AI创投周报｜Transformer论文作者的AI制药公司融资1亿美元，AI安全公司井喷
AI创投周报是阿尔法公社推出的聚焦于以生成式AI为代表的人工智能新浪潮的资讯周报。阿尔法公社希望发现和投资非凡创业者（AlphaFounders），相信非凡创业者们在技术、商业和社会方面的巨大推动力，他们指引着创投生态的风向。
本周，我们观察到以下AI领域的新动向和新趋势：
1.Transformer论文作者创立AI制药公司，融资1亿美元。Jakob Uszkoreit是Transformer论文主要的作者，他创立的Inceptive建立了一个AI软件平台，用来发现新的mRNA分子，并将应用于疫苗等领域。
2.AI安全赛道的创业公司涌现，其中既有专注在模型层面的Protect AI，也有数据层面的Symmetry Systems，还有用AI防范AI攻击的Jericho Security。
3.提升AI推理速度受到关注，例如NVIDIA的TensorRT-LLM开源软件能将模型推理速度提高8倍，普林斯顿大学和UIUC等机构的华人团队也提出了一种能将推理速度提升2倍的“美杜莎（Medusa）”新框架。
人工智能产品和技术的新突破
1.碾压H100！英伟达GH200超级芯片首秀MLPerf v3.1，性能跃升17%
英伟达近期在MLPerf 3.1基准测试中首次展示了其GH200超级芯片，这款芯片性能显著超越了H100，实现了约17%的性能提升。GH200芯片将Grace CPU和H100 GPU集成在一起，通过高带宽连接实现更强的性能表现，特别是在AI推理和训练方面表现卓越。
GH200芯片具备高达900GB/s的NVLink-C2C连接，配备480GB的LPDDR5X内存和96GB或144GB的HBM3e内存，总内存高达576GB，专为处理计算密集型工作负载而设计。它能够有效地处理大型Transformer模型和具有数TB大小的嵌入表的推荐系统和向量数据库。
2.H100推理飙升8倍！英伟达官宣开源TensorRT-LLM，支持10+模型
英伟达近日发布了一款名为TensorRT-LLM的开源软件，旨在显著提高大语言模型的推理性能和吞吐量，同时降低成本。该软件可以使GPT-J 6B模型在H100上的推理性能提升高达8倍，而在Llama 2模型上则可以提升4.6倍。
TensorRT-LLM结合了TensorRT的深度学习编译器、FasterTransformer的优化内核和多GPU/多节点通信功能，封装在一个简单的开源Python API中，使开发者无需深入的C++或CUDA专业知识就能部署和运行各种大型语言模型，同时实现顶尖的性能和快速的定制功能。
3.推理飙升2倍！普林斯顿北大校友祭出多头「美杜莎」，33B模型与13B一样快
普林斯顿大学和UIUC等机构的华人团队提出了一种名为“美杜莎（Medusa）”的新框架：通过增加多个解码头来加速模型的推理速度，而无需引入额外的草稿模型。
“美杜莎”框架的核心是“美杜莎头”，这些额外的解码头可以与原始模型无缝集成，并在每个生成的关键点产生token块。这种方法允许研究人员在单个GPU上微调大模型，充分利用基础模型学到的表征，而不增加系统设计的复杂性。此外，通过结合基于树状注意力机制的并行验证，可以进一步提高预测速度，达到2到3倍的提升。
测试结果表明，通过“美杜莎”框架的优化，33B参数的Vicuna模型可以实现与13B模型相同的运行速度，大大提高了效率和用户体验。
4.Meta被曝明年发布「开源版GPT-4级」全新大模型，参数量比Llama 2大数倍，可免费商用
根据外媒《华尔街日报》消息，Meta正加速研发一款全新的开源大语言模型，预计将于明年推出，其性能将与GPT-4相当，但参数量将是Llama 2的数倍。这一举措表明Meta正努力巩固其在AI开源社区的领先地位。
Meta的创始人马克·扎克伯格表示，开源可以帮助Meta从社区中吸取灵感，并可能促使公司未来推出更有竞争力的闭源模型。
随着Llama 2逐渐成为AI开源社区的技术基础，Meta也在行业中找到了其独特的生态位置。如果新模型能够与GPT-4持平，这将进一步缩小开源社区与闭源巨头之间的差距，同时也可能预示着Meta将推出其自己的闭源模型。
