1. 医疗援助

新型冠状病毒患者的数量每天都在增加、隔离、流动的限制，增加了去医院看病难度。如何解决患者的医疗问诊、如何快速判断是否有新冠感染，越来越具有挑战性。 人工智能可以负责在线回答不需要专业医学知识的问题，采取保护措施，并监测可疑病例的症状。 微软发起的被称为AI for Health的项目，它完全支持对Covid-19的研究。 并与探索健康指标和评估的研究机构合作，为专家和研究人员提供数据资源。 微软和华盛顿州卫生部发明了一种聊天机器人，可以迅速回答疑似病人的基本问题。

2. 快速诊断

在病毒爆发期间，医院护士需要手动记录病人的病情和症状。 因此，这是非常耗时的，手动记录的数据和人类的判断非常容易出现错误。 然而，AI的出现可以帮助医生检测与患者信息分析相关的所有数据，AI也可以根据这些数据提供相应的治疗方案。 对于感染风险较高的患者，强烈要求快速诊断，以便采取快速措施遏制病毒实时传播的可能性。 CT扫描作为冠状病毒的核心诊断工具， 能区分冠状病毒与常见病毒性肺炎的区别。 基于AI的诊断系统显著提高了诊断的准确性。 现在大多数病毒已经发展成无症状病毒， 因此，当一个无症状的病人来到医院时，快速和准确的诊断是非常重要的。 此外，人工智能系统最大程度地减轻了医疗诊断负担，缩短了病毒分析的时间。 例如，百度发明的线性折叠算法将新型冠状病毒的全基因组二级结构预测时间缩短了120倍。

3. 检测系统

人工智能在疾病检测和社会距离控制中也起着至关重要的作用。 发热是冠状病毒的主要症状之一，因此温度检测器在公共区域是至关重要的。 在公共场所安装热扫描仪可以很容易地检测体温。 当有疑似患者体温异常时，温度检测仪会自动报警。 一些国家已经使用人工智能技术来制造摄像头，可以检测公民是否戴着口罩。 监控社交距离的机器人配备了专用摄像头和LED屏幕，提醒市民在交通繁忙的公共场所保持社交距离，从而协助社交距离管理，减少病毒感染的可能性。

4. 疫苗和医学研究

人工智能对于研究疫苗也很重要：分析病毒蛋白质的结构，以帮助研究更好地理解病毒。 蛋白质是病毒必不可少的一部分，每种蛋白质都由一系列氨基酸组成。 因此，了解蛋白质的三维形状和结构是了解其工作原理的关键。 在科学家详细了解病毒的结构后，该研究所可以根据已知的蛋白质独特形状开发相应的疫苗。 此外，通过机器学习可以增加企业生产药物的产量。 例如，Post Era的Covid Moonshot项目是增加抗病毒疫苗数量的一种方法。 医疗行业还需要数据标注来重新鉴定蛋白质的结构，这也有助于疫苗和医学研究的发展。