什么是用户画像？
用户画像可以简单理解成是海量数据的标签，根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区 分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、 场景等描述，形成了一个人物原型(personas)。
A user profile is a visual display of personal data associated with a specific user, or a customized desktop environment.
用户画像就是与该用户相关联的数据的可视化展现，一句话总结就是:用户信息标签化
用户画像是对客户信息在特定业务场景下的系统描述，是对客户数据的建模
让我们来看两个案例，下图为今日头条基础用户画像。
从上图可知，该用户画像从性别分布、年龄分布、手机系统分布、各线城市分布这几个方面来刻画。通过用户画像可一目了然地了解今日头条基础用户的情况。下图为网上常见的个体用户画像，如图：
除了常见的年龄、职业、婚姻状态等信息之外，还可以通过大数据分析给用户打上分析标签，如无聊、时间多、萌妹子、缺乏优越感等等。此外，可基于用户在平台的行为日志数据，对用户的需求及行为进行细致刻画。
对于一款产品、一个店铺等实体对象，我们可以将其用户进行画像，这样可以更加清晰地认识了解用户，并基本用户的潜在需求进行个性化营销，提高用户转化，实现双赢。如下为一个常见的用户画像案例，实现了对用户的基本分群和行为特征刻画。
消费者类型:心不在焉
消费者行为:常常下单，但因为各种原因没有完成购买 行为本质: 购物时往往手头在忙别的事情针对方法:通过优惠承诺来刺激TA完成订单通过广告提 醒TA查看以前没有买下的东西
消费者类型:高要求
消费者行为:只买最潮款式，顶尖牌子最新技术产品等 行为本质: 这类消费者只买最好，敢于炫耀针对方法:投其所好，让他一眼就能看到最新产品，并 通过优惠提高消费金额
消费者类型:喜欢节约
消费者行为:喜欢买二手产品，因为性价比高行为本质: 更看重省了多少钱，而不是东西有多需要， 不在意瑕疵或折旧
针对方法:要让TA下定决心，可以尝试不同的促销手段， 如每日特价、限时抢购等
消费者类型:急躁
消费者行为:马上找到想到的东西，不然换另一家行为本质: 不喜欢在网上花时间浏览
针对方法:良好的网站体验，可推送一些大胆的促销来吸引眼球
用户画像建模其实就是对用户“打标签”，从对用户打标签的方式来看，一般分为3种类型:
（1）统计类标签，如年龄、性别、城市、星座、近7日活跃时长、近7日活路次数
（2）规则类标签，如消费活跃（近30天交易次数>=2）
（3）机器学习挖掘类标签，如用户价值、商品偏好、流失意向
用户画像可以帮助大数据“走出”数据仓库，针对用户进行个性化推荐、精准营销、个性化服务 等多样性服务，是大数据落地应用的一个重要方向。
落地用户画像，对用户和企业来讲，可以实现双赢。用户在使用产品的时候，可以获得更好的购物体验，企业可以更好地为用户服务，从而实现赢利。
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