为什么图灵奖获得者Hinton加入这家由激光雷达巨头前CEO创立的AI机器人公司？
近日，在5月离开Google的图灵奖获得者Geoffrey Hinton宣布加入AI机器人公司Vayu Robotics，成为其顾问委员会的一员。
Vayu Robotics刚获得1270万美元种子轮融资，由Khosla Ventures领投，洛克希德·马丁的风险投资部门、ReMY Investors等机构参投。
Vayu的专注领域包括最后一公里配送、工厂自动化和汽车。它拥有自己的AI基础模型和创新型传感器。
Vayu Robotics的CEO兼联合创始人Anand Gopalan在创业之前是Velodyne Lidar（在纳斯达克上市的激光雷达公司）的CEO，Vayu的其他两位联合创始人是Nitish Srivastava（Hinton的博士生）和Mahesh Krishnamurthi（曾在Lyft和Apple工作）。
看好AI在机器人的应用，Hinton加入自己弟子的创业公司
自Geoffrey Hinton在5月离开工作了10年的Google Brain，人们就在好奇他的下一步动向。他当时离开谷歌是对当前人工智能风险感到恐惧，他表示对自己的毕生工作感到非常后悔，在接受「60分钟」节目采访中也对“AI未来可能接管人类”的前景表示深深的担忧。
Geoffrey Hinton是图灵奖得主，也被誉为“人工智能教父”，他提出了人工智能领域奠基性的“反向传播”算法，他的学生Ilya Sutskever是OpenAI的联合创始人和首席科学家，主导了现在这一波生成式AI革命。
Geoffrey Hinton的担忧，主要就在AI的伦理问题。促使他加入Vayu Robotics的理由，是看中AI在机器人领域的巨大潜力，以及在这个应用方向上，AI伦理的问题更少。当然，还有他与Vayu Robotics的CTO兼联合创始人Nitish Srivastava紧密的关系。
Hinton表示：“自离开Google后，我收到了很多加入初创公司顾问委员会的邀请，但都婉拒了。我决定加入Vayu Robotics的顾问委员会，是因为看到了他们在机器人领域使用AI的巨大潜力，这种方法结合了机器学习和视觉传感器的共同工程方法。我期待再次与Nitish Srivastava合作，并指导Vayu团队的成长。我相信Vayu的技术将提供安全、环保的解决方案，与许多其他AI应用相比，它的伦理问题要少得多。”
Vayu Robotics的CTO兼联合创始人Nitish Srivastava在多伦多大学的硕士和博士导师，都是Hinton。在校期间，Srivastava开发了Dropout，这是一种防止过拟合的技术，它让AI模型的泛化能力更强，更节能，更简单。
Nitish Srivastava回应Hinton：”我渴望再次与Hinton博士合作，我不仅从这位机器学习领域最伟大的思想家那里亲身学习，而且受到了他强烈的伦理驱动的启发，这至今仍指导着我的决策。”
Vayu Robotics的首席执行官Anand Gopalan也对Hinton表示了欢迎：“在Vayu，我们不仅致力于以新颖的方式构建下一代机器人技术，而且还希望创造一个重视人类创造力和人际关系的公司。Hinton博士是这条道路的完美指引。”
Vayu的首席执行官Anand Gopalan此前是激光雷达上市公司Velodyne Lidar的首席执行官，更早前是公司的首席技术官，他也是斯坦福的电子工程博士，拥有多项光学、电子领域的专利，对于技术和经营都有深刻理解。
另一位联合创始人Mahesh Krishnamurthi则曾在Lyft和Apple工作，在传感器方面有深厚积累。
对于新融资，Anand Gopalan表示：“Vayu正准备通过创造具有最佳运营经济性的最低成本机器人来颠覆市场。我们已经建立了一个技术精湛的工程师团队，他们在硬件和软件方面都有专长。有了这轮最新的投资，我们的团队已经准备好通过我们的首批客户将Vayu的创新技术带入市场。”
