电商平台运营如何进行商品数据分析？
不管商家在哪一个电商平台创业，都离不开数据分析的辅助，很好的数据分析是可以有效帮助店铺实现转化盈利的效果的。
我相信数据对电商运营具有重要的指导意义。通过数据分析，可以制定更准确的修改方案，能够帮助店铺顺利的运转下去。但是如何进行数据分析呢？下面让我来详解。
据悉，电商数据分析框架、线上店铺管理分析、线下店铺运营分析、全业务分析、后端支撑分析是构建电商行业全景大数据视图的五个维度。
但是在店铺当中还是要注意，日常经营的数据分析就是要查看流量相关维度的数据、订单相关的数据、转化率相关的数据等。这都是围绕店铺产品为什么转化不了的原因进行数据分析。例如，流量数据要从店铺的IP、PV、访客在线停留时间长短、新老用户的增减比例都是需要着重去分析的。
01数据分析
定期每周的数据分析也是对店铺有一个总结回顾的效果。用户的订单和支付可能不会在同一天完成，但是每周的数据比较准确，所以以每周的数据作为参考对象进行比较。主要目的是比较上周和上周的数据。操作做了一些工作，产品做了一些调整，相应的数据也会有一定的变化。如果没有改进，说明方法有问题，或者产品本身有问题。
02操作数据
操作数据：总订单、有效订单、订单效率、总销售、客户单价、毛利润、毛利率、订单转化率、付款转化率、回报；对于上周的数据，重点放在内部工作，如产品指导、定价策略、促销策略、免运费策略等。
03流量分析
流量分析是为运营推广部门指导发展方向。除了关注转化率，还有一些指标，如浏览量，在线时间，访问深度，来评估渠道的价值。
04分类分析
分类分析是一种非常重要的方法，电商中常见的分类分析思路是对分类项进行分解。平台的总销售额可以划分为各一级类目的总销售额，一级类目再划分为二级类目，二级类目再划分为实体店。
05业务目标
如果想实现一个业务目标，可以根据平台的各种用途的每日输出的比例计算每个类别应该承担的业务目标，然后根据商店(或产品)(可以增加的)的平均销售额来计算你的商业目标。这样，目标就会变得清晰和可行，如果最终的结果是有偏差的，也便于分析原因。