六合商业研选重磅推出“算力时代”栏目，聚焦芯片、AI、云计算、量子计算等算力相关领域，整理全球算力概况、头部公司动态、前沿资讯、拟/IPO公司、投融资项目等，前瞻洞悉产业热点与发展趋势。

算力代表人类对数据处理能力，从原始社会手动计算、古代机械计算，到现代电子计算，再到现在数字计算，算力随着人类科技进步，加速指数级增长。算力已成为全球战略竞争高点，作为数字经济时代新生产力，是支撑数字经济发展坚实基础，对推动科技进步、促进产业数字化转型发挥重要作用。

本期“算力时代”覆盖全球算力概况、8家头部公司动态（华为、苹果、微软、谷歌、Meta、英伟达、英特尔、浪潮信息）、3家拟/IPO公司与投融资项目、6条前沿资讯。

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全球算力概况

数字经济时代，算力发展对经济增长具有显著拉动作用，并具有长期性与倍增效应。IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制《2021~2022全球计算力指数评估报告》显示，当一国计算力指数（衡量该国算力水平）每提高1分，数字经济与GDP分别平均增长3.5‰、1.8‰；当一国计算力指数达到40分以上时，计算力指数每提高1分，对GDP增长推动作用将是平均水平1.5倍；当一国计算力指数达到60分以上时，计算力指数每提高1分，对GDP增长推动作用将是平均水平3倍。

中国信息通信研究院数据，从投入产出看，2020年中国算力产业规模达2万亿元，直接带动经济产出1.7万亿元，间接带动经济产出6.3万亿元，即在算力产业中每投入1元，平均将带动3~4元经济产出。

全球主要国家加大算力建设投入，中国计算力水平增幅最大。《2021~2022全球计算力指数评估报告》数据，各国计算力指数排名看，美国、中国分别以77分、70分列前两位，处第一梯队；日本、德国、英国、法国等国，得分40~55分，处第二梯队；印度、意大利、巴西等国，得分低于40分，处建设起步阶段。

《2021~2022全球计算力指数评估报告》中各国所属阵营划分，相比《2020~2021全球计算力指数评估报告》基本没有变化，全球各国算力格局已初步形成，美国、中国作为第一梯队国家，在全球算力领域主导地位进一步增强。

行业排名看，全球计算力水平最高行业是互联网、金融、制造、电信等。《2021~2022全球计算力指数评估报告》数据，各行业企业加大以AI算力为代表的算力投入，对算力投入较大行业，在新技术应用上更活跃。互联网行业，积极拥抱新兴技术，计算力水平领先其他行业；金融行业，加速智能化，支撑业务创新发展；制造业，数字化转型加速，实现智能制造推动数字工厂建设；电信行业，利用算力投入优化内部管理、赋能外部业务创新。

算力形态看，AI计算与边缘计算成为市场增长重要力量，中国AI算力发展领跑全球。《2021~2022全球计算力指数评估报告》数据，综合全球15个主要国家数据，AI算力支出占总算力支出比例，从2016年9%，增至2021年12%，预计2025年将达25%；中国拉动作用显著，2021年AI服务器支出同比增长44.5%；边缘计算作为平台型技术，为5G、物联网、机器人、AI等新兴技术提供重要承载力，未来5年全球边缘算力投资增速将快于其他算力领域，预计2025年全球边缘计算服务器支出占总体服务器支出比例将增至24.9%。

中国政府陆续出台政策，支持算力基础设施建设，推动数字经济发展。2021年5月，中国发改委等四部委联合出台《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，提出布局全国算力网络国家枢纽节点，打通网络传输通道，提升跨区域算力调度水平，加快实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系。2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，提出推进云网协同与算网融合发展，加快构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化大数据中心体系。

海外主要国家与地区，纷纷发力算力基础设施建设，加大对数字经济战略布局。2020年11月，美国政府发布《引领未来先进计算生态系统战略计划》，计划构建覆盖政产学研的国家级算力体系，巩固本国算力优势。2021年3月，欧盟发布“2030数字指南针”计划，拟到2030年累计部署1万个边缘计算节点，为75%欧盟企业提供云计算、大数据、AI服务，让所有欧盟家庭实现千兆网络连接。2021年4月，美国政府提出2万亿美元新基建计划，其中投入500亿美元资金用于新型芯片研发，1,000亿美元用于铺设覆盖美国全境高速宽带网络。

