Arm公布IPO后首份财报：第三季度业绩指引不及预期，股价暴跌超7%【附AI芯片行业市场规模预测】
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网易消息，美国当地时间周三，芯片设计公司Arm公布了截至2023年9月30日的2024 财年第二财季财报。财报显示，Arm第二财季营收8.06亿美元，同比增长28%，这是该公司史上首次单季突破8亿美元，高于分析师预期的7.443亿美元。
第二财季，Arm调整后营业利润3.81亿美元，同比增长92%;调整后营业利润率为47.3%。调整后每股收益为0.36美元，同比增112%，高于分析师普遍预期的0.26美元。
Arm预计第三财季每股收益在0.21美元至0.28美元之间，营收在7.2亿到8亿美元之间。这比华尔街预期的数据略低，分析师们平均预期其每股收益为0.27美元，营收在7.3亿美元至8.05亿美元之间。
这是Arm首次公开募股(IPO)后首次发布财报，营收超出了华尔街预期，并显示该公司利润丰厚的授权业务规模在过去一年翻了一番。财报发布后，由于第三财季业绩指引不及预期，导致其股价在盘后交易中一度暴跌逾7%。
——AI芯片是智能计算的主流模式
基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。
近年来，国产AI加速芯片厂商持续发力，在该领域取得了快速进展，相关产品陆续发布，覆盖了AI推理和AI训练需求，其中既有基于通用GPU架构的芯片，也有基于ASIC架构的芯片，另外也出现了类脑架构芯片，总体上呈现出多元化的发展趋势。
——智能计算行业投融资集中AI芯片
从2017-2022年融资企业的主营产品分析，智能计算行业投资热点主要集中于AI芯片，共发生18起融资事件，占比高达75%。
——全球AI芯片市场规模
2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。
——AI芯片竞争格局
从应用领域分类来看，英伟达在全球云端训练芯片市场一家独大，目前英伟达的GPU+CUDA计算平台是最成熟的AI训练方案。此之外还有第三方异构计算平台OpenCL+AMD GPU以及云计算服务商自研加速芯片这两种方案，全球各芯片厂商基于不同方案，都推出了针对于云端训练的人工智能芯片。
全球云端推断芯片竞争格局方面，云端推断芯片百家争鸣，各有千秋。相比训练芯片，推断芯片考虑的因素更加综合：单位功耗算力、时延、成本等。初期推断也采用GPU进行加速，但由于应用场景的特殊性，依据具体神经网络算法优化会带来更高的效率，FPGA/ASIC 的表现可能更突出。除了Nvidia、Google、Xilinx、Altera(Intel)等传统芯片大厂涉足云端推断芯片以外，Wave computing、Groq等初创公司也加入竞争。中国公司里，寒武纪、比特大陆同样积极布局云端芯片业务。
东方财富证券曲一平在研报表示，随着机器学习、边缘计算的发展，大量数据处理任务，对计算效率、计算能耗等都提出了更高的要求，ASIC芯片正逐渐受到重视。同时，天风证券近日研报指出，随着GPU的功耗过高等弊端的显现，类GPU架构的定制化大算力AI芯片(ASIC)或将存在市场，未来GPU与ASIC两者可能将产生替代竞争。
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