经济发展离不开实体经济，实体经济脱离制造业更无从谈起。在我国经济改革开放之初，百废待兴，制造业给我们带来近三十年的经济增长，使我国成为世界工厂，同时也让我们广大劳动群众受益，而当前的制造业又迎来新的变化。

当前，我国经济进入常态化发展，经济增速从高速换挡为中高速，经济改革提上日程，让实体经济重新焕发活力是当务之行。而相比第二三产业，工业制造则更多的保留的较为传统的模式状态。

那么，当今的传统工业制造要怎么破局发展？

一、从疫情之下，企业复工看工业制造数字化

疫情的到来，使得众多中国制造企业面临被迫停产的窘境，而全球制造业的发展不会因为任何区域性的停工而停滞不前。

劳动力的短时间内紧缺，可以说是爆发于春节期间的新冠肺炎疫情对制造业最大的影响。一方面，我国当前劳动成本增长较快，而且人口结构带来的老龄化问题使得有效劳动力减少，致使许多大型制造业迁往海外，劳动成本优势逐渐消失，甚至个别城市的劳动成本高于东欧国家。

毋庸置疑，机器人确实能提高生产效率，增强出口竞争力，但也会加剧国内的收入不平等，还会威胁到消费，这有可能外溢到其他国家。值得一提的是，当前我国国内消费状况不太乐观，消费行为取决于我们的收入及收入预期，一旦引起强烈的收入不平等，那么在消费者需求方面或带来负面影响。

所以简单的通过利用工业机器人提高生产效率、降低生产成本，并不对工业发展，乃至经济格局升级有主导的重要作用。制造工业发展需要更加深层次、更全面的变革措施。面对这样的情况，加快制造业数字化转型才是企业自救的良药。

另一方面，2016年至今，中国第二产业GDP增速下降至个位数，技术基础、外部环境、政策驱动、产业需求、人才发展五大因素构成中国制造业“全新”且“复杂”的土壤。

在这样的环境下，诞生了一个新的理念去引领制造业的革新，这就是智能制造概念的初衷。因此，智能制造的蓝图，是从传统制造模式的单一流程化，通过一系列技术、方法论、管理理念的革新和普及，形成一套高度协同、高度智能的制造模式。

这将带来制造业颠覆性的增长，从生产模式来说，可以真正实现C2M，实时响应、实时分配产能和物料，快速适配产线流程多批次、多环节可同时进行；从销售模式来讲，传统制造业以卖产品为主，未来制造企业将以卖服务为主，如提供“制衣服务”的类SaaS制造服务模式；从组织模式来讲，传统制造业有大量工人重复机械式工作，未来制造业将仅由工程师、数据分析师、现场维护等高级职位。

工业互联网是融合发展的技术，是物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合产生的新型技术形态。

在中国的语境下，工业互联网需要结合美德的发展思路，才能更好的适应中国多工业化进程并存、产业链条长且完整、不同制造企业规模共进共存的现实环境。因此，构建一个融合全链条、多模式、多路径的工业互联网体系与中国工业环境匹配度更高。

二、工业互联网体系化发展，需要体系化平台

工业互联网将继续通过工业经济全要素链、全产业链、全价值链的全面连接，支撑制造业数字化转型，进一步通过不断催生的新技术、新模式、新产业重塑工业生产制造和服务体系。

而工业互联网发展的重点，将下沉到产生工业数据的生产一线，以边缘计算为主要方向助力工业数据的智能化流动，以云边协同的形式更加精准的服务工业企业以及工业互联网上的各类需求端。

工业互联网在发展过程中，形成了网络、平台、安全三大功能体系，其中网络是工业互联网实现互联互通的基础，平台是发展工业互联网的核心，安全是工业互联网的保障，三大体系各自包含了与之相应的架构与技术构成，融合发展构建了工业互联网生态。

相比于智能制造的概念，工业互联网更强调新技术与传统体系的融合，以及整个行业非“单点式”发展，而是“体系化”发展。

云工厂打造云工厂打造协同制造平台，立足非标零部件制造，打通采供双方，汇集海量优质制造供应商，通过互联网数字平台，采购企业可以自由、随时在平台需求广场发布需求，上传工业图纸，根据平台智能匹配合适工厂进行挑选，快速下单，可以实现1分钟下单、1小时生产，通过打通采供需求，提高对接效率与闲置产能优化。同时线下通过设备lot与小齿轮生产管理系统，实现设备联网，首次实现从平台订单到设备到生产状态的可视化在线化联通，完全按需选配功能，成本灵活，一周完成部署，提升管理效率，更加重视工厂和采购商，工厂与工厂之间的协同，融合了“采购”与“外协”两个场景。

三、工业场景要求产业协同

根据亿欧智库的测算，2020年中国工业互联网体系市场规模为8304亿元，其中以工业网络、工业传感、工业软件、工业云以及工业互联网安全为主的核心领域达到2810亿元市场规模，并整体有望在2022年突破万亿大关。

除了政策推动，工业互联网发展的动力更来源于其带来的工业场景价值，工业互联网场景价值的体现将由点到面，从单点场景价值向上突破至管理流程价值，再突破渗透至产业协同价值，这使得未来具备场景和行业Know-How的服务商更具有发展潜力。

云工厂重视工厂与工厂之间的协同。一方面，采购客户与加工厂的协同，采购客户需要了解合作供应商的实时产能情况，把订单发给有闲置产能的工厂，对价格、交期、质量都能更加有保障，同时还能实时监控订单的实时生产进度。另一方面，工厂接单之后，把部份加工工续转给合作工厂来生产，如果两个工厂都安装了云工厂的生产管理系统，生产效率能得到很大的提升，同时相互这间的数据更透明，实时产能，实时生产进度都能了解如指，更有利于协作管理。

四、国内制造企业之路还如何继续？

（1）加速拥抱互联网数字化。

数字化转型不是简单的机器换人，更不是简单的通信技术改造，而是要形成工厂内软硬件的全面协同，真正做到数字化、线上化，打通企业内部的全数据链。

进一步以数据为资产，以技术为手段，以人才为依托，构建能够支持业务持续创新的技术平台体系。

（2）提前布局信息技术平台。

新一代信息技术在制造业中的应用不仅仅是生产线的自动化，在企业管理、远程协同，甚至是线上会议等领域都应该加速铺开。

例如集MES管理、云平台存储和大数据计算功能为一体的云MES，不仅在任务分派、数据采集、生产跟踪、质量控制、资源管理等方面能够实现高效的执行力，在生产后期还可以利用人工智能技术分析云端数据，进一步发现问题、总结原因、持续改进。

（3）明确制造企业数字化转型的路径。

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。

经济的高交互性、强关联性，要求各行各业的必须紧密的绑结在一起，所以在各行各业互联网盛行的时代，尤其是各种互联网经济的不断发酵，工业制造，这个依然大部分保留传统、落后的行业，也应该齐头并进，加速互联网化，顺势时代的发展潮流，而不能做这个飞速发展时代的“漏网”之鱼！