物联网的核心是在机器中植入传感器,这些传感器通过互联网连接提供数据流。所有与物联网相关的服务都不可避免地遵循五个基本步骤,称为节点,通信,汇总,分析和行动。不可否认,如何采取行动取决于基于数据的分析和判断。因此,物联网的核心价值是在其分析数据的能力, 或者说IOT物联网就是AI技术扮演关键角色的地方。
典型的AI和IoT的融合案例:
制造业机器人
制造业是已经接受物联网,人工智能,面部识别,深度学习,机器人等新技术的行业之一。在工厂中使用的机器人在植入传感器的支持下变得更加智能,这有利于数据传输。此外,由于为机器人配备了人工智能算法,因此它们可以从更新的数据中学习。这种方法不仅节省了时间和成本,而且随着时间的流逝使制造过程变得更好。
自动驾驶汽车
特斯拉的自动驾驶汽车是物联网和AI协同工作的最佳典范。借助AI的力量,自动驾驶汽车可以预测各种情况下行人和刷卡的行为。例如,他们可以确定道路状况,最佳速度,天气并在每次旅行中变得更聪明。
零售分析
零售分析涉及来自摄像头和传感器的大量数据点,以观察客户的运动并预测客户何时到达收银台。因此,系统可以建议动态的人员配备水平,以减少结帐时间并提高收银员的生产率。
智能恒温器解决方案
Nest的智能恒温器解决方案是AI驱动的物联网的一个很好的例子。智能手机集成可以根据工作时间表和用户的温度偏好在任何地方检查和管理温度。
总体而言,物联网与人工智能技术的结合可以引领解决方案和体验的高速发展。