大家好，我是宫迅伟。

数字化是当前非常热门的一个话题，提到数字化、数字化转型，大家或许能知道大概，但是对于大数据，可能还是比较模糊。

究竟什么是大数据？采购行业能不能用大数据？大数据距离采购应用又有多远？

《对话CPO》第2季第8期，我邀请到西部数据全球采购副总裁施若芾先生，一起探讨“大数据距离采购应用有多远？”。

西部数据是一家以半导体和硬盘为主要业务的美国上市公司，总部在美国硅谷，年销售额约180亿美金，产品主要有机械硬盘、固态硬盘、USB Micro SD等产品。西部数据的产品和数据密切相关，就目前其所处的数据应用市场而言，是一个非常好的契机。

其实，数据一直存在，远古时代，人类就用绳打结记事，那么为什么近年来大数据这么火？

对于这个问题，施总认为是和整个数据市场的容量有关。当数据需求变得越来越大时，市场发展也会越来越快，西部数据也是利用了市场的扩容才有了快速发展。

的确如此，人类产生的数据量非常庞大，有多大？

如果用电影来衡量的话，14亿中国人每天不停看电影，需要看7年。这么大的数据，必须做出处理，否则会变得杂乱无章。

目前很多企业、行业都在运用大数据，那对于采购业务来说，哪些场景会应用到大数据呢？

他介绍，目前，西部数据所有的采购都通过系统进行，比如ERP系统，它是一个端到端的系统。对于供应商端，他们从接到订单、确定交期及其变化等都会通过Supply Total系统反映到ERP中。

当触发了需求时，通过这些数字化系统，采购、研发、供应商都可以看到最新的物料清单，所以每周、每天、每个小时，这些系统都在不停运转。“我们供应商有几百家，当新上了一个物料时，这里面就有大量的数据源。”施总说。

可想而知，每段供需的运转在这个系统里都有很多数据被存储，而这些数据主要有3个方面的应用。

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自动化的应用

在施总刚做采购时，订单主要以手工下达，需要很多纸面工作。但现在，订单会由系统录入，供应商也会通过系统自动反馈给采购所有的提前期，确认价格等。

“这样，所有的处理其实都实现了自动化，省去了采购和计划做纸质化工作的时间。”施总说，他们不需要任何操作，周一打开电脑时就会发现系统已经生成了很多订单。不过，当有些交期不能满足需求时，就要对这些预警进行处理，需要人工介入。

在这个场景，我们能清楚地看到一点，自动化将原先的跟单工作全部变成了由系统自动和供应商对接的动作，这个应用场景就是通过大数据来实现的。

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对市场端或者供应端做预判

很多情况下，供应商会给不同行业的客户供给产品，通过与供应商之间的数据交互，我们可以预判哪一个市场有可能增长，这个市场里是不是有自己的产品在售，会带来哪些影响。

施总举例，采购基本都会跟踪准时交货的数据，这个数据始终是变化的，当市场需求徒增时，准时交货的数据就会下降。

另外，对供应商而言，通过Booking & Bill ratio（订货和交货比例）也会看得更多的数据。理论上，这个数据的比例应该是1:1，实际上并非如此，因为有可能会超过订单量，也有可能达不到相应的订单量，但这两组数据是一个很好的参考。

“理论上，准时交货率应该是100%，但我们观察下来，如果准时交货的数据持续不乐观的话，大数据就会给你延长提前期的信号。”施总说，这是一个很好的应用，他们也用这些数据做了分析，如果出现准时交货概率低的情况，有可能意味着交付周期会发生变化。

这样采购可以提前预知供应商或许会延长交期，也会预警到市场供应的变化，同时大数据还会提示采购供应变化主要来自哪个市场，是不是和自己的产品、服务相关，这就是大数据带来的另一个好处。

此外，大数据还能帮助我们分析临近市场的变化，从而建立自己的预警机制。倘若能提前一个月知道市场的交付周期会增加，那么采购会增加这个市场里的产品库存，也会早于市场通知延长交付周期，从而优于竞争对手抢占市场先机。

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帮助采购调整价格和成本

在成本这块，有一个分析的过程。

据施总介绍，就西部数据而言，Should Cost（应该成本）是用了相关系统进行建模的，包括原材料的价格，整个制造的成本、供应商的业务、行业高速发展的水平等。因此，西部数据会根据建模反映出来的情况来决定每个季度的价格。

每个季度，供应商的营业变化、产品的合格率等数据都被读进西部数据的系统，读进Should Cost系统。

施总表示：“Should Cost数据一部分来自于市场原材料，一部分来自于供应商的营业水平，以及他们的设备利用率、能源利用率等。”这些都会被读进系统，系统也会在每个季度自动记录，并计算Should Cost，然后供应商就能在达成协议的前提下，根据更新的数据考虑，从而对价格做出相应的调整。

宫老师有话说

施总为我们介绍了大数据在采购业务里的3个应用场景：

第一，能够帮助采购减少很多纸面上的工作，让采购有更多的时间去处理异常问题；

第二，也可以帮助采购对市场端和供应端做出预判，这样供需之间就能更精准地对接，供应链也会更协同；

第三，通过建模，大数据还能帮助采购判断供应商成本的真实性和合理性。

从以上3个应用场景，我们不难看出大数据功能之强大。

文章转载请注明作者：宫采道，来源：宫迅伟采购频道