大数据如何应用在税务中？
其实，我们的政府一直在探索如何将政务信息化过程中积累的海量数据发挥出更大价值，为民众提供更便捷智能服务，优化提升行政效率和质量。但是，传统技术和社区方案难以满足多种海量数据处理能力和高可靠高安全需求，难以发挥内部外部数据整合优势。
所以，使用大数据被提出应用在税务管理中。实现方案分两步走：
1、建立税务大数据分析平台：基于Hadoop建立数据仓库，对税务部门各业务系统数据进行清洗、转换、分类、汇总，形成了税务部门数据仓库。
2、建立大数据治理体制：构建政府数据治理体系，发挥数据价值，形成数据汇聚、加工治理、开放运营的长效机制，帮助政府建立基于大数据的城市新型治理体系，推进城市发展。
- 业务战略分析与现状诊断调研
梳理与发展战略和业务战略，明确未来发展方向、业务模式与业务量等；针对业务特征，梳理与分析管控体系，通过诊断调研和数据资源分析，提供管理改进建议，提升管控效果和管理质量；在卓越绩效管理咨询成果的基础上，对业务流程进行细化，提升管理效果。
- IT战略
在发展战略和业务战略的基础上，确定IT战略，明确信息化建设的方向，有效支撑业务战略的实现。
- 信息化规划
梳理业务发展现状及未来业务发展需求，调研信息化现状，找出IT与业务之间的差距；进行业务蓝图设计、应用架构设计、数据架构设计、技术架构设计、基础网络设施设计、IT治理体系设计等，明确IT建设项目规划和投入预算。
- 数据资源规划
梳理与分析现有业务和未来业务，进行业务建模和数据建模，进行数据标准化和统一规划，统一编码规则和数据颗粒度；建立主数据管理体系，识别与管理主数据，并制定主数据演进策略与迁移建议;进行数据资源的统一规划，指导信息系统开发、集成与实施，避免信息孤岛和信息烟囱;通过构建主题数据仓库和数据中心，为后续的决策分析奠定基础
- 系统选型
协助进行系统选型和供应商筛选，减少信息化实施过程中不必要的风险。
- 落实步骤
数据资源规划是对信息的采集、处理、传输、利用的全面规划，从系统和数据的角度梳理业务职能、业务过程与业务活动，规范用户视图、数据元素和数据流，进行功能建模、数据建模和系统体系结构建模，消除“信息孤岛”和“信息烟囱”，为系统实施、集成和网络架构规划提供科学依据，实现“政务资源的优化配置”，实现政务处理的规范化、自动化和智能化