你好，这里是科技前哨。

今天我们正处在人工智能无所不在的前夜，大量企业都在尝试通过人工智能实现图像识别、数据分析等工作的自动化，如何生成智能算法就成了摆在大家眼前的问题。

大企业可以通过花钱招聘更多得专家解决，小企业该怎么办呢？只能花钱从大企业买现成的工具吗？

今天我们要介绍的这家公司Al Dynamics给出了不同的答案，通过他们的一站式解决方案，不需要掌握复杂的程序知识，任何人都能训练属于自己的人工智能。

他们究竟是怎么做到的呢？前哨科技今天就与你一探究竟。

1. 人工智能的背后是数据价值

Al Dynamics的创始人拉吉夫·杜特(Rajeev Dutt)，拥有多伦多大学理论物理学学位，在高科技行业里深耕了 20 年，曾在惠普、康柏、微软、英特尔和 BBC 等家喻户晓的公司担任重要职务。

在20多年的职业生涯中，他发现数据在各个产业中越来越重要，但碍于技术门槛，很少有企业懂得如何发挥数据的价值，直到2016年他在产业中见证了人工智能的诞生。

在他看来人工智能正好就处在发掘数据价值，把数据转化成应用的关键点，让人工智能变得更简单、易得必然会是一个潜力无穷的大生意。

2. 打造人工智能的操作平台

人工智能的本质就是一套程序算法，只是和过去程序编好就能自动运行不同，你不但要完成初始的算法编程，还要提供大量的数据训练，才能让它学会具体的技能。

Al Dynamics就瞄准了那个拦住大部分人的门槛——智能算法，通过提供一套通用的基础算法，让每个用户只需要提供相应的数据就能训练属于自己的的人工智能。

这就好比Windows操作系统，由它来完成硬件之间的协调，计算机用户只需要根据自己的需要安装相应的软件就能获得具体的功能和服务。

只是在人工智能时代，用户需要做的从装软件变成了用数据训练人工智能罢了。

为了实现这个目标，Al Dynamics推出了一个人工智能平台NeoPulse，在这个平台上你只需要明确人工智能要实现的目标，提供训练用的数据，几次简单的拖拽之后就能做出自己人工智能。

目前NeoPulse已经推出了3.0版本，只需要几天的训练就能生成自己所需的人工智能，由它生成的智能算法可移植性还很强，既能部署在云端，也可以放近安卓手机，流水线的摄像头当中。

这套极富创意的解决方案一经推出就受到了众多中小企业的欢迎，被用在了生产线质检、自动驾驶图像识别、网络虚假信息分析等40多个细分场景中，戴尔使用它们的平台管理非结构化的数据，现代引进它们的平台训练出自己的工业流水线质检系统。

3. AI变革正在扩散应用的行业

在医疗行业里，NeoPulse平台训练出来的人工智能已经能帮助医生进行疾病诊断，通过识别X片图像的部分特点判断疾病类型，借助电子听诊器帮助诊断心脏问题等等。

在新药研发领域也起到了很大作用，可以帮助科研人员发现靶点、合成化合物、筛选化合物、优化临床试验设计等等。

根据他们的研究，使用人工智能算法后可以节约40%~50%的药物研发时间，为药企节约数亿的研发费用，旧金山知名的MBC 生物实验室就已经宣布与他们合作开发新型分子生物药，将通过他们的智能平台研发专属的人工智能，进而加快研发工作。

这也正是Al Dynamics优势的体现，在这个数据越来越重要的时代，企业不但要掌握数据，更要掌握属于自己的智能算法。

目前，NeoPulse平台已经跨领域应用到了建筑、传统制造、媒体行业中，随着它覆盖的行业越来越多，Al Dynamics的未来非常值得我们期待，科技前哨将持续追踪人工智能领域的前沿动态，与你一起见证这个智能变革的到来！

以上是今天的内容，希望你能有所收获，如果你喜欢我们的节目，欢迎分享给你的朋友，这会对我们非常有帮助，更多精彩内容明天再见~