Khosla Ventures的合伙人Kanu Gulati分享了他对Vayu Robotics的投资想法：“在Khosla Ventures，我们早早下注那些可能对社会产生深远影响的大胆创意。我们认为Vayu是首批利用先进传感技术使机器能够以前所未有的方式导航的世界级团队，他们将机器人技术推向一个新的境界。”
大模型和新型传感器支持的RaaS（机器人即服务）
Vayu Robotics中的vayu在梵文中意指宇宙中所有运动和能量流动的智慧，基于这个概念，Vayu的主要应用领域都指向了运输行业。Vayu表示，新的AI技术的崛起使机器人能够以创新的方式执行更多的通用任务，而且可以更低成本，更有环境可持续性以及扩展性。
比传统摄像头强，比激光雷达便宜
Vayu的技术基于三大支柱：新型传感器、可扩展的机器学习技术和有针对性的产品设计。它的产品主要是Vayu Drive（针对自动移动优化的基础AI模型）、Vayu Sense（低成本、高效益的传感器），Vayu One（机器人即服务交付系统，RaaS）。
Vayu Drive基础模型让Vayu One机器人更加智能，它计算效率高、可扩展性强，能够适应各种使用场景。Vayu Drive使用现代化的机器学习方法，如自我监督学习，生成预训练和离线强化学习开发。
Vayu Sense传感器是Vayu技术的核心之一，虽然公司的创始人Anand Gopalan是激光雷达专家，Vayu却没有使用激光雷达和高清地图，而是仅靠摄像头配合特殊的算法来实现类似自动驾驶的技术。去掉传感器，仅使用摄像头为主的视觉方案来感知，已经是目前的一种主流解决方案。
与搭配激光雷达的方案相比，Vayu Sense在保证效果的同时，成本低得多。与传统的摄像头方案相比，Vayu Sense的效果则更好，它可以在无需照明的情况下提供高精度的3D感知，在Vayu Drive的加持下，它可以在恶劣或严酷的环境中使用，而且只需很少的实际数据。
Vayu One目前是一个针对“最后一英里配送”的机器小车。由于体积很小，它可以节省大量的成本，包括制造成本和运行成本，并且它的刹车距离很短，安全性更高。
Vayu Robotics目前已经有的应用场景是配送小车，但是以他们的技术成果，未来会布局到工厂自动化，汽车自动驾驶甚至航空领域，他们的新融资可以支持他们的技术探索。
机器人创业团队既要懂技术，更要看清行业痛点
机器人在应用场景中的核心价值，在于它能够在多大价值的领域替代多大规模的人力。在一个企业越核心的业务上，代替越多的人力，它对一个企业的价值和前景就越大。
机器人已经成为越来越多AI专家看好的方向，Hinton加入了他弟子创立的Vayu Robotics，Cohere的创始人Aidan Gomez认为机器人是AI的未来，OpenAI也投资了机器人公司1X。
在机器人领域创业的团队，以往有技术专家主导的，也有行业专家主导的。但是随着AI技术与机器人的结合越来越紧密，一个机器人的创业团队需要技术专家和行业专家的深度结合。技术专家能看清最新的技术趋势，行业专家有足够多的Knowhow，直到客户最痛的点到底在哪儿，无论客户有没有把痛点摆在明处。
Vayu Robotics的创业团队，则是这种团队结构的升级版，它有行业专家Anand Gopalan（当过激光雷达上市公司CEO），也有技术专家Nitish Srivastava和Mahesh Krishnamurthi，再加上Hinton作为顾问，既可以把道路看得清清楚楚（无论是技术还是商业道路），又有足够的力量去实现自己的目标，在融资上也有了一个大招牌。
机器人创业，在中国也如火如荼，各种清洁机器人，仓储机器人，工业机器人层出不穷。前文说过，机器人在应用场景中的核心价值，在于能够替代多大规模的人力。随着中国工业化的持续升级，人们对生活品质的要求提升，以及低端制造工人供应的减少（年轻人都不进厂了），AI+机器人创业未来在中国会有广阔的前景。
本文由阿尔法公社原创。
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