云计算作为重要算力形式，市场规模保持高速增长。IDC 2022年1月数据，过去15年，全球整体云计算市场规模，从0增至2021年7,050亿美元，成为云计算市场第一幕；预计2025年全球整体云计算市场规模，将超过1.3万亿美元，开启云计算创新发展第二幕，在塑造IT行业方面发挥越来越大作用，乃至占主导地位。

Canalys数据，中国大陆云基础设施服务市场规模，2021年274亿美元（+45%），预计2026年将增至850亿美元，年复合增长率25%。2021年中国前4大云计算供应商，分别是阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云，市场份额分别为37%、18%、16%、9%，合计占80%市场份额。

AI计算需求高速增长，拉动智能算力增长，助力全球AI产业发展。IDC数据，全球AI市场规模，2021年885.7亿美元，预计2025年将增至2,218.7亿美元，年复合增长率26.2%；随着中国“十四五”规划纲要将AI作为重点领域，加上新基建、数字经济发展，中国AI市场规模，预计2025年将达184.3亿美元，约占全球总规模8.3%。

算力相关头部公司动态

华为发布六大数据存储新品

2021年12月22日，华为与央视新闻联合举办2021创新数据基础设施论坛，在北京召开。华为正式发布六大数据存储新品，分别是全新OceanStor Dorado全闪存存储、新一代OceanStor混合闪存存储、OceanProtect专用备份存储、全新OceanStor Pacific系列分布式存储、FusionCube超融合+系列产品、DCS数据中心虚拟化解决方案。

华为表示，有数据的地方要用存储，有存储的地方要用专业存储；数据是数字经济时代新生产要素，华为将与客户、合作伙伴、科研工作者一起，共建强大、安全、可靠的数据基础设施，持续为数字经济发展保驾护航。

苹果发布最新M1系列芯片M1 Ultra

2022年3月9日，苹果召开2022年春季新品发布会，会上苹果发布最新M1系列芯片M1 Ultra，也是M1系列最后一款芯片。

M1 Ultra基础架构，由两块M1 Max芯片拼接而成，使用UltraFusion技术，实现晶粒级别拼接，获得双倍性能释放，被称为苹果迄今为止“最强芯片”。M1 Ultra采用台积电5nm工艺制造，集成多达1,140亿个晶体管，自带128GB统一内存，集成20个CPU核心、64个GPU核心、32个神经引擎核心、多媒体引擎等。

苹果还发布新款电脑Mac Studio，通过搭载顶配M1 Ultra芯片，提供同时播放多达18条8K ProRes视频流性能，最高每秒22万亿次运算，在小体积台式电脑中，实现超高性能表现。

微软发布量子计算最新成果，探索研发拓扑量子计算机

微软近日宣布，已开发出拓扑量子位的构建模块，能够生成拓扑相位，测量拓扑间隙。这些技术突破有利于实现拓扑计算，为研发拓扑量子计算机奠定基础。

现有量子计算机在进行计算时很容易出错，实际应用十分有限。出现计算错误主要由于量子计算机的基本组成部分（量子位），经常在不应该删除或修改信息时，删除或修改信息，如果存在数据被意外修改的风险，就很难对数据进行处理。

微软正在研发拓扑量子计算机，这种新型量子计算机理论上比现有量子计算机不容易出现这种计算错误，让量子计算技术更容易承载复杂计算任务。微软认为，这项技术可能是促进大规模量子计算机发展的关键。

实践中，打造拓扑量子计算机非常困难，微软此次公布有关开发拓扑量子计算机最新进展，称其团队已达到研究上里程碑，可以显著推进该项目。

谷歌实现迄今最大规模量子化学计算

2022年3月16日，《自然》杂志刊发论文，谷歌与哥伦比亚大学团队等采用新的量子经典混合算法，实现16个量子位化学计算。

量子计算机可用于化学领域，进行分子反应模拟等，有助开发新型药物。随着药物分子变大，化学模拟复杂度与难度呈指数级增长，量子计算机可用于克服这些挑战。

此次，谷歌量子AI项目团队、哥伦比亚大学等研究人员，使用蒙特卡罗算法，在谷歌“悬铃木”量子计算机上，采用16个量子位计算分子的基态能量，实现迄今为止规模最大化学量子计算。

Meta推出新一代AI超级计算机

2022年1月24日，Facebook母公司Meta在官网推出新一代AI超级计算机。该AI超级计算机项目由Meta旗下AI与基础设施团队负责，合作伙伴包括英伟达等。

