心中有“数” 释放新质生产力
林氏家居生产车间。南方日报记者 许蕾 摄
年在售商品SKU（库存单位）1万+，每月上新200+；发货到签收平均时效5.3天，最快48小时极速发货……截至今年7月，林氏家居上新2000多个家居产品，天猫住宅家具品类行业交易前50中林氏家居占20个以上，包括“怎么坐都可椅”“钢琴键沙发”等多个爆品热销。
这背后，是数据在发挥作用。在海量数据收集和分析的基础上，林氏家居的产品研发部门只需在系统填一个链接或者选择一个单品，用户评论、关键词搜索、产品偏好、相关联产品信息都可快速呈现出来，在拿到一大堆用户需求之后，紧接着就用产品去满足这些需求。
今年8月，财政部发布《关于印发〈企业数据资源相关会计处理暂行规定〉的通知》，数据资源以资产形式进入企业财务报表，这意味着，为企业创造价值的数据要素被确认为数据资产。而在未来，对相当多的企业来说，数据要素将取代厂房、土地、设备，成为不少企业最有价值的生产要素。
●南方日报记者 郜小平
向数据要生产力
在大部分消费者的认知里，家居是低频次消费：每年家装旺季前，伴随着“价格战”的是各大品牌新品发布，尽管各家推陈出新，但基本也一目了然。
然而，随着家居逐步融入新消费场景，消费属性也在悄然变化：更密的上新频率、更快的上新速度、更多的“爆款”标签……这似乎是快消的玩法，在家居领域行得通吗？
答案是，数据让这成为可能。基于平台数据分析带来的准确性优势，林氏家居进一步向数据要生产力。为此，林氏成立产品数据部，在产品端通过挖掘数据，掌握热销产品的特征情况，快速上新产品，然后通过“赛马机制”，在电商平台测试产品的点击情况。
林氏家居供应商管理部总监张发坦言，以前家具行业普遍做法是厂商打样，邀请线下经销商来给意见，最终拍板上新，一年主要上新两次。但如今，信息数字化工具提升了信息流通速度，林氏木业不断搭建信息数字化系统和工具，当竞争对手开始跟进产品时，林氏已经完成产品迭代。
过去，不少企业的产品主要靠直觉构建。数据不仅加快了企业的迭代能力，也让原本说不清道不明的经验，变得更加有据可查。
如今，越来越多的企业已经意识到，未来的产品竞争力和创新力强弱，取决于它利用数据分析挖掘发展机会的能力。
用友每年都会举办全球商业创新大会，过去来得比较多的是CIO（首席信息官）、CFO（首席财务官）等，而近年来得更多的是企业董事长、“一把手”，他们希望借助数据能力实现商业创新，而不只是解决一个流程服务。
“以前为企业做得更多的是流程服务，有了数据就可以出各种报表，为经营决策提供服务；而这些年，流程建设都已经比较顺了，关注的是怎样利用数据做决策，一些企业将CIO改成CDO（首席数据官）实现对数据的深度使用。”用友网络高级副总裁兼LBG总裁何强说。
成为数据驱动型公司
在达能某工厂，通过不断刷新的看板数据，管理人员可以实时了解供应商进料、备料需求、设备移动率、产成品入库、出货执行等情况，对市场反应更加快人一步。
这是赛意信息为达能打造的“智能透明工厂”。通过将设备状态、车间工况、生产数据等数据进行全方位的采集、传递、分析、应用，为生产信息透明化、生产预测精准化、企业决策科学化奠定了基石。
如今，越来越多的企业，生来就是一家数据型公司。
走进西门子全球首座原生数字化工厂——西门子数控（南京）有限公司（简称“SNC”），三个环吸引了外界的注意，这代表这座原生数字化工厂的三个“数字孪生”：工厂数字孪生、产品数字孪生和生产过程数字孪生。
何谓原生数字化工厂？“区别就在于，数字化工厂往往是工厂已经存在，然后进行数字化改造升级，而SNC在工厂规划、建设、投产过程的第一天，就在工业软件的虚拟环境里进行设计、仿真、验证等，这在我们建设工厂的实践中是一个前所未有的新做法，所以它叫数字原生。”西门子（中国）有限公司执行副总裁、西门子大中华区数字化工业集团总经理王海滨指出。