5.Adobe推AI生图下猛药：侵权包赔！企业版Firefly已上线
Adobe近期推出了面向企业客户的AI生图工具Firefly，承诺若用户在使用过程中涉及版权侵权诉讼，将由Adobe全权承担赔偿责任。这一举措旨在鼓励企业客户更加放心地部署和使用生成式AI工具。
Adobe表示，其自信来自于其模型数据主要源自已有版权的库存图片和公开授权内容，已在合规性和知识产权保护方面做了充分准备。
此举显示Adobe在AI生成内容的版权问题上采取了较为大胆的策略，但也暴露出生成式AI领域在版权归属和责任方面的复杂问题和挑战。在全球范围内，AI生成内容的版权问题仍是一个棘手和有争议的话题，涉及多方利益和法律保护的平衡。
6.DeepMind联合创始人：AI将让人类远离心理问题
Inflection AI的创始人Suleyman，也是DeepMind的联合创始人，近期在其新书《The Coming Wave》中指出，AI技术有望成为解决人类心理问题的有力工具。他认为，AI可以为每个人提供支持、鼓励和指导，释放数百万人的创造力。
Suleyman的公司Inflection AI正致力于开发一款全能的个人助理“Pi”，旨在解决人们日常生活中遇到的各种问题，这个聊天机器人能够提供情绪支持和实用建议，帮助改善用户的心理状态。
此外，近期的研究也证实了AI聊天机器人在情绪认知方面的优势。一项研究显示，ChatGPT在情绪认知测试中得分远超人类，另一项研究则表明，ChatGPT在回答在线问题时，其质量和同理心均超过医生。
关于Inflection AI更多信息，可参考阿尔法公社此前的文章：Infection AI融资13亿美元，投资人包括微软英伟达比尔盖茨等｜AlphaFounders
7.攀爬、跳跃、过窄缝，开源强化学习策略让机器狗能跑酷了
近日，一段机器狗展示跑酷技能的视频引起了广泛关注。这是由来自上海期智研究院、斯坦福大学、上海科技大学、卡内基梅隆大学和清华大学的研究者联合开展的一个项目，旨在通过开源强化学习策略让机器狗掌握多样化的通用技能，以迅速应对各种场景和障碍。
该项目基于一种新的开源系统，可以学习基于视觉的端到端跑酷策略，无需依赖任何参考动作数据。这种强化学习方法能够让机器狗学会攀爬高障碍、跳过大间隙、在低障碍下爬行、挤过狭小缝隙和跑步等技能，并将这些技能整合成一个基于视觉的跑酷策略，可以直接部署到四足机器人上。
8.llama2.mojo比llama2.c快20%，最年轻的语言Mojo惊艳开发者社区
Mojo是一种新的面向AI开发人员的编程语言，其目标是将Python的易用性与系统编程功能结合，实现高性能计算。Mojo可以无缝集成Python代码和库，同时提供与C++和CUDA相匹配的性能。
自5月推出以来，已有超过12万开发者注册使用Mojo Playground，而Modular公司也宣布Mojo现可在本地下载。该语言的目标是比Python快35000倍，而最新的数据显示，其性能已经可以达到Python的68000倍。
近日，一名Mojo社区成员将Python程序llama2.py移植到Mojo上，实现了比原版llama.c快20%的效果，显示了Mojo在硬件级优化方面的巨大潜力。Mojo的发明者Chris Lattner表示，他创立的公司Modular新获得的1亿美元融资将用于推动Mojo的进一步发展和产品扩展。
9.清华智能体宇宙火了，AI模拟“囚徒困境”等实验只需几行简单配置
清华大学联合北邮和微信团队推出了一个名为“AgentVerse”的多智能体宇宙，专门针对大语言模型开发，已在GitHub获得1.1k星标。该项目简化了使用大语言模型构建自定义多智能体环境的过程，只需几行简单配置即可模拟各种社会实验场景，如“囚徒困境”和“NLP课堂”。
AgentVerse框架模拟了人类合作解决问题的过程，分为四个阶段：专家招募、讨论合作策略、执行和评估。它允许研究人员通过五大基础组件（描述器、顺序、选择器、更新器和可见性）来自定义环境，研究不同条件下智能体的行为。
人工智能初创公司的新融资
1.B轮融资2亿美元，MIT华人大牛的AI Agent初创公司Imbue获得英伟达等机构投资
官方网站：imbue.com
