开发者。”不久前，百度上线了大模型插件平台，无论是个人还是企业，都可以通过这个平台，把自己的数据和能力，快速地变成插件，比如法律助手、简历助手、装修助手、旅游、办公等等助手类插件等。在李彦宏看来，插件是一类特殊的AI原生应用，不仅容易上手，还能让企业在私有数据没有泄露风险的情况下，更便捷地用到大模型的能力，大大降低了开发者门槛，有利于构建繁荣的AI原生应用生态。
API则是AI原生应用调用大模型的主要方式。李彦宏透露，在百度智能云千帆大模型平台上，已经有超过17000家企业开发产业模型和解决方案，包括制造、能源、电力、化工、交通等实体产业，也包括教育、电商、短视频、游戏等多个行业，“未来，每一家企业跟自己客户打交道的方式，都会转变为AI原生应用，这将大幅度提升企业的竞争力。无论是企业竞争力的提升，还是个人工作效率的提升，都是经济增长的驱动力。AI应用生态的繁荣就会成就经济繁荣。”
采写：南都记者 汪陈晨