解读：新零售是什么都还没搞懂，你就急着踏上区块链的不归路？
admin
2023-06-07 08:01:39
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2016年10月，马云提出阿里巴巴的新零售战略，引发了一波改革潮流，甚至很多企业盲目跟风。到如今，新零售接近一岁半了，硝烟还未散去，“区块链”的横空出世又让不少人乱了阵脚，与其匆匆忙忙踏上“区块链”的不归路，不如冷静下来，抓牢当下发展较为成熟的“新零售”。
接下来，本文将为您详细解读——还处在红利期的新零售，到底是什么？
关于新零售。有些人在探索，而有些人只是当作营销的噱头。
查阅百度百科，是这样解释的：
而实际上的新零售，还在形成过程中，也许它最终的形态和散发的光芒都将远远超出我们的想象。
从遥远的交易中走来
以物易物：交易是人类文明大厦的基石。人类区别于其他的所有动物，交易是根本原因之一。用多余的物品换取自己缺乏的物品，增加了人类个体存活下来的可能性。
赶集：自古以来，人们便有赶集之说。即便是在如今这个时代，在中国一些不发达的地方，依然会有赶集的现象。赶集是约定俗成的在特定时间、地点的大规模交易现象。赶集的出现，降低了交易成本，提升了交易的频率。
商铺：随着交易的频繁，出现了交易的价值中介物。从最早的贝壳到金银，用银票凭据到货币。在交易的聚集区，逐渐形成了专门用于交易的场所，便是商铺。商铺的出现，便出现了商人。专注于交易，使得交易更加的低成本和更加的专业。
连锁：随着交易的大量普及和频繁度继续增加。商人的群体的不断扩大，商业市场开始急剧的细分化。当然，水平参差不齐，百花齐放，百家争鸣。人们逐渐将优秀的商人标签化，形成了品牌。
这些品牌中得到消费者认可的，得以扩张。通过品牌的一致性管理，即提高了店铺的管理水平和产品品质，又可以针对服务商获取更大的议价权。连锁现象的出现，使得信任成本降低，交易成本继续得以继续降低，继续提升了交易的频率。
网店：网络本来只是一群极客的游戏，是一个超级大的共享平台。互联网的开放、分享、探索精神是最早期的互联网的基本特征。
然而，互联网却同时是一个极速的信息传递平台。而商业的本质，便是信息（产品信息、参数、价格）、资金、产品（实物或虚拟）的流动。
在第三方信用平台出现以前，网购前景并非一片光明。如今的电商帝国阿里巴巴在没有发明支付宝之前，网购一直面临信任问题。
电子商务的出现，再一次的降低了标品的交易成本，交易频率获得了一次新的提升。
O2O：O2O即Online To Offline（在线离线/线上到线下），是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台，这个概念最早来源于美国。O2O的概念非常广泛，既可涉及到线上，又可涉及到线下,可以通称为O2O。
O2O的提出与实践，在2015年达到了顶峰。也促使人们对电商和线下门店有了更多的思考。
新零售：在2013年，电商是否会取代线下门店，各方争执不休。经历了这些年的发展，如今几乎没有人会在认为电商会完全取代线下门店。
新零售的出现只是一个标签，它反映了我们除了对产品本身需求之外，还有心理需求，而新科技的结合，只是我们满足心理需求的工具。之所以还叫新零售，只是因为我们还没有想好它的名字。
每一次的革命，都是交易成本的降低，交易价值的提高。更低的成本，提供更高的价值，是商业发展的最基本法则。
未来已来，只是尚未流行
云数据、大计算：从最早的零售软件系统，到ERP管理系统，现代化财务中心，现代化物流中心。数据集中存储，高效处理，再到数据分发。都已经成熟的应用于DR100社区美妆连锁店的各个门店，致使DR100的店铺管理多而不乱。
移动支付、NFC：移动支付在中国的普及程度，已经让支持移动支付的商家不会多出什么优势。而NFC技术，则会让移动支付更上一层楼。通俗的讲，NFC技术就是感应刷卡的效果。
自然语言交互、人脸识别：人用机器最大的问题在于机器听不太懂口语，也不认识人。而日趋成熟的自然语言处理技术及人脸识别技术，让人和机器的沟通越来越无障碍。继续发展下去，机器人服务员便会越来越成熟。
大数据、人工智能：让数据产生价值，不是大数据自身能够解决的。首先要把数据组织成数据资源体系，再对数据进行层次、类别等方面的划分，同时，要把数据和数据的相关性标注出来，这种相关性是反映客观现象的核心。
大数据的发展，让一些基于大数据的人工智能得到飞速发展。大数据喂养了人工智能。
零售新战场：体验与时间
DR100对新零售的理解不止于此。科技为零售赋能，这是一种新零售。而DR100认为：新零售的核心是服务，科技只是手段。不只是专业领域的服务，还有心理层面的服务。
深度服务，节约用户的时间和精力，也是新零售的核心。
客户需要的，不再只是产品，而是服务；客户需要的，不再只是服务，而是私人顾问；这就是DR100社区美妆连锁店正在做的事情。
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接下来，本文将为您详细解读——还处在红利期的新零售，到底是什么？
关于新零售。有些人在探索，而有些人只是当作营销的噱头。
