大数据发展前景
admin
2023-07-19 17:23:49
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我国在大力发展的数字经济核心重点产业中，其中包括大数据领域，如下图所示。政府大力推动大数据领域技术发展创新，实现数字化转型，大数据在未来有较大的发展潜力！
学习路线总论
第一，计算机基础知识是不可或缺的，如果你拥有扎实的基础知识，在遇到问题时可以快速认识到问题的本质，从而解决问题。我至今在不断在加强自己计算机基础知识的学习；
第二，大数据框架的技术原理，对于重点框架要重视企业级调优以及源码的学习。
第三，项目实战。学习了大量的技术需要结合项目场景去应用，才能加深你对技术的理解。
大数据是一个进可攻、退可守的方向。
2.1计算机基础
精通一门语言：Java，C，C++，Python，Go，Scala，等等。（大数据建议选择 Java、Scala或者Python）我自己学习的是Java语言，语言只是一门工具，无需太过纠结。
数据结构与算法：链表，队列，堆，二叉树，排序，查找，贪心，回溯等。
计算机网络与基础：OSI七层体系，常用的TCP/IP四层体系。
操作系统：进程与线程，乐观锁与悲观锁，缓存一致性，CPU时间片调度。
数学：高等数学，线性代数，概率论与数理统计。
2.2大数据组件
整个大数据知识体系学习需要花较长的时间，大数据框架也比较多
2.3项目实践
大部分非科班同学都会遇到的痛点，在学校没有实际的项目。但是找工作的时候，简历上至少需要23个项目，并且要有12个亮点项目。比如在某个项目中，你遇到什么困难，采用什么技术解决的？做了哪些优化？
语言基础：Java基础是所有后续大数据学习的基石
如果是零基础，建议看视频入门，代码一定要自己敲一遍，切忌眼高手低！