百融云创一季度营收同比增25%，赋能金融业迈入AI2.0时代
作者 | 王木青
百融云创延续了2022年的增长态势。
5月25日，百融云-W（6608.HK）发布的2023年第一季未经审核营运摘要显示，一季度实现营收5.66亿元，同比增幅为25%。
其中，“智能运营服务”收入较去年同期增长68%。百融云创的智能运营业务线基于AI技术，继成为2022年度收入增速最高的业务分支后，此条业务线继续展现出业绩爆发力。
回顾百融云创2022年表现，其实现营收20.54亿元，同比增幅为27%；经调整后净利润达2.94亿元，同比增幅108%。截至2022年12月末，百融云创在中国累计为超过7000家金融机构提供服务。
百融云创CEO张韶峰判断，AI在金融行业的应用正在向2.0时代演进，从分析判别型向内容生成式进化。
延续增长态势
从收入结构来看，百融云创拥有智能分析与运营、精准营销、保险营销三大板块。
2023年一季度，百融云创智能分析与运营板块营业收入2.81亿元，同比增长41%，占当期营收的49.65%。该板块核心客户数达到105家，同比增加12%；核心客户平均收入达到206万元，同比增长23%。值得注意的是，百融云创智能分析与运营板块的核心客户留存率保持较高水平，达93%。
精准营销业务方面，受益于消费市场复苏带动，百融云创2023年一季度在该板块实现营收1.38亿元，同比增幅48%。
从百融云创近两年数据可看出，其SaaS业务延续高增长趋势。
百融云创过往年报显示，2021年、2022年，分别实现智能分析与运营业务收入7.37亿元、10.39亿元，分别同比增长38%、41%。其中，百融云创2022年的智能运营业务收入同比增长144%。精准营销业务层面，2021年、2022年分别实现收入4.22亿元、4.67亿元，同比分别增长60%、11%。
截至2022年12月末，百融云创在中国累计为超过7000家金融机构提供服务。客户包括六大国有银行、12家股份制银行、超过1000家区域性银行、保险公司以及其他多家持牌金融服务供应商。2022年，百融云核心金融服务供应商客户达到227家，比上年增加34家，核心金融服务供应商客户平均收入同比增长16%至369万元。
赋能金融业迈入AI 2.0时期
近期，张韶峰在演讲时表示，AI在金融行业的应用正在向2.0时代演进，从分析判别型向内容生成式进化。
实际上，AI 2.0时代也被称为“强人工智能时代”。AI 2.0时期的典型特征，是交互任务从函数复杂转化到拓扑结构复杂，借助Transformer注意力机制得以进一步拟合人脑学习方式，最终实现NLP任务突破性进展。这一背景下，AI对金融领域的赋能将会实现从智能分析到信息生成的升级。
作为“AI+金融”的头部服务商，百融云创在2018年成立了人工智能实验室，基于智能语音识别、NLP、AutoML、深度学习、隐私计算等技术以及Transformer、模型性能调优、复杂神经网络等底层算法的研发布局，将生成式AI赋能到智能客服、智能营销、贷后管理等业务领域。
张韶峰认为，当前面对金融行业数智化转型的迫切需求，需要打好多元化的AI技术组合拳，才能更好捕捉市场微妙变化，为金融机构提供更精准的风险预警。
从产品来看，进入AI 2.0时代，百融云创从金融服务、风险管理、存量营销、数字化运营、财富管理等层面不断优化与升级，提供自动化、智能化和海量化的服务。
其中，在金融服务领域，百融云创推出“语音+文字”为一体的人机交互入口。百融云创的智能语音机器人基于Transformer架构搭建算法模型，并采用同源智能语音识别技术，对客户语音识别的准确率能达到99%以上，在语义理解方面，则全面使用了ChatGPT同源的预训练模型，可以在最小化人工成本的前提下实现多轮对话。
在风险管理环节，百融云创为金融机构提供贷前反欺诈、贷中预警、贷后催收的全生命周期管理服务。存量营销方面，百融云围绕存量客户打造数字驱动、渠道协同、批零联动、运营高效的营销体系。
值得一提的是，百融云创在财富管理方面构建财富管理“4+1”体系，即客户洞察、智能匹配、常态运营、迭代评估以及数字化系统工具，通过“4+1”体系去构建全新的数智化客户经营模式。
另外，百融云创聚焦金融场景打造ORCA自动机器学习平台，为金融机构客户提供开发AI模型的能力。相对通用的机器学习框架，ORCA提供超过200种算子来解决金融场景复杂数据情况，实现平均模型性能提升300%，复杂模型提升700%，建模到部署周期可缩短50%。
百融云创年报显示，公司累计投入研发14亿元，2022年新增专利数量为16项，研发方向主要集中在垂直领域的技术创新，包括机器学习、AI语音与隐私计算等。