Meta表示，该AI超级计算机名为人工智能研究超级集群（AI Research SuperCluster，简称RSC)，是其近2年研究成果，有望成为全球最大、运行速度最快的AI超级计算机，将满足生产系统安全需求，通过从数万亿实例中学习，为研究人员提供更加灵活开发经验。

该AI超级计算机是高性能计算领域中最复杂设备之一，将帮助研究人员构建更好AI模型及开发新的AR工具，尤其在元宇宙平台中，将发挥重要作用。

英伟达下一代H100 Hopper GPU曝光，采用5nm工艺

2022年3月22日，英伟达GTC 2022春季开发者大会即将召开，将发布基于Hopper架构的新一代高性能计算GPU及相关产品。

大会前夕，外媒曝光英伟达即将推出Hopper H100 GPU，这是用于数据中心的全新一代GPU，也是英伟达首款5nm工艺产品。

Hopper H100 GPU支持最多6个高带宽内存堆栈，仍采用单片结构。英伟达还将推出多款基于Hopper H100 GPU的新品，包括用于DGX主板的SXM外形H100计算卡、DGX H100工作站、DGX H100 SuperPod、PCIe接口的H100计算卡等。

英特尔宣布未来10年在欧洲投资800亿欧元

2022年3月15日，英特尔宣布未来10年计划在欧洲投资800亿欧元开拓市场。

英特尔表示，投资将涉及整个半导体产业链，将投入大量资金新建或扩大芯片产能，在德国、爱尔兰、法国、意大利建立研发与设计中心，旨在满足全球对半导体产品巨大需求。

作为投资计划第一阶段，英特尔将在德国马格德堡投资170亿欧元，建立两家芯片工厂，计划2023年上半年开工建设，2027年开始生产。

浪潮信息发布业内首款元宇宙服务器Meta Engine

2022年3月17日，浪潮信息生态伙伴大会上，浪潮信息发布业内首款元宇宙服务器Meta Engine。

浪潮信息表示，作为元宇宙生态底层算力支撑平台，Meta Engine将承载元宇宙构建和运行所需技术与工具，提供对AI、渲染、模拟、建模等算力支持，满足元宇宙创建所需“协同创建、实时渲染、高精模拟、智能交互”等不同类型算力需求，通过高速、无阻塞网络，按需扩展至大规模算力集群。

单台元宇宙服务器Meta Engine，可支持256位元宇宙架构师协同创作，每秒AIGC（利用AI技术自动生成内容）2,000个数字场景，1,024位VR/AR用户共享10K超高清3D数字世界顺畅体验。Meta Engine也是国内首款搭载英伟达实时仿真与协作平台Omniverse的服务器。

算力相关拟/IPO公司与投融资项目

英伟达收购ARM宣告失败，软银计划分拆ARM IPO

2022年2月8日，外媒报道，英伟达与软银集团共同宣布，因监管原因，英伟达决定放弃收购ARM，软银将分拆ARM IPO上市，同时ARM计划在全球范围裁员12%~15%，为IPO计划做准备。

这笔收购始于2020年9月，英伟达与软银达成以现金+股票形式收购ARM协议，价值高达400亿美元以上，一旦交易完成，将是半导体领域最大并购案。这笔收购遭到英国、美国等监管部门调查，同时苹果、高通等科技巨头也表示反对，最终以失败告终。

英特尔旗下Mobileye申报美股IPO

2022年3月7日，外媒报道，英特尔公司旗下自动驾驶汽车业务部门Mobileye，已向美国证券交易委员会SEC秘密提交Form S-1注册声明草案，拟在美股IPO上市。

2021年12月，英特尔宣布，将分拆Mobileye部门，计划2022年上市。多家媒体报道，Mobileye估值将达500亿美元，有望成为2022年美股规模最大IPO之一。

Mobileye 1999年在以色列创立，致力计算机视觉领域研究，利用芯片与摄像头，为汽车带来负担得起的计算机视觉技术，主要产品为高级驾驶辅助系统ADAS及相关芯片。

2017年3月，英特尔宣布以153亿美元收购Mobileye。截至2021年，被英特尔收购4年以来，Mobileye营收累计上涨近3倍。

高性能云计算服务商Rescale完成1.05亿美元C轮融资

2021年12月26日，腾讯网援引外媒报道，美国高性能云计算服务商Rescale宣布，再获得5,500万美元投资，使C轮融资总额增至1.05亿美元，公司估值超过10亿美元。

