近年随着客户需求的不断上升，以及人力成本持续增加，各专业公司致力于AI技术运用，从而解决当前的各种矛盾，因此人工智能也在越来越多的生活场景中得以使用，而人工智能的背后其实是一个神秘角色——人工智能训练师

有许多人走进这个职业，想要在这个行业不仅仅是成为一名训练师，今天呢，我们就一起谈谈一名普通人成为人工智能训练师之后该如何长远发展，组建一支人工智能训练师团队

首先，我们必须明确“人工”和“智能”各自的定义及分工，“人工”其实比较好理解，固然是我们日常说到的人，而“智能”则可理解为系统、思维。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使用计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”

的确，人工研究的智能，其实也是我们人类自身的智能，通过智能的方式来实现，并通过AI训练师不断的、持续性的训练，让人工智能更智能。因此，这里的核心其实是人，也就是我们所说的人工智能训练师

人工智能练师也是这一两年才慢慢进入人们的视野，作为一个新职能岗位，外招显然并不理想，所以大部分团队会选择从内部筛选培养。筛选的原则想必不用多说，优胜劣汰大家都懂，所以我们就先从基础数据服务企业的基本构架看看一名优秀的人工智能训练师是如何成长起来的

AI训练师

基础数据服务最基本的一个岗位就是AI数据训练师，有一批优秀的爱训练师可以让一家企业事半功倍，而优秀的训练师都是通过专业精细的培训体系出来的，越是高级的训练师标注出来的数据对计算机的训练效果就会越高效。

所以，AI训练师一定要是一个非常细心认真的人；由于需要标注的场景是千变万化的，会有各种各样的复杂场景出现，所以，要求AI训练师有较强的观察洞悉能力，标注出的物体轮廓里实际物品越相近，数据就越准确；数据标注工作是一项不断重复的工作，一名优秀的AI训练师是需要比较好的耐心

审核员

审核员一般是优秀的AI训练师中挑选出来的，数据标注从整体上来说是一项熟能生巧的工作，一个AI训练师接触的标注对象越多，场景越复杂，那么他也就越能更快、更准确地判断出不同场景中需要被标注的元素，这是时间和经验的积累

一个好的审核员在审核时会同样把自身对标注的要求传达给其他的AI训练师，这对于提升团队标注数据的整体质量是很有帮助的

项目经理

项目经理主要是对项目组各个成员的分工和管理，所以，项目经理必须要有一定的AI基础，这样有利于对各项任务的精准到位的分工，同时，有AI经验的项目经理在和上游公司解读项目需求的时候能够轻松地进入项目本身，快速地了解需求并做好工作划分，减少误差和时间成本。

运营总监

运营总监从总体上来说一般是公司的创始人，运营总监基本上就是奔波于各类AI企业、AI实验室等，谈到合作项目，接到单给团队来做

从组织架构上我们可以看出一支稳定的人工智能训练师团队，至少需要AI训练师、质检组、渠道组以及运营管理岗等

有了岗位构架以及简单的职责说明，接下来就是怎么有这样一群合适的人？

首先是自己要会，作为一支团队的领袖，自己如果都不会操作步骤，那怎么确定团队的人是否合适，因此一定要先自己通过培训实践来学习；然后就是选择合适的人，一定要让合适的人做合适的事，这样才能以最小的成本组建最适合自己的团队

在当前各类新兴技术飞速发展的背景下，我们的训练师团队也需要不停的打血加油才能持续为机器人注入新的思维。我们从训练师团队建立开始，就不断的动用各方资源用于训练师的能力提升，比如了解JYPC人工智能训练师培训机构，学习和了解当前的人工智能训练师必备技能、学习项目经验，让员工通过实战的方式提升技能，提高效率

人工智能是未来的趋势，不论国内还是国外的互联网科技巨头都在布局AI产业，从谷歌、亚马逊、Faccebook 到阿里、腾讯、百度、京东等都在积极布局自己的AI体系

与此同时，国家决策层已经提出：人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有带动性很强的“头雁”效应