查阅百度百科，是这样解释的：
新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
而实际上的新零售，还在形成过程中，也许它最终的形态和散发的光芒都将远远超出我们的想象。
从遥远的交易中走来
以物易物：交易是人类文明大厦的基石。人类区别于其他的所有动物，交易是根本原因之一。用多余的物品换取自己缺乏的物品，增加了人类个体存活下来的可能性。
赶集：自古以来，人们便有赶集之说。即便是在如今这个时代，在中国一些不发达的地方，依然会有赶集的现象。赶集是约定俗成的在特定时间、地点的大规模交易现象。赶集的出现，降低了交易成本，提升了交易的频率。
商铺：随着交易的频繁，出现了交易的价值中介物。从最早的贝壳到金银，用银票凭据到货币。在交易的聚集区，逐渐形成了专门用于交易的场所，便是商铺。商铺的出现，便出现了商人。专注于交易，使得交易更加的低成本和更加的专业。
连锁：随着交易的大量普及和频繁度继续增加。商人的群体的不断扩大，商业市场开始急剧的细分化。当然，水平参差不齐，百花齐放，百家争鸣。人们逐渐将优秀的商人标签化，形成了品牌。
这些品牌中得到消费者认可的，得以扩张。通过品牌的一致性管理，即提高了店铺的管理水平和产品品质，又可以针对服务商获取更大的议价权。连锁现象的出现，使得信任成本降低，交易成本继续得以继续降低，继续提升了交易的频率。
网店：网络本来只是一群极客的游戏，是一个超级大的共享平台。互联网的开放、分享、探索精神是最早期的互联网的基本特征。
然而，互联网却同时是一个极速的信息传递平台。而商业的本质，便是信息（产品信息、参数、价格）、资金、产品（实物或虚拟）的流动。
在第三方信用平台出现以前，网购前景并非一片光明。如今的电商帝国阿里巴巴在没有发明支付宝之前，网购一直面临信任问题。
电子商务的出现，再一次的降低了标品的交易成本，交易频率获得了一次新的提升。
（“O2O”百度指数波动图）
O2O：O2O即Online To Offline（在线离线/线上到线下），是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台，这个概念最早来源于美国。O2O的概念非常广泛，既可涉及到线上，又可涉及到线下,可以通称为O2O。
O2O的提出与实践，在2015年达到了顶峰。也促使人们对电商和线下门店有了更多的思考。
新零售：在2013年，电商是否会取代线下门店，各方争执不休。经历了这些年的发展，如今几乎没有人会在认为电商会完全取代线下门店。
新零售的出现只是一个标签，它反映了我们除了对产品本身需求之外，还有心理需求，而新科技的结合，只是我们满足心理需求的工具。之所以还叫新零售，只是因为我们还没有想好它的名字。
每一次的革命，都是交易成本的降低，交易价值的提高。更低的成本，提供更高的价值，是商业发展的最基本法则。
未来已来，只是尚未流行
云数据、大计算：从最早的零售软件系统，到ERP管理系统，现代化财务中心，现代化物流中心。数据集中存储，高效处理，再到数据分发。都已经成熟的应用于DR100社区美妆连锁店的各个门店，致使DR100的店铺管理多而不乱。
移动支付、NFC：移动支付在中国的普及程度，已经让支持移动支付的商家不会多出什么优势。而NFC技术，则会让移动支付更上一层楼。通俗的讲，NFC技术就是感应刷卡的效果。
自然语言交互、人脸识别：人用机器最大的问题在于机器听不太懂口语，也不认识人。而日趋成熟的自然语言处理技术及人脸识别技术，让人和机器的沟通越来越无障碍。继续发展下去，机器人服务员便会越来越成熟。
大数据、人工智能：让数据产生价值，不是大数据自身能够解决的。首先要把数据组织成数据资源体系，再对数据进行层次、类别等方面的划分，同时，要把数据和数据的相关性标注出来，这种相关性是反映客观现象的核心。
大数据的发展，让一些基于大数据的人工智能得到飞速发展。大数据喂养了人工智能。
故事发生在一家超市里面，人们发现了一个有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。
但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。
这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。
原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。
这个发现让商家决定将啤酒与尿布摆放在一起，结果带来了两者销售量的剧增。
零售新战场：体验与时间
DR100对新零售的理解不止于此。科技为零售赋能，这是一种新零售。而DR100认为：新零售的核心是服务，科技只是手段。不只是专业领域的服务，还有心理层面的服务。
我要美，但是我懒得想。
深度服务，节约用户的时间和精力，也是新零售的核心。
客户需要的，不再只是产品，而是服务；客户需要的，不再只是服务，而是私人顾问；这就是DR100社区美妆连锁店正在做的事情。
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