李彦宏：深圳研发投入力度大，在AI原生时代会成为创新沃土
2023年11月15日，2023西丽湖论坛开幕式暨全体会议在深圳大学城国际会议中心举行。开幕式上，百度创始人兼CEO李彦宏作了《AI原生时代:“冷”思考和“热”驱动》的主题演讲。他提到，深圳在研发投入力度方面非常大，在AI原生时代一定会再次成为创新创业的沃土。
百度创始人兼CEO李彦宏作了《AI原生时代:“冷”思考和“热”驱动》的主题演讲。南都记者 许松龙 摄。
11月15日，2023西丽湖论坛开幕式暨全体会议在深圳大学城国际会议中心举行。南都记者 许松龙 摄。
AI原生时代需要100万量级的AI原生应用，而不是100个所谓的大模型
李彦宏在演讲中提到，截至10月份国内已经发布了238个大模型，而AI原生应用没几个。他认为，人类进入AI时代的标志，是出现大量的AI原生应用，而不是出现大量的大模型。
李彦宏以操作系统为例，PC时代，各种软件都基于Windows系统开发；移动时代，操作系统也只有安卓和iOS两家，而移动应用则有800万之多。大模型时代也是类似的，大模型本身是基础底座，类似操作系统。最终开发者要依赖为数不多的大模型，来开发出各种各样的应用。不断重复开发各种各样的基础大数据，其实是对社会资源的极大浪费。
他特别强调，AI原生时代，我们需要的是100万量级的AI原生应用，而不是100个所谓的大模型。如果产业政策能够更加鼓励基于大模型的AI原生应用，相信一定能够构建起一个繁荣的AI生态，推动新一轮的经济增长。
由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值非常有限
李彦宏分享的第二个“冷”思考是：由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值非常有限。
他提到一个现象：很多行业、企业，甚至城市，都还在买卡、囤芯片，建智算中心，想从头训练自己的专用大模型。这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。因为只有当模型参数规模足够大，训练数据量足够多的时候，并且能够不断投入进行迭代，才能够产生智能涌现，大模型才具有触类旁通的能力。也就是说，没教过的东西，它也会了。
所以，大模型的产业化模式，应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专有知识相结合。也就是大模型套小模型，专用小模型反应快、成本低，大模型更智能，可以用来兜底。
李彦宏表示，作为一个从事AI领域工作超过十年的从业者，他对大模型和AI原生应用的巨大价值和深远影响，深信不疑，并分享了AI原生时代的三个“热”驱动。
三个“热”驱动
强大的基础大模型，驱动AI原生应用爆发
李彦宏认为，中国有领先的基础大模型，这是AI原生应用发展的坚实基础。
他介绍，3 月16日，百度发布新一代文心一言大模型，之后快速迭代。上个月，又发布了文心4.0版本，在网站和APP上叫做文心一言的专业版。4.0是迄今为止最强大的文心大模型，在理解、生成、逻辑和记忆各方面的能力都有明显提升。比如，在生成能力上，文心一言除了生成文字内容，更包括了图片、视频、数字人等多模态内容，可实现的创作题材超过200种，让它写李白风格的诗，它的风格就像李白，写杜甫风格的诗，风格就像杜甫，涵盖了几乎所有写作需求。在逻辑和记忆能力上，相比之前的版本也有了成倍提升。
而AI原生应用，就是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的，因而才能打开无限的创新空间。作为基础底座，大模型可以支撑无数AI原生应用的开发。
但是直到今天，中国也好，美国也好，最好的AI原生应用还没出现。移动时代诞生了像抖音、微信、Uber这样的“mobile-native”的应用，AI原生时代，一定会有优秀的AI原生应用出现，是基于这样的大模型开发出来的。深圳在研发投入力度方面非常大，在AI原生时代一定会再次成为创新创业的沃土。
拥抱AI时代，需要一把手来驱动
李彦宏指出，大模型和生成式人工智能所带来的机遇是堪比工业革命的大机遇，这一点已经成为各行各业的共识，每一家企业，每一个组织，都在思考如何拥抱这个新时代，如何利用这一新技术来提升自己的竞争力。如同任何新事物都有一个接受过程一样，AI概念最早先被c端客户和创业企业所接受，之后是中小企业，最后接受的才是大企业，因为大企业天然保守，对新生事物不敏感，不愿意冒风险。