人工智能初创Imbue近期完成非营利组织Astera Institute领投的2亿美金B轮融资，参投方包括NVIDIA、Cruise的首席执行官Kyle Vogt、Notion联合创始人Simon Last等；目前公司融资总额已经达到2.2亿美元。
AI Agent的能力强弱依赖于推理能力，这涉及处理不确定性的能力、知道何时改变方法的能力、提出问题和收集新信息的能力、做出和放弃假设的能力等。
Imbue训练的千亿参数基础模型为推理“量身定制”，它的模型使用与NVIDIA共同设计的计算集群训练，该计算集群包含10000个H100系列GPU。Imbue还准备投资构建自己的人工智能和机器学习工具，例如用于调试的人工智能原型的可视化界面。最终，公司想打造一个真正实用、能理解目标、会主动沟通并在背后为人类工作的AI Agent。
目前Imbue不会很快推出具体的产品，而是更多进行基础的研究和探索，它致力于改进未来的通用人工智能，并为人们创建个性化的AI Agent奠定基础。
Imbue由Kanjun Qiu和Josh Albrecht（CTO）于2021年联合创立。Qiu是MIT的计算机硕士，她是一位成功的连续创业者，其联合创立的Sourceress成功获得了YC, Lightspeed的投资，她还在Jump Trading做过算法交易员，在Dropbox做过产品经理。Albrecht曾任CloudFab、Sourceress等多家公司的CTO。
2.Transformer论文作者创立的Inceptive获得a16z和NVIDIA领投的1亿美元A轮融资
官方网站：inceptive.life
AI生物技术公司Inceptive获得a16z、NVIDIA以及Obvious Ventures等投资的1亿美元A轮融资，本轮融资后，该公司的融资总额达到了1.2亿美元，估值超过3亿美元。
Inceptive建立了一个AI软件平台，可以设计由mRNA制成的分子。一旦制成的分子通过了实验室的试验，它就会将这些分子授权给制药公司进行临床试验。Inceptive的目标是通过将软件的精确性引入分子设计中，利用AI工具设计出此前难以实现的新型疗法（尤其关注基于mRNA的疫苗、药物等新型药物分子）。
Inceptive计划利用融资资金开发新型疫苗和药物，因为NVIDIA的融资，他们还能以较低成本使用NVIDIA的前沿计算平台。目前，Inceptive正在与一家大型欧洲制药公司合作，该制药公司正在试验Inceptive的独创分子，以开发一种新的传染病疫苗。
Inceptive由Jakob Uszkoreit（CEO）和Kevin Heyries于2021年联合创立。Jakob是前谷歌人工智能研究员也是Transformer论文的主要作者。Kevin Heyries曾是 AI 抗体发现公司AbCellera的联合创始人，历任该公司的资深科学家、业务发展主管以及新兴科技总监。
3.AI芯片初创公司d-Matrix获得由淡马锡领投的1.1亿美元B轮融资
官方网站：www.d-matrix.ai
近日，d-Matrix 获得了由投资公司淡马锡领投的1.1亿美元B轮融资，Playground Global、微软旗下的M12风险基金、Nautilus Venture Partners 、Entrada Ventures 、Ericsson Ventures和三星等参投。这轮融资使d-Matrix的融资总额达到1.54亿美元。
d-Matrix是一家致力于为生成式人工智能和大型语言模型生产计算平台（芯片）的公司，为解决推理成本高昂的问题，它生产具有专用“小芯片”架构的芯片，该架构使用数字内存计算（DIMC），这将完全可编程的存储器直接带入芯片，以减少推理处理的延迟，使其更快、更高效、更便宜。
Corsair是该公司的旗舰产品，是一款用于人工智能推理的内存计算引擎，能够将人工智能模型完全保存在内存中。
d-Matrix由Sid Sheth（CEO)和Sudeep Bhoja(CTO)于2019年联合创立。两位创始人均毕业于美国普渡大学，此前都曾在半导体巨头博通担任过总监，并在高速互连制造商Inphi担任过高管，有二十多年的半导体行业从业经历。
