现如今，越来越多的人进入了大数据行业，或正在准备进入大数据行业。但是又有多少人清楚大数据的职业规划，大数据之路怎么走才适合自己？

其实，不论进入什么行业都要清晰地分析自己的职业走向。可能对于大数据这个比较新的行业来说，做出一个5年、10年的规划不太现实，但是大数据的职业路线还是必须要知道的。

下面，就带大家盘一盘。

大数据总体上有3种职业路线，分别是市场调研方向、数据分析与挖掘方向、数据工程师方向这3条路线。

1

市场调研方向

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初级职位“调研顾问”

● 学历要求：大专及以上。

● 技能要求：统计学、Excel、PPT。

● 工作内容：面向互联网、快消、零售的客户。撰写市场分析报告、PPT。

“调研顾问”升职方向是市场调研经理/品牌经理。

● 技能要求：市场营销知识、品牌管理知识。

● 工作内容：项目或产品Owner，带来团队。

“市场调研经理/品牌经理”的升职方向是市场调研总监/资深品牌经理。

● 技能要求：团队管理能力。

● 技能要求：负责整个市场调研部门运营，或负责一个大品牌的市场工作。

市场调研方向主要是非数学/计算机/统计学专业的学生的大数据职业方向，大数据相关，非技术路线，更偏向于市场方向，对技术的要求只是Excel、PPT，最多要求SPSS，很少要求会写SQL，这条路线看起来比较高大上，可以走外企路线。

2

数据分析师方向

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初级职位1：“调研顾问”

● 学历要求：大专及以上。

● 技能要求：Excel、SQL、SPSS/R。

● 工作内容：监控产品数据指标，撰写分析报告，搭建数据后台。

“调研顾问”的升职方向是数据产品经理。

● 技能要求：产品运营知识，协调开发能力。

● 工作内容：负责具体数据项目，如实时监控、数据后台，协调开发资源，控制项目进度。

“数据产品经理”的升职方向是市场调研总监/资深品牌经理。

● 技能要求：团队管理能力。

● 工作内容：负责整个市场调研部门运营，或负责一个大品牌的市场工作。

初级职位2：“数据挖掘工程师”

● 学历要求：本科及硕士。

● 技能要求：算法知识、Python、Java。

● 工作内容：负责推荐系统、搜索、广告系统等数据挖掘项目。

“数据挖掘工程师”的升职方向是数据中心负责人。

● 学历要求：本科及硕士。

● 技能要求：团队管理能力。

● 工作内容：负责整个数据部门管理。

数学、统计学、计算机专业毕业的学生选数据分析师方向的较多，终极目标都是成为数据中心的负责人。

中间有2个分叉：

一条是从数据分析师到数据产品经理，这个路线最近很流行，主要是结合了数据分析和产品经理的能力。

一条是高大上一点的数据挖掘方向，这条路线要求比较高，但薪资也高。当然能走数据挖掘路线是很多数据分析师的梦想，但算法和代码实现能力不是谁都能掌握的。

假设你很喜欢ETL相关的，你可以转型成数据工程师，也可以转型到下面这些岗位：

● 数据科学家

● 商业智能分析师

● 数据工程师

● 数据架构师

● DBA(数据库管理员)

● 数据库开发员

3

数据工程师方向

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初级职位1：ETL工程师

● 学历要求：大专及以上。

● 技能要求：SQL、Shell。

● 工作内容：数据清洗，写SQL搭建报表。

初级职位2：可视化工程师

● 学历要求：大专及以上。

● 技能要求：SQL、JavaScript、Python。

● 工作内容：编写数据报表后台，数据展现。

初级职位3：数据运维工程师

● 学历要求：大专及以上。

● 技能要求：Hadoop、Spark、Kafka。

● 工作内容：数据平台管理、监控，任务调度。

“数据运维工程师”升职方向是数据架构师。

● 学历要求：大专及以上。

● 技能要求：Hadoop、Spark、Kafka。

● 工作内容：负责数据清洗平台、任务调度平台的搭建。

大数据工程师职业发展路径每个阶段对应的薪水是不一样的。

● 第一阶段：助理工程师

1-2年工作经验，月薪8K-12K；

● 第二阶段：初、中级工程师

3年工作经验，月薪15-20K；

● 第三阶段：高级工程师

3-5年工作经验，月薪20-40K；

● 第四阶段：首席工程师/架构师

5年以上工作经验，月薪大于50k；

这个薪水非常的有竞争力，这也是为什么这么多小伙伴要学习大数据开发技术的原因。

以上科普的大数据职业发展方向给小伙伴们做个参考，但是具体的职业生涯路径还得因人而异。

对自己未来职业生涯发展感到迷茫的小伙伴们，可以前来咨询联科数据，我们会根据您的实际情况，提供1V1职业发展规划路径。