他说，他见到很多企业，上上下下都很重视这次机会，但是对问题的本质理解不深，CEO把这个任务交给IT负责人，IT负责人和工程师天天被那些自媒体鼓吹的所谓“震撼发布”“史诗级更新”“iPhone时刻”“炸裂”等说法所忽悠，都想去自己搞个基础模型，或者按照网上传播的评测方法去挑选一款评分高的大模型，大家就以为这是拥抱AI时代了，殊不知大模型本身不仅不产生任何价值，还造成了对公司资源和社会资源的巨大浪费。
拥抱AI时代，为什么需要一把手来驱动？李彦宏表示，因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。比如对于互联网企业而言，大模型有没有给你的用户时长、留存等产生正面影响，对于所有企业来说，就更简单更直接了，大模型有没有让你的成本变低，收入、利润变得更高，增速更快？这才是问题的本质。小公司一把手什么都管，就更容易开发出适合自己的原生应用；大公司分工明确，CEO不主动引领这个变革，就容易被自媒体带偏。
李彦宏说，百度坚决地对旗下各产品线进行了AI原生化重构，给用户带来了前所未有的智能体验。比如，新搜索具有极致满足、推荐激发和多轮交互三个特点，当用户提出一个问题时，新搜索不再是提供一堆链接，而是通过对内容的理解，生成文字、图片、动态图表等多模态的答案，让用户一步获得满足。再比如，以前准备一场演讲，要耗费好几天时间制作讲稿和PPT。现在，百度文库可以在1分钟内生成一个二十几页的PPT，包括图表生成、格式美化等，而且几乎是零成本。新文库也实现了从内容工具到生产力工具的转变。因为有了这样的原生化改造，文库的付费率有了明显的提升，这就是我说的AI对业务关键指标的促进作用。
更大想象空间在于，大模型催生出原来从未有过的AI原生应用。百度也在孵化全新的AI原生应用。比如智能代码助手Comate，百度现在每产生的100行代码，有20行是AI生成的，而且这个比例还在快速增长中。这样的AI原生应用，通过人机协同，帮助我们大幅提升研发效率。而AI原生应用带来的改变，才刚刚开始。
繁荣的AI原生应用生态，驱动经济增长
李彦宏提到的第三个“热”驱动是：繁荣的AI原生应用生态，驱动经济增长。
他提到，好的应用会带动市场，倒逼市场变化。类比来看，中国新能源车在全球的市场份额达到65%。因为国家政策扶持拉动了应用端和市场需求，通过减免车辆购置税，上路不限号不限行等手段，有效拉动了新能源汽车产业的快速增长。AI产业也是需求驱动，所以应该是在需求侧、应用层发力，就像补贴新能源汽车用户一样，鼓励企业调用大模型来开发人工智能原生应用，用市场推动产业发展。我之前说，AI时代的技术栈分为四层，也就是芯片层、框架层、模型层和应用层。无论是芯片也好、框架也好、模型也好，都需要AI应用来驱动。只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能让芯片做到够用、好用。
全球来看，AI原生应用正在成为主要趋势。微软没有自己的基础大模型，但却有最成功的AI原生应用。百度从做AI的第一天，就非常重视生态的建设，目前已经拥有了800万AI开发者。不久前，百度上线了大模型插件平台，无论是个人还是企业，都能通过这个平台，把自己的数据和能力，快速变成插件。比如法律助手、简历助手、装修助手、旅游、办公等等插件。
插件是一种特殊的AI原生应用，不仅容易上手，还能让企业在私有数据没有泄露风险的情况下，更便捷地用到大模型能力，大大降低了开发者门槛，有利于构建繁荣的AI原生应用生态。
API是AI原生应用调用基础大模型的主要方式。制造、能源、电力、化工、交通等实体产业，都将成为大模型和AI原生应用极为重要的落脚点，也将成为推动数实融合的主阵地。
李彦宏介绍，在百度智能云千帆大模型平台上，有超过17000家企业在这里开发产业模型和解决方案，除了刚才提到的行业，也包括教育、电商、短视频、游戏等多个行业。未来，每一家企业跟自己客户打交道的方式，都将被改造为AI原生应用，这将大幅度提升企业的竞争力。而无论是企业竞争力的提升，还是个人工作效率的提升，都是经济增长的驱动力。AI应用生态的繁荣将成就经济繁荣。
演讲结束，李彦宏希望每个人都行动起来，去使用它、体验它、投入到AI原生应用的创新中，共同创造一个百花齐放、无限可能的AI原生时代。
整理：南都记者陈荣梅