最近一段时间，“中台”一词概念大火，讲到中台，一定会提到两个例子，一个是13年马云参观supercell，然后在15年确定了阿里的中台战略；另一个是华为的中台战略转型，也就是那句著名的“让听得见炮火的人指挥战斗”。

到底什么是中台?

按照中台对应的目标和功能不同，可以分为业务中台、数据中台、技术中台等，支撑各自对应的业务。

业务中台主要是指基于数据和技术，结合行业应用，沉淀针对行业应用的模型及产品。业务中台具备业务属性，但本质是一些功能模块组件，基于业务中台可以快速封装出业务产品。业务中台将后台资源进行抽象包装整合，转化为前台友好的可重用共享的核心能力，实现了后端业务资源到前台易用能力的转化。

数据中台指以数据采集、集成、治理、指标体系和数据仓库统一建设等数据管理活动的中台。数据中台从后台及业务中台将数据流入，完成海量数据的存储、计算、产品化包装过程，数据中台把数据统一之后，形成标准数据，再存储成大数据资产层，进而为开发团队提供高效服务，这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是独有的且能复用的，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。

技术中台是将使用IT基础设施和各种技术中间件的能力进行整合和包装，过滤掉技术细节，提供简单一致、易于使用的应用技术基础设施的能力接口，助力前台以及业务中台、数据中台的快速建设。

有人说：“所谓‘中台’，其实是为前台而生的平台，它存在的唯一目的就是更好地服务前台规模化创新，进而更好地服务用户，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。”简单的来说，中台就是可以让企业对用户有更好的触达。

构建中台的目的

中台的目的是构建企业级统一的服务接口，不只是数据，包括技术、业务、组织架构等，其实质是整合企业内的软硬件资源，包括人力资源。传统单体系统，一个系统一套软硬件开发和运维人员，这些系统所采用的厂商、技术、开发语言、技术架构、数据库等可能各不相同。随着信息化系统越来越多，系统间面临着数据共享的要求。所以系统集成技术就应运而生。

2020年肆掠全球的新冠疫情为众多企业的生存与发展带来了严峻的挑战，同时也迫使企业不得不加速数智化转型的步伐。企业如何才能有效的实施数智化转型呢？数据中台或许是可以加速企业数智化转型的命门。

为什么数智化转型需要数据中台？

1.数据中台是企业数智化转型的重要抓手

“业务中台+数据中台”的双中台战略是目前被阿里等头部公司证实了的成功的转型径。数据中台作为双中台战略的核心组件，是企业数智化转型的不可或缺的重要抓手。数据中台是企业流动的血液，业务中台是企业运营的业务骨架。数据中台是数据作为生产要素的重要性在企业转型过程中的集中体现。

2.数据中台是应对数据处理需求升级的必然要求

伴随着用户的全面数字化，特别是移动互联网和物联网的深入渗透，企业需要处理的数据量将呈现井喷式激增。这种情况对企业的数据处理能力提出了新的要求。数据中台能满足数据集中化处理的需求，数据中台能打破系统割裂，消除数据鸿沟，建立企业级的“数据大脑”，形成数据驱动的统一智慧化运营体系。

3.数据中台是用数据解决业务问题的能力底座

数据中台连接“小前台”，快速响应“小前台”的需求，支持“小前台”的灵活创新；数据中台衔接后台系统，才从后台系统中提取需要频繁变化或是需要被前台直接使用的业务能力。数据中台是利用数据解决业务问题的能力底座，是企业实现降本增效、智慧运营的有力武器。

有人说，中台只适用于大公司，小公司根本用不上。这个观点是错误的！

锥智科技数据中台应用

锥智科技数据中台专门针对连锁生鲜蔬果行业，解决门店数字化、线下to线下的流量裂变、会员精准营销、购物体验升级、提升门店坪效、零售业内部效率提升等问题。

实时交易分析：

1.交易情况，会员订单占比、订单分布；

2.实时分类、商品交易数据。

帮助门店：

1.了解自身订单组成与来源，更了解用户系统倾向；

2.分类、单品实时统计，加快门店商品的周转率，快速指定清货程序。

会员运营：
1.商户会员概览；

2.商户自定义规则用户价值模型；

3.自动分析用户分布，提供运营建议。

会员标签：

1.手动、自动用户打标签体系；

2.根据用户行为或区域例行自动打标签。

帮助商户：

1.清晰分辨目前会员分布情况，提供快捷运营工具；

2.自定义标签体系，省时省力，精细化会员运营。

商品分析：

1.商品概览分析；

2.商品销售分析；

3.分类销售明细。

帮助商户：

帮助商户了解商品销售明细与趋势，支持门店订货决策。

库存分析：
1.库存成本分析；

2.商品周转分析；

3.商品毛利分析；

4.商品进销存分析。

帮助商户：

通过成本、毛利、周转率的分析，优化门店运营方案。

损耗分析：

1.拣货损耗；

2.盘点损耗；

3.异常报损；

帮助商户：

损耗即利润，商品销售周期内损耗监控，帮助门店提升收益。

异常预警：
1.滞销、销量预警；

2.异常库存预警；

3.负毛利预警；

4.周转周期预警。

帮助商户：

1.经营商品核心报表的可视化展示；

2.新手店长也能一目了然。

锥智科技专业聚焦生鲜水果、商超便利、轻餐饮、零食干货及其他快销品领域，效果显著。利用强大的数据中台、技术优势和服务优势，助力多家企业商户打造线上线下一体化解决方案，助力零售升级，迈向智慧零售。