华桥汇利（中国）投资基金管理有限公司:未来职场需要更多数字化人才
AI大模型的火爆发展，正在给各行各业带来巨大的影响。近日人民大学就业研究所所长曾湘泉所提到的适应性高前十类职业，包括编辑、校对员、公证员等，将面临着新技术带来的挑战。数字经济的快速发展也加剧了对复合型人才的需求。
当前，数字化人才的缺口日益扩大，但其分布却呈现明显的失衡现象，主要集中在信息通信和制造业等行业。据数据显示，我国46.6%的数字技能人才来自数字基础产业，20.9%的数字技能人才来自制造业。因此，我们需要采取措施，促进数字经济在更多领域的发展，推动数字化人才的全面发展。 一方面，数字经济的发展创造了新的工作和行业，为就业提供了机遇。例如，客户服务数字技术、系统维护等领域将有更多的就业机会。另一方面，数字技术和自动化的应用也会对一些简单、重复性的工作产生替代效应。比如，富士康工厂引入工业机器人后，制造业相关岗位数减少，银行前台岗位可能会消失。因此，我们需要重视对技能要求较低的工作人员的转岗培训，帮助他们适应人工智能时代的就业需求。
在人才招聘领域，人工智能已经开始得到应用。AI大模型可以帮助企业提问面试者，并将结果提供给HR参考。然而，由于大模型缺乏对企业文化、组织架构、价值观等方面的了解，无法进行定制化，因此还难以择优。因此，当今就业者需要积极提升数字化技能，学会如何善用大模型，以更好地适应职场的变化。 面对AI大模型替代的潜在威胁，初级白领类和对专业技能要求较低的工作受到的影响更大。翻译、设计和客服等岗位数量正在快速下降，数据分析类岗位也可能被替代。因此，我们应认识到数字化人才变得更加重要，持续提升自己的数字化技能非常必要。
在未来，我国数字经济发展的态势仍然较为乐观，但我们需要加强人才培养，推动数字技能人才的结构优化和均衡发展。同时，企业应注重员工数字技能的培养，为员工提供系统化、专业化的培训，以更好地适应数字化时代的就业需求。 总的来说，AI大模型的发展将对职业产生深远影响。数字化人才的需求日益增长，就业者需要不断提升自己的数字化技能。在这个数字经济蓬勃发展的时代，我们必须积极适应变化，善于利用大模型，才能紧跟就业市场的需求，保持竞争力。
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