96岁李嘉诚大动作！捐款6000万港元发展AI医疗【附AI医疗行业市场分析】
图片来源：摄图网
近日，据香港《星岛日报》报道，现年96岁的香港首富李嘉诚向两大医学院捐款共6000万港元，发展人工智能(AI)应用于医学教研。
李嘉诚表示，AI正在改变世界，在医学科研、课程及服务方面，大力推动有效的应用AI，已不可或缺。李嘉诚称：“能够在关键时刻支持香港两所医学院强化具结合力的项目，我们深感鼓舞。” 香港两大医学院均表示将连同等额配对基金，促进AI医学教育发展。
随着技术的进步，人工智能在医疗领域的应用越来越多。人工智能可以帮助医生进行疾病诊断、药物研发和医疗数据分析等工作。同时，人工智能还能提供个性化的医疗服务，提高医疗效率和质量。目前，许多医疗机构和科技公司都在积极投入人工智能医疗市场，希望能够获得更大的市场份额。
——AI医疗市场规模分析
麦肯锡咨询的数据表明，人工智能每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值。根据IDC数据，预计到2025年全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中全球AI医疗处于高速成长期，占人工智能市场五分之一。我国人工智能产业发展快速，自2018年AI应用于基因测序以来，AI医疗的商业化模型逐步形成，2019年后，AI医疗以40%～60%的增速快速发展，如今中国AI医疗核心软件市场规模接近30亿元，加上带有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模接近60亿元。
——中国AI医疗产业进入商业模式构建阶段
国务院于2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提到需要推广应用人工智能能治疗新模式、新手段，建立快速精准的智能医疗体系。2018年政府要求人工智能向基层领域自上而下渗透，进一步明确了在医疗影像、智能服务机器人等细分行业发展的目标与大方向。
2021年7月，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品的类别界定:用于辅助决策，按照第三类医疗器械管理目前已有四十余款AI类产品获批上市。
——人工智能医疗底层技术成熟
2012-2020年在医学文献中使用到的热门机器学习算法和深度学习算法包括:支持向量机(38%)，主要应用于识别成像生物标志物和医疗影像分析;神经网络(34%)，主要应用于生化分析、图像分析和药物开发;逻辑回归(4%)，主要用于疾病风险评估和CDSS。AI医疗整体底层技术较为成熟，应用端准备充分
——人工智能医疗投融资市场活跃
底层技术、顶层政策设计的双向增强了资本进入人工智能医疗行业的信心。2016-2020年人工智能医疗投融资规模呈现波动上升趋势，2020年中国人工智能医疗总融资金额达到39.8亿元，B轮之前的投资额占70.6%。AI医疗的未来发展应注重数据和科研的落地，如何切入到诊疗路径中解决切实的临床需求并有恰当的付费模式是商业化落地的关键。
华安证券表示，目前ChatGPT类聊天AI在医疗应用端仍在探索阶段，并不能替代医生的诊断，但前景值得期待的。该行认为，随着人工智能技术的不断发展，AI技术在帮助提高医疗服务的可及性和质量上是明显的，为患者提供更加便捷、高效、精准的医疗服务。可以预见的，互联网医疗和基层(包括药店服务)医疗服务质量在AI辅助下将得到显著提升。
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