工厂从需求分析到工厂的建设、运营，整个环节全是基于数字化孪生实现，而且这些环节是相互连接的，通用的数据库系统把所有的数据调用起来进行模拟、仿真、实践、调整，在运行过程中还可实时监控以及反馈、优化。
从数字化工厂进化到原生数字化工厂，可以获得什么？答案是精益生产。“在虚拟世界里面模拟了若干遍，那我在真实世界可能第一次就做对。模拟技术能够满足我们践行精益‘开始即正确’的要求。”西门子数控（南京）有限公司可持续发展官杨友财介绍。
数据驱动加速企业的数字化转型。今年9月，广州大学和社会科学文献出版社共同发布《粤港澳大湾区蓝皮书：中国粤港澳大湾区改革创新报告（2023）》，蓝皮书通过对粤港澳大湾区企业数字化转型的分析，发现数据驱动创新已成为大湾区产业转型升级的核心动力。
构建“工业大信用”
随着数字化的推广，汇集海量生产相关数据，利用更多维度、更广来源的数据精准刻画企业经营行为、评估企业资产状况变为可能。数据要素，不仅成为企业的数据资产，甚至还能用于融资抵押的信用。
事实上，工业互联网正在为传统制造业转型发展构建起一张巨大的“工业信用网”。通过大数据分析让供需双方的关系变得透明，并借助数据传输的敏捷性、准确性、及时性等特点，引导市场快速进行要素配置。
润联智能总经理唐小林说，企业间的竞争不再只是单一企业的较量，而是产业链之间的竞争；不是靠单一企业的强大来决定胜负，而需要依靠对产业链的掌控力、连接能力。
整合产业链的一个关键抓手，是数据。“往上游，向一二三级供应链延伸，往下游，向一二三级分销商延伸，任何需求都可以向两边传递，这就需要数据。”唐小林说。
他举例说，中小企业的信用度相对偏低，融资成本也比较高，产业互联网平台可以支撑链长企业通过供应链以数字化的方式传递信用，帮助链条上的中小企业以更低成本融到资金。
数据甚至可以跨行业调用。他打个比方，一家经销商同时经营啤酒和酱油，但缺乏银行融资能力，未来，银行通过啤酒的订单和物流信息，可以推断经销商的“实力”，继而为酱油进货提供更低的利率，“银行不需要看你有多少固定资产，就可以快速授信”。
金蝶星域工业互联网在为中小企业解决融资问题也进行了一些探索。过去，银行更愿意给大企业贷款，但中小企业反而是最缺钱的，甚至有了订单也不敢接。金蝶（中国）软件副总裁刘仲文说，平台对这些企业的经营状况比较清楚，可以同时对接企业和金融机构，让金融机构能够更加洞察企业的经营。
“我们把几方连接起来，通过工业大数据，为企业构建信用资产，提供给融资机构。”刘仲文说，到今年8月，星域已经贷出去超过1000亿元，80%的企业在一天内就可以放款出去。
调研笔记
用好核心数据，
避免“红皇后效应”
“内卷”已成为出镜率非常高的词汇，人们经常用它来形容那些非理性的内部竞争或是那些看似自愿但实际又是没有太多选择的竞争（“被自愿竞争”）。
有意思的是，在管理研究领域，有一些术语与“内卷”一词颇有相通之处。比如“红皇后效应”，指的是，企业为建立竞争优势而采取的一些行动，但这些行动实际上却并没有让企业在竞争中真正建立起优势。如果你不做这些行动而竞争对手做了，你会落后并失去竞争优势，因此你不得不做。一旦做了，结果却只是让你与竞争对手之间的相对状态维持不变，尽管你在采取这个行动时本意是为了建立某种优势。
对企业来说，最核心的价值，还是要用好自身的数据。当竞争对手开始跟进产品时，拥有数据的企业已经完成产品迭代。在这样机制下“跑”出来的“爆款”，无疑是更难被复制的；过去，很多工业装备要从海外采购，一些关键环节被远程锁定，坏了也只能请国外工程师来修理，但如今，这些产线上跳动的数据，则是企业实实在在的资产。数字化手段大家都可以用，但核心数据只有自己才有，这是其它企业无法企及的，也可有效避免“红皇后效应”。