人均AI营销大师！李彦宏：文心大模型4.0与GPT-4相比毫不逊色【附中国AIGC行业竞争格局】
图源：摄图网
10月17日，李彦宏在百度世界2023上以《手把手教你做AI原生应用》为主题发表演讲。李彦宏宣布文心大模型4.0正式发布，并开启邀请测试。他表示，这是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着显著提升，综合能力“与GPT-4相比毫不逊色”。
李彦宏认为，AI原生应用的诞生得益于大模型的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力。百度的AI原生应用也是基于文心一言开发的。他说：“这些能力是过去的时代所不具备的，因此打开了无限的创新空间。”李彦宏希望能够拓展大家的想象力，激发大家共同创造更令人惊艳的AI原生应用。
值得一提的是，在生成能力方面，李彦宏展示了文心一言如何根据一张素材图片，在短短几分钟内迅速生成一组广告海报、五条广告文案以及一条营销视频。据介绍，基于这一系列能力，百度已经推出了AIGC营销创意平台，让一个人能够成为一支AI营销队伍。
中国AIGC行业竞争派系
AIGC全称为AI-Generated Content,指基于大型预训练模型，生成对抗网络GAN等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化生成相关内容的技术。
目前，我国的AIGC产业已涌入了互联网大厂，AI公司、生态场景链公司、研究机构等多类参与者。由于产业发展相对有限，目前各类玩家间区别相对有限。在我国的AIGC产业中，应用层是最适合初创企业进入的部分，因此目前应用层的企业竞争也是最为激烈。
中国AIGC行业市场份额
目前，中国AIGC行业互联网等大厂具有明显优势，纷纷将资源投入与主营业务结合，打造自己的大模型掌握行业定价权，实现自身生态更好的发展。故挑选了华为、百度、腾讯以及新晋独角兽企业小冰进行市场份额分析。
预训练大模型成为人工智能领导者的竞争焦点
预训练大模型是人工智能产业发展的必然选择，基于海量行业数据和知识，通过强大算力集群，预先训练基础模型，并结合应用场景的数据和各类需求，通过“预训练大模型+任务微调”的方式，进行“工业化”的高效率开发。开发者利用预训练大模型，只需要少量数据，就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的行业模型。预训练大模型可以提升人工智能项目开发效率，降低研发成本，缩短研发时间，解决人工智能项目碎片化的问题。
中国AIGC行业竞争状态总结
从波特五力竞争模型角度分析，中国AIGC行业仍处于起步阶段，市场前景广阔，企业竞争激烈。AIGC行业上游主要为基础基础设施层：主要分为数据层、算力层、计算平台、模型开发训练平台和其他配套设施，技术附加值较高，市场集中度较强，供应商议价能力较强;AIGC行业下游为应用层，消费者涉及各行各业，且渗透率不断提高，需求范围广、应用程度不断加深，整体来看消费者议价能力较弱;AIGC行业进入壁垒较高，现有企业对关键资源的控制程度较高，但行业增长较为迅速，吸引力较大，整体新进入者威胁一般;AIGC行业替代品威胁主要体现为行业内部产品及服务的替代和竞争，以及不同技术、新旧技术之间的更新迭代，整体滥砍中国AIGC行业替代品威胁较小;我国AIGC行业由于技术迭代快、市场需求大、细分赛道多，参与者数量较多，且互联网等头部企业掌握主要关键资源，整体来看行业现有企业竞争较为激烈。
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