Rescale 2011年成立，总部位于美国旧金山，在荷兰阿姆斯特丹、英国伦敦、日本、韩国、中国设有分公司。

Rescale是提供智能计算全栈解决方案的科技公司，专注云端智能化和自动化高性能计算HPC，提供各类云软件及服务，帮助各种规模组织和企业实现工程与科学方面突破，为工程、航空、科学、能源、汽车、生命科学、AI、芯片半导体等领域提供服务，解决客户本地部署的低灵活度、高投入、低延展性等问题。

算力相关前沿资讯

中国“东数西算”工程正式启动

2022年2月18日，中国发改委、中央网信办、工信部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地，启动建设国家算力枢纽节点，规划10个国家数据中心集群，标志“东数西算”工程正式启动。

“东数西算”，是中国继“南水北调”、“西电东送”、“西气东输”后，又一项重要战略工程；强调全局优化思维，由过去单体、离散，向现在整体、协同方向转变。

发改委指出，“东数西算”工程有3个总体思路：1、推动全国数据中心适度集聚、集约发展；2、促进数据中心由东向西梯次布局、统筹发展；3、实现“东数西算”循序渐进、快速迭代。

首届中国算力大会拟于2022年5月在济南举办

中国工信部与山东省人民政府近日宣布，首届中国算力大会，2022中国算力（基础设施）大会，拟于2022年5月在济南举办。

大会以“算赋百业，力导未来”为主题，旨在展示中国算力基础设施发展最新成就，加强与国内外算力相关技术和产业交流合作，搭建政产学研对接平台，推动算力赋能千行百业，助力经济社会全面数字化转型。

大会设置“算力赋能千行百业”、“绿色算力高质量发展”两大主论坛及20多场分论坛，将邀请来自政府主管部门、研究机构、行业组织、知名企业嘉宾与代表，从算力政策、算力产业、算力技术等方面，展开分享与讨论。

美国政府拟拨款520亿美元加强半导体制造业

2022年2月4日，美国众议院通过《2022年美国竞争法案》，计划通过拨款520亿美元促进美国半导体制造业，提高科技竞争力。2月22位美国州长，敦促美国政府在芯片资金方面，迅速采取行动。

2020年下半年开始，全球芯片持续短缺，已扰乱汽车和电子行业生产，迫使部分公司缩减生产规模。外媒称，美国520亿美元芯片补贴，通过加大资金投入方式，减轻缺芯危机影响，同时与中国竞争，保持美国在芯片行业领先地位。

欧盟拟投资430亿欧元支持芯片生产

欧盟委员会近期公布《芯片法案》，计划2030年前，累计投入约430亿欧元用于支持芯片生产、试点项目、初创企业等，最重要的是建设大型芯片制造工厂。

《芯片法案》提出目标，通过增加投资、加强研发，扩大欧盟芯片产能在全球市场占比，降低对国际市场依赖；计划用10年左右时间，实现欧盟在全球芯片产业中份额翻番，从目前约10%增至2030年约20%。

十大巨头联合成立Chiplet标准联盟

2022年3月3日，英特尔、AMD、ARM、高通、台积电、三星、日月光、谷歌云、Meta、微软十大巨头，联合成立Chiplet标准联盟，正式推出通用Chiplet高速互联标准Universal Chiplet Interconnect Express（通用小芯片互连标准，简称UCIe），旨在定义开放、可互操作的Chiplet生态系统标准。

Chiplet是异体集成领域重要技术之一，可以将不同制造商、不同制程工艺的芯片，像搭积木一样进行组装，实现更上一层的性能升级。Chiplet与传统单片集成方法相比，在很多方面具有优势和潜力。

UCIe标准出现的最大意义在于，巨头们合力搭建起统一的Chiplet互联标准，横跨x86、ARM、RISC-V等架构与指令集，将加速推动开放的Chiplet平台发展，促进Chiplet技术产业化落地。

2022全球隐私计算专利榜发布，蚂蚁、平安、微软分列前三

2022年3月16日，全球权威知识产权第三方机构IPRdaily，发布2022年《全球隐私计算技术发明专利排行榜》。榜单中检索的隐私计算技术，指在保证数据提供方不泄露原始数据前提下，对数据进行分析计算的系列信息技术。

榜单显示，截至2022年3月8日，全球有8家企业隐私计算专利数量在200件以上，入榜前10名企业主要来自中国与美国。蚂蚁集团以1,152件专利数排名第一，这是蚂蚁集团连续2年位列第一；第2~10，分别是中国平安（423件）、微软（374件）、阿里（313件）、IBM（252件）、华为（206件）、国家电网（206件）、微众银行（204件）、英特尔（180件）、三星（154件）。

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