4.AI驱动的产品数据洞察平台Harmonya完成由Bright Pixel Capital领投的2000万美元A轮融资
官方网站：www.harmonya.com
Harmonya近期完成由Bright Pixel Capital领投2000万美元A轮融资，Team8、Arc Investors、Silicon Road Ventures、LiveRamp Ventures和Susa Ventures参投，目前公司融资总额达到 2500万美元。
零售和消费品行业的公司，怎么从大量数据中，追踪消费者行为变化趋势，怎么识别和应对新兴消费趋势，是一个关乎企业生死存亡的问题。
Harmonya通过综合来自各种数据源的数据点，并利用专有的生成式AI和专门用于理解商业语言的模型，动态地呈现、更新产品属性与标签。公司为零售商和品牌建立了一个由AI驱动的产品数据丰富、分类和洞察平台。
使用该平台，产品和营销团队可以识别市场表现出的消费驱动因素，优化分类和销售，并自动化产品编码流程。
自2021年成立以来，Harmonya的客户群不断扩大。目前的客户名单中已经包括全球CPG公司Top 10中的4 家。
Harmonya由Cem Kent（CEO）、Ran Etzion（CPO）和Dima Machlin（CTO）联合创立。Kent曾联合创立了Even（被沃尔玛收购）；Etzion在Salesforce、BlueTail等公司担任过数据科学家，并曾是Team8的数据与人工智能主管；Machlin则在Salesforce等机构有丰富的软件工程与数据架构领域的从业经验。
5.从模型层面保护AI安全的Protect AI获得由Salesforce Ventures投资的3500万美元A轮融资
官方网站：protectai.com
Protect AI获得由Evolution Equity Partners和Salesforce Ventures共同领投，Acrew Capital、Boldstart Ventures、Knollwood Capital和Pelion Ventures等投资机构参投的3500万美元A轮融资。目前，它的累计融资额达到4850万美元。
Protect AI专注于人工智能和机器学习系统安全，它从模型而不是应用层面保护AI的安全。它将安全加入到MLOps体系中，打造了业界第一个MLSecOps（ML + Security + Operations)平台AI Radar。
它通过评估机器学习供应链的安全性，迅速识别和减轻风险，使用户组织能够以更高的安全性部署人工智能，从而避免个人信息泄漏、数据篡改、模型污染等风险。
Protect AI由Ian Swanson（CEO）、Daryan Dehghanpisheh和Badar Ahmed联合创办。其中，联合创始人兼首席执行官Ian Swanson是一位连续创业者，也是MLOps领域的专家，在创立Protect AI之前，Ian担任AWS全球人工智能和机器学习负责人。
关于Protect AI的更多信息，请参考：从模型层面保护AI的安全，AWS背景的连续创业者获3500万美元融资｜AlphaFounders
6.人工智能数据安全平台Symmetry Systems获得1770万美元融资
官方网站：www.symmetry-systems.com
近日，人工智能数据安全公司Symmetry Systems获得由Prefix Capital 领投、W11 Capital、TSG和Forgepoint Capital等参投的1770万美元新融资，公司融资总额达到3600万美元。
随着大量企业采用云服务，不断变化的法规和数据使用标准成为了一大问题。一旦出错，数据泄露的平均成本约为386万美元（根据 IBM 的数据）。
Symmetry Systems是业界首个提供混合云数据安全平台的公司，可大规模保护客户储存在AWS、Azure等公有云服务和内部数据库中的数据，使公司能够跟踪敏感数据，降低暴露风险，促进安全和隐私合规审计，解决内部和第三方风险，并实现零信任数据安全架构。
目前，Symmetry正在构建一个基于大模型的自然语言界面，即使是没有深厚云计算专业知识的企业用户，也可以通过一连串的语言提示，了解哪些数据和操作会带来安全或合规风险，以及哪些选项可以迭代改进数据风险。
7.安全AI生产力平台Kindo完成由Riot Ventures领投的700万美元种子轮融资
官方网站：kindo.ai
安全AI生产力平台Kindo完成Riot Ventures领投的700万美元种子轮融资，Eniac Ventures、RRE Ventures、New Era Ventures、Scooter Braun、Andrew Peterson（Signal Sciences创始人）和Dave Politis（BetterCloud创始人）等机构和个人参与跟投。
Kindo打造了一个商用平台，客户公司可以完全了解并控制组织内AI的使用。该平台与200多个SaaS应用程序无缝衔接，允许公司选择最适配其需求的AI模型，并管理进出AI系统的数据流。
Kindo平台的主要功能包括AI模型的安全部署、与领先的SaaS应用程序集成以及即时访问最先进的AI聊天机器人（例如ChatGPT、Google Bard和Llama 2）。此外，该平台还提供对员工访问、审核日程和所有AI数据和工作流程的集中管理，并提出有效的策略来保护公司数据、知识产权和隐私信息。
Kindo的联合创始人兼CEO Ron Williams曾是Bird & Clover Health的首席安全官，同时曾任Riot Games基础设施与安全的副总裁，另一位联合创始人Margaret Jennings曾是Halodoc的前人工智能与产品的副总裁，公司的产品被OpenAI和Google Brain采用。
8.用AI防范AI攻击的Jericho Security获得300万美元种子轮融资
官方网站：www.jerichosecurity.com
近日，Jericho Security获得300万美元的种子轮融资。本轮融资由Jasper Lau's Era领投，Lux Capital、FoundersXFund、MetaLabs等多家机构参投。
自ChatGPT推出以来，人工智能生成的攻击增加了两倍，其复杂程度也在不断升级，但许多公司却因没有更新其网络安全战略更容易受到攻击。
在此背景下，Jericho Security于2023年应运而生。Jericho Security的方法标志着网络安全的新前沿，利用机器学习能力“用AI对抗AI”。该公司通过模拟AI红队和AI蓝队来发现漏洞并开发更强大的防御措施。
AI红队负责生成能测试客户和员工安全状况的真实和个性化的网络钓鱼攻击，而AI蓝队则负责使用先进的语言处理技术和私有托管语言模型来检测和预防这些攻击。
公司创始人和CEO Sage Wohns表示，他受到斯坦福一名教授关于生成式AI网络钓鱼攻击潜在危险的启发，决定创办这家公司。
Jericho Security由Sage Wohn（CEO）、Tim Hwang和Daniel Chyan 于 2023 年联合创立。Sage Wohns MBA毕业于哥伦比亚商学院，曾在东京乐天(Rakuten)领导多语言工程，后续在纽约创立了Agolo，是人工智能在金融和新闻机构主流应用的先驱。
9.Automat AI获得375万美元种子轮融资
官方网站：automat.ai
Automat AI获得Initialized 领投的375 万美元种子轮融资，参投机构还包括Khosla Ventures和Y Combinator等。
与设置成本高昂且耗时的传统机器人流程自动化 (RPA) 工具不同，利用OpenAI的大模型与计算机视觉技术来打造创新的机器人流程自动化工具，能够将财务、运营、销售/营销、测试和质量保证等领域的流程进行自动化。
Automat AI由Lucas Ochoa（CEO）和Gautam Bose（CTO）联合创立。二人从卡内基梅隆大学本科毕业后一起被谷歌创意实验室，并花了三年半的时间推出了AI Test Kitchen、Teachable Machine和Google Pixel Buds Pro等产品。
本文由阿尔法公社综合自多个信息源，并在ChatGPT的辅助下写作，封面图片由Hidream.ai的Pixeling V